Anil曾經寫過一片文章，認為所有的后臺操作面板（例如博客發布文章的后臺、Google統計的后臺控制面板）都應該用Feed流顯示。如此激進的言論當然容易引發討論，下面就是一篇相對更加「理性」的分析文章。但也引發我們思考，多年來一成不變的方式，是否已經落后時代了？還是應該繼續發揚光大？

 

***，我并不完全肯定反饋結果能夠比分析面板更有助于“制定決策”。反饋機制的優勢在于給了我們詳加查看的理由，它的存在是為了從浩如煙海的干擾信息中提取真正有價值的內容。以ThinkUp網站的情況來考量，反饋機制更具吸引力，能夠引導用戶更加頻繁地查看剛剛發布的信息。

 

第二，舉例來說，我們要利用怎樣的分析機制來評估ThinkUp網站的受歡迎程度？安裝用戶、每月活躍用戶、每天活躍用戶或者實時在線用戶等數字都有一定指導意義。如今迅速提高訪問量已經成為大部分應用產品的首要發展目標，但我不知道反饋機制如何才能像分析面板那樣準確追蹤這類信息。

 

第三，我最喜歡的數據可視化方案是BY FAR漏斗式分析工具（它所采用的Mixpanel綜合面板非常友善，以使用說明為起點輕松幫用戶了解其作用）。

 

第四，我還很喜歡同期群分析方案，其中X軸代表“周”，Y軸則代表“用戶***登錄/訂閱至今的持續周數，簡稱周齡”，而下圖中的圓圈尺寸則代表該“周齡”的用戶中訪問/購買商品的數量。盡管數據量很大，但我們仍能輕松找出其行為規律（并根據規律做出決策）。沿X軸代表“隨著時間推移情況發生了哪些變化”、沿Y軸表明“本周各周齡用戶的規模變化”、而對角線則顯示出“同周齡用戶隨時間推移發生哪些變化”。

 

總而言之，盡管反饋模式在獲取用戶體驗、挖掘潛在價值、掌握運營信息以及據此做出調整方面效果不錯，但我認為整個流程在整理及分析方面難度較大。相比之下，分析面板的執行效率則顯得更高一些。

 

核子可樂譯