MySQL優(yōu)化經(jīng)驗和方法匯總
公司網(wǎng)站訪問量越來越大，MySQL自然成為瓶頸，因此最近我一直在研究MySQL的優(yōu)化，***步自然想到的是MySQL系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化，作為一個訪問量很大的網(wǎng)站（日20萬人次以上）的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，不可能指望 MySQL 默認的系統(tǒng)參數(shù)能夠讓MySQL運行得非常順暢。
在Apache, PHP, MySQL的體系架構(gòu)中，MySQL對于性能的影響***，也是關(guān)鍵的核心部分。對于Discuz!論壇程序也是如此，MySQL的設(shè)置是否合理優(yōu)化，直接 影響到論壇的速度和承載量！同時，MySQL也是優(yōu)化難度***的一個部分，不但需要理解一些MySQL專業(yè)知識，同時還需要長時間的觀察統(tǒng)計并且根據(jù)經(jīng)驗進行判斷，然后設(shè)置合理的參數(shù)。 下面我們了解一下MySQL優(yōu)化的一些基礎(chǔ)，MySQL的優(yōu)化我分為兩個部分，一是服務(wù)器物理硬件的優(yōu)化，二是MySQL自身(my.cnf)的優(yōu)化。
一、服務(wù)器硬件對MySQL性能的影響
① 磁盤尋道能力（磁盤I/O）,以目前高轉(zhuǎn)速SCSI硬盤(7200轉(zhuǎn)/秒)為例，這種硬盤理論上每秒尋道7200次，這是物理特性決定的，沒有辦法改變。 MySQL每秒鐘都在進行大量、復(fù)雜的查詢操作，對磁盤的讀寫量可想而知。所以，通常認為磁盤I/O是制約MySQL性能的***因素之一，對于日均訪問量 在100萬PV以上的Discuz!論壇，由于磁盤I/O的制約，MySQL的性能會非常低下！解決這一制約因素可以考慮以下幾種解決方案： 使用RAID-0+1磁盤陣列，注意不要嘗試使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盤陣列上的效率不會像你期待的那樣快。
②CPU 對于MySQL應(yīng)用，推薦使用S.M.P.架構(gòu)的多路對稱CPU，例如：可以使用兩顆Intel Xeon 3.6GHz的CPU，現(xiàn)在我較推薦用4U的服務(wù)器來專門做數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，不僅僅是針對于mysql。
③物理內(nèi)存對于一臺使用MySQL的Database Server來說，服務(wù)器內(nèi)存建議不要小于2GB，推薦使用4GB以上的物理內(nèi)存，不過內(nèi)存對于現(xiàn)在的服務(wù)器而言可以說是一個可以忽略的問題，工作中遇到了高端服務(wù)器基本上內(nèi)存都超過了16G。
二、 MySQL自身因素
當解決了上述服務(wù)器硬件制約因素后，讓我們看看MySQL自身的優(yōu)化是如何操作的。對MySQL自身的優(yōu)化主要是對其配置文件 my.cnf中的各項參數(shù)進行優(yōu)化調(diào)整。下面我們介紹一些對性能影響較大的參數(shù)。 由于my.cnf文件的優(yōu)化設(shè)置是與服務(wù)器硬件配置息息相關(guān)的，因而我們指定一個假想的服務(wù)器硬件環(huán)境：
- CPU：2顆Intel Xeon 2.4GHz
- 內(nèi)存：4GB DDR
- 硬盤：SCSI 73GB(很常見的2U服務(wù)器)。
下面，我們根據(jù)以上硬件配置結(jié)合一份已經(jīng)優(yōu)化好的my.cnf進行說明：
- #vim /etc/my.cnf以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的內(nèi)容，其他段落內(nèi)容對MySQL運行性能影響甚微，因而姑且忽略。
- [mysqld]
- port = 3306
- serverid = 1
- socket = /tmp/mysql.sock
- skip-locking
- #避免MySQL的外部鎖定，減少出錯幾率增強穩(wěn)定性。
- skip-name-resolve
- #禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項，則所有遠程主機連接授權(quán)都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求！
- back_log = 384
- #back_log 參數(shù)的值指出在MySQL暫時停止響應(yīng)新請求之前的短時間內(nèi)多少個請求可以被存在堆棧中。 如果系統(tǒng)在一個短時間內(nèi)有很多連接，則需要增大該參數(shù)的值，該參數(shù)值指定到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。不同的操作系統(tǒng)在這個隊列大小上有它自 己的限制。 試圖設(shè)定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無效的。默認值為50。對于Linux系統(tǒng)推薦設(shè)置為小于512的整數(shù)。
