醫療數據革命其實是一場大數據挑戰
譯文在當下這個信息為王的繁盛發展時期，醫療IT企業如雨后春筍般涌現、不斷開發出移動設備及工具，用以收集更多與病患相關的數據結果，從而引導治療方案并監控從長期健康狀況到熱量攝入的諸多因素。用于處理此類工作的應用程序也是層出不窮。
從業務核心角度看，這些企業從全新層面審視數據資源，認為數據能夠解決公共醫療問題、降低醫護成本并提升病患的治療效果。
不過隨著醫療數據規模的迅猛增長——根據研究企業IDC公司的統計，數據總量正以每年40%的速度上升——整個業界遭遇到了與大數據領域類似的技術挑戰。數據中包含的信息與價值太過豐富，我們該如何將其從不斷膨脹的數據集當中提取出來？
“醫療在這方面給出了諸多承諾，”Tableau軟件公司營銷、政府與教育部門負責人Christine Carmichael在本周的Health Datapalooza大會上表示——該會議專注于通過數據驅動技術對醫療體系作出改進。
Carmichael的方法是：為數據集提供光滑的可視化外觀并保證數據內容與受從的背景情況相吻合，這樣非持論 員也可以在“無需高度依賴IT資源”的前提下快速獲取分析結論。
她同時補充稱：“讓這一切大數據資源產生實際效果的關鍵在于數據可視化技術。在它的幫助下，我們無需再以行、列以及表格的形式審視數據，而能夠直接查看數據的可視化歸納結果。”
Tableau公司是目前市場上少數幾家專門提供軟件包以幫助醫療專業人士及其它行業從數據中獲取有價值信息的廠商之一，這套軟件包當中涵蓋了新的可視化機制、數據挖掘以及分析技術。
說起掌握的醫療數據總量來說，沒有哪家單獨的機構能夠與聯邦政府相提并論。以食品與藥物管理局、國家衛生研究院以及疾病控制與預防中心為代表的政府機關握有大量醫療相關數據集資源。這些機構目前正越來越多地將這些信息整理成支持在線搜索的機器可讀格式并交付給公眾，幫助研究人員及開發人員以此為基礎獲得新的分析結論、創建新的應用程序。
讓醫療數據成為得力助手并非易事
對于那些親自在現場收集數據的企業來說，需要利用傳感器等技術方案獲取來自病患的信息或者通過手機短信與病患進行溝通，這類數據集合與使用方式則往往會帶來其它挑戰。
其中最顯著的一大挑戰源自醫生的選擇與采購活動。醫護產品供應商形形色色，各類新型技術方案在接受度上也有所區別，這早就已經不是什么秘密。要在這么多種類各異的方案當中脫穎而出，無疑給醫療IT企業提出了巨大的挑戰。
就以Sense Health公司為例，這是一家打造護理方案的供應商。Sense Health公司提供自動化工具，旨在幫助醫護人員將護照規范匯總成一套整體規劃，并通過手機短信與患者進行溝通，旨在通過這種持續性的雙向對話提高患者對其醫療服務的認同感與依從度。
通過這些往來信息，Sense Health公司積累起與病患個體狀況緊密相關的龐大數據點。不過該服務的實際作用在于將信息以特定方式整理出來，從而幫助醫生評估并調整自己的施治方案，這家新興企業的創始人兼CEO Stan Berkow指出。
“作為工作內容的一部分，我們需要從收集到數據當中提取分析結論并將其交付給需要利用這些信息進行研究的用戶，”Berkow指出。他同時補充稱，數據捕捉的目的并不是直接把數據丟給醫護人員、讓他們自己從中找出有價值內容。“我們認為只有直接為用戶提供分析結論，數據資產的價值才能真正體現出來……這項工作的難度確實很高，但我認為未來陸續推出的任何產品或者技術成果都應該遵循這種全包處理方式。”
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原文標題：Why Health Data Is a Big Data Challenge
