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程序員如何快速準備面試中的算法

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我決定寫篇短文,即為此文。之所以要寫這篇文章,緣于微博上常有朋友詢問,要畢業找工作了,如何備戰算法。

前言

我決定寫篇短文,即為此文。之所以要寫這篇文章,緣于微博上常有朋友詢問,要畢業找工作了,如何備戰算法。盡管在微博上簡單梳理過,如下圖所示:

    [[108559]]

但因字數限制,特撰此文著重闡述下:程序員如何快速準備面試中的算法,順便推薦一些相關的書籍或資料。

備戰面試中算法的五個步驟

總體來說,備戰面試中的算法,分為五個步驟,如下:

1、***你得確保自己已經掌握好一門編程語言

  • 如果是C的話,推薦Dennis M. Ritchie & Brian W. Kernighan著的《C程序設計語言》,和《C和指針》;
  • C++ 則推薦《C++ Primer》,《深度探索C++對象模型》,《Effective C++》 。

掌握一門語言并不容易,不是翻完一本書即可了事,語言中的細枝末節需要在平日不斷的編程練習中加以熟練。

2、過一遍微軟面試100題系列

我從2010年起開始整理 微軟面試100題系列,見過的題目不可謂不多,但不管題目怎般變化,依然是那些常見的題型和考察點,當然,不考察任何知識點,純粹考察編程能力的題目也屢見不鮮。但不管千變萬化,始終不離兩點:①看你基本知識點的掌握情況;②編程基本功。

而當你看了一遍微軟面試100題之后(不要求做完),你自會意識到:數據結構和算法在筆試面試中的重要性。

3、苦補數據結構基礎

如果學數據結構,可以看我們在大學里學的任一本數據結構教材都行,如果你覺得實在不夠上檔次,那么可以再看看《STL源碼剖析》。

4 、看算法導論

《算法導論》上的前大部分的章節都在闡述一些經典常用的數據結構和典型算法(如二分查找, 快速排序、 Hash表),以及一些高級數據結構(諸如紅黑樹、 B樹),如果你已經學完了一本數據結構教材,那么建議你著重看貪心、動態規劃、圖論等內容,這3個議題每一個議題都大有題目可出。

如果算法導論看不懂,你可以看本博客。

5、刷leetcode或cc150或編程藝術系列

  • 如主要在國外找工作,推薦兩個面試編程網站:一個是 http://leetcode.com/,leetcode是國外一網站,它上面有不少編程題;一個是http://www.careercup.com/,而后這個網站的創始人寫了本書,叫《careercup cracking coding interview》,最終這本英文書被圖靈教育翻譯出版為《程序員面試金典》。
  • 若如果是國內找工作,則鄭重推薦我編寫的《程序員編程藝術》,有編程藝術博客版,以及在博客版本上精簡優化的 編程藝術github版。除此之外,還可看看《編程之美》,與《劍指offer》。

    而不論是準備國內還是國外的海量數據處理面試題,此文必看: 教你如何迅速秒殺掉:99%的海量數據處理面試題

后記

學習最忌心浮氣躁,急功近利,即便練習了算法,也不一定代表能萬無一失通過筆試面試關,因為總體說來,在一般的筆試面試中,70%基礎+ 30%coding能力(含算法),故如果做到了上文中的5個步驟,還遠遠不夠,***,我推薦一份書單,以此為大家查漏補缺(不必全部看完,歡迎大家補 充):

  1. 《深入理解計算機系統》
  2. W.Richard Stevens著的《TCP/IP詳解三卷》,《UNIX網絡編程二卷》,《UNIX環境高級編程:第2版》,詳見此 豆瓣頁面
  3. ..
綜上:上述全部過程短則半年,長則三年。***一句:急功近利者必敗,越想快速越要循序漸進,踏實前進。

原文鏈接:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/19131887

責任編輯:陳四芳 來源: 結構之法
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