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Gartner:企業(yè)應(yīng)考慮建設(shè)無限數(shù)據(jù)中心

網(wǎng)絡(luò)
Gartner公司指出。在科學(xué)的規(guī)劃輔助之下,企業(yè)能夠在無需擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心物理面積、冷卻機(jī)制或者電力供應(yīng)的前提下迅速提升基礎(chǔ)設(shè)施的計(jì)算能力,從而在激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢地位。

 企業(yè)對(duì)于IT的旺盛需求意味著數(shù)據(jù)中心管理者必須逐年以合理比例有計(jì)劃地?cái)U(kuò)展企業(yè)計(jì)算及存儲(chǔ)資源,Gartner公司指出。在科學(xué)的規(guī)劃輔助之下,企業(yè)能夠在無需擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心物理面積、冷卻機(jī)制或者電力供應(yīng)的前提下迅速提升基礎(chǔ)設(shè)施的計(jì)算能力,從而在激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢地位。

“大多數(shù)數(shù)據(jù)中心管理者犯下的第一個(gè)錯(cuò)誤在于完全以現(xiàn)有資產(chǎn)作為評(píng)估基礎(chǔ),進(jìn)而根據(jù)歷史模式推斷資源需求的未來走向,”Gartner公司研究副總裁David Cappuccio表示,“這種看似符合邏輯的思維方式存在兩大論證缺陷:首先,現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心空間是否已經(jīng)被合理使用尚無定論;其次,考量可用空間時(shí)往往只從平面視角出發(fā)。”

為了確保效率最大化,數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)展?jié)摿εc資源總量應(yīng)以每平方英尺或者每千瓦計(jì)算能力作為計(jì)算基礎(chǔ),而不能再簡單統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的樓面面積。舉例來說,一家擁有40套服務(wù)器機(jī)架的常見小型數(shù)據(jù)中心大約擁有60%的空間利用率。如果其中總計(jì)520臺(tái)物理服務(wù)器的年均計(jì)算資源擴(kuò)展幅度為15%,那么十年后數(shù)據(jù)中心的面積將達(dá)到初始面積的四倍。

“在傳統(tǒng)思維的推動(dòng)與對(duì)冷卻熱點(diǎn)的恐懼之下,這四十套機(jī)架或者說1200平方英尺樓面將在十年后達(dá)到近5000平方英尺,成本支出自然也水漲船高,”Cappuccio解釋道,“作為一位有意識(shí)對(duì)企業(yè)設(shè)施樓面、冷卻機(jī)制以及服務(wù)器更新做出反思的數(shù)據(jù)中心管理者,我們完全能夠在不新增數(shù)據(jù)中心面積的前提下擴(kuò)展計(jì)算容量,同時(shí)幫助設(shè)施順利應(yīng)對(duì)來自業(yè)務(wù)部門的無限資源需求。我們將見證在未來十五到二十年內(nèi),小型數(shù)據(jù)中心環(huán)境在計(jì)算增長率逐年穩(wěn)步遞增的同時(shí)將占地面積控制在初始狀態(tài)。”

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),Gartner公司建議我們將現(xiàn)有服務(wù)器基礎(chǔ)升級(jí)為更具空間優(yōu)勢的1U(即一單位)高度服務(wù)器甚至可以嘗試無邊框式服務(wù)器,同時(shí)通過使用創(chuàng)新型空間設(shè)計(jì)方案與現(xiàn)代冷卻手段將機(jī)架空間利用率提升至90%——例如采用后門熱交換冷卻(RDHx,rear door heat exchanger cooling)來緩解設(shè)施內(nèi)部存在的熱點(diǎn)。部署RDHx系統(tǒng)還能幫助數(shù)據(jù)中心的整體功耗降低40%以上,這是因?yàn)槲覀儾槐卦倮么罅繌?qiáng)行推送的空氣來實(shí)現(xiàn)設(shè)備冷卻。

Cappuccio指出:“對(duì)于從中長期角度來看需要逐年增加計(jì)算資源總量的企業(yè)而言,前期投入的規(guī)劃時(shí)間與技術(shù)更新成本將帶來極為可觀的回報(bào)”。

云計(jì)算實(shí)施方案的變革也將成為數(shù)據(jù)中心增長需求的解決方案之一;隨著技術(shù)的日趨成熟,將有越來越多原本由數(shù)據(jù)中心提供的功能轉(zhuǎn)而成為專有或者混合云供應(yīng)商手中的服務(wù)產(chǎn)品。這將進(jìn)一步提高企業(yè)用戶保持?jǐn)?shù)據(jù)中心面積不變的可能性,從而產(chǎn)生顯著的成本節(jié)約效果與企業(yè)競爭優(yōu)勢。

責(zé)任編輯:林琳 來源: IT專家網(wǎng)
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