- key_buffer_size = 256M
- #key_buffer_size指定用于索引的緩沖區(qū)大小，增加它可得到更好的索引處理性能。對于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器該參數(shù)可設(shè)置為256M或384M。注意：該參數(shù)值設(shè)置的過大反而會是服務(wù)器整體效率降低！
- max_allowed_packet = 4M
- thread_stack = 256K
- table_cache = 128K
- sort_buffer_size = 6M
- #查詢排序時所能使用的緩沖區(qū)大小。注意：該參數(shù)對應(yīng)的分配內(nèi)存是每連接獨占，如果有100個連接，那么實際分配的總共排序緩沖區(qū)大小為100 × 6 ＝ 600MB。所以，對于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器推薦設(shè)置為6-8M。
- read_buffer_size = 4M
- #讀查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小。和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對應(yīng)的分配內(nèi)存也是每連接獨享。
- join_buffer_size = 8M
- #聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小，和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對應(yīng)的分配內(nèi)存也是每連接獨享。
- myisam_sort_buffer_size = 64M
- table_cache = 512
- thread_cache_size = 64
- query_cache_size = 64M
- # 指定MySQL查詢緩沖區(qū)的大小。可以通過在MySQL控制臺觀察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的 情況；如果Qcache_hits的值非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，如果該值較小反而會影響效率，那么可以考慮不用查詢緩 沖；Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區(qū)中碎片很多。
- tmp_table_size = 256M
- max_connections = 768
- #指定MySQL允許的***連接進程數(shù)。如果在訪問論壇時經(jīng)常出現(xiàn)Too Many Connections的錯誤提 示，則需要增大該參數(shù)值。
- max_connect_errors = 10000000
- wait_timeout = 10
- #指定一個請求的***連接時間，對于4GB左右內(nèi)存的服務(wù)器可以設(shè)置為5-10。
- thread_concurrency = 8
- #該參數(shù)取值為服務(wù)器邏輯CPU數(shù)量*2，在本例中，服務(wù)器有2顆物理CPU，而每顆物理CPU又支持H.T超線程，所以實際取值為4*2=8
- skip-networking
- #開啟該選項可以徹底關(guān)閉MySQL的TCP/IP連接方式，如果WEB服務(wù)器是以遠程連接的方式訪問MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器則不要開啟該選項！否則將無法正常連接！
- table_cache=1024
- #物理內(nèi)存越大,設(shè)置就越大.默認為2402,調(diào)到512-1024***
- innodb_additional_mem_pool_size=4M
- #默認為2M
- innodb_flush_log_at_trx_commit=1
- #設(shè)置為0就是等到innodb_log_buffer_size列隊滿后再統(tǒng)一儲存,默認為1
- innodb_log_buffer_size=2M
- #默認為1M
- innodb_thread_concurrency=8
- #你的服務(wù)器CPU有幾個就設(shè)置為幾,建議用默認一般為8
- key_buffer_size=256M
- #默認為218，調(diào)到128***
- tmp_table_size=64M
- #默認為16M，調(diào)到64-256最掛
- read_buffer_size=4M
- #默認為64K
- read_rnd_buffer_size=16M
- #默認為256K
- sort_buffer_size=32M
- #默認為256K
- thread_cache_size=120
- #默認為60
- query_cache_size=32M
※值得注意的是： 很多情況需要具體情況具體分析 。
如果Key_reads太大，則應(yīng)該把my.cnf中Key_buffer_size變大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好。
