OpenMP并行程序設計（一）

作者：周偉明 2013-12-16 16:49:57

OpenMP是一個支持共享存儲并行設計的庫，特別適宜多核CPU上的并行程序設計。今天在雙核CPU機器上試了一下OpenMP并行程序設計，發現效率方面超出想象，因此寫出來分享給大家。

在VC8.0中項目的屬性對話框中，左邊框里的“配置屬性”下的“C/C++”下的“語言”頁里，將OpenMP支持改為“是/（OpenMP）”就可以支持OpenMP了。

先看一個簡單的使用了OpenMP程序

int main(int argc, char* argv[]) 
{ 
#pragma omp parallel for 
     for (int i = 0; i < 10; i++ ) 
     { 
         printf("i = %d/n", i); 
     } 
     return 0; 
} 
這個程序執行后打印出以下結果： 
i = 0 
i = 5 
i = 1 
i = 6 
i = 2 
i = 7 
i = 3 
i = 8 
i = 4 
i = 9

可見for 循環語句中的內容被并行執行了。（每次運行的打印結果可能會有區別）

這里要說明一下，#pragma omp parallel for 這條語句是用來指定后面的for循環語句變成并行執行的，當然for循環里的內容必須滿足可以并行執行，即每次循環互不相干，后一次循環不依賴于前面的循環。

有關#pragma omp parallel for 這條語句的具體含義及相關OpenMP指令和函數的介紹暫時先放一放，只要知道這條語句會將后面的for循環里的內容變成并行執行就行了。

將for循環里的語句變成并行執行后效率會不會提高呢，我想這是我們最關心的內容了。下面就寫一個簡單的測試程序來測試一下：

void test() 
{ 
     int a = 0; 
     clock_t t1 = clock(); 
     for (int i = 0; i < 100000000; i++) 
     { 
         a = i+1; 
     } 
     clock_t t2 = clock(); 
     printf("Time = %d/n", t2-t1); 
} 
  
int main(int argc, char* argv[]) 
{ 
     clock_t t1 = clock(); 
#pragma omp parallel for 
     for ( int j = 0; j < 2; j++ ){ 
         test(); 
     } 
     clock_t t2 = clock(); 
     printf("Total time = %d/n", t2-t1); 
  
     test(); 
     return 0; 
} 
  
在test()函數中，執行了1億次循環，主要是用來執行一個長時間的操作。 
在main（）函數里，先在一個循環里調用test()函數，只循環2次，我們還是看一下在雙核CPU上的運行結果吧： 
Time = 297 
Time = 297 
Total time = 297 
Time = 297

可以看到在for循環里的兩次test()函數調用都花費了297ms，但是打印出的總時間卻只花費了297ms，后面那個單獨執行的test()函數花費的時間也是297ms，可見使用并行計算后效率提高了整整一倍。

下一篇文章中將介紹OpenMP的具體指令和用法。

原文鏈接：http://blog.csdn.net/drzhouweiming/article/details/1131537

責任編輯：陳四芳來源： blog.csdn.net

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