“大數(shù)據(jù)”由技術(shù)圈走向主流市場(chǎng)
北京時(shí)間8月12日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，今年是大數(shù)據(jù)(Big Data)發(fā)展史上一個(gè)重要年份，由技術(shù)圈進(jìn)入了主流市場(chǎng)。大數(shù)據(jù)是瑞士達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上一個(gè)重要主題，與會(huì)者發(fā)布了題為《大數(shù)據(jù)，大影響》(Big Data, Big Impact)。3月份，美國(guó)聯(lián)邦政府公布了一項(xiàng)耗資2億美元的大數(shù)據(jù)計(jì)算研究計(jì)劃。
《紐約時(shí)報(bào)》在文章標(biāo)題中也采用了“Big Data”這一術(shù)語(yǔ)，例如“The Age of Big Data”(大數(shù)據(jù)的時(shí)代)。大數(shù)據(jù)概念普及的一個(gè)確定跡象出現(xiàn)在上個(gè)月，斯科特·亞當(dāng)斯(Scott Adams)創(chuàng)作的《Dilbert》漫畫(huà)中，一幅漫畫(huà)的文字內(nèi)容為，“它無(wú)所不在，無(wú)所不知”(It comes from everywhere. It knows all)，下一幅漫畫(huà)的內(nèi)容是，“這就是大數(shù)據(jù)”(its name is Big Data)。
“大數(shù)據(jù)”術(shù)語(yǔ)成功的原因有兩個(gè)，其一是術(shù)語(yǔ)本身技術(shù)性不強(qiáng)，其二是術(shù)語(yǔ)包含著“前程遠(yuǎn)大”的一系列不斷進(jìn)步的技術(shù)。
大數(shù)據(jù)是一個(gè)速寫(xiě)符號(hào)，意味著將人工智能工具——例如機(jī)器學(xué)習(xí)，用于處理非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，其中包括用戶上網(wǎng)瀏覽習(xí)慣資料、社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息、傳感器數(shù)據(jù)和監(jiān)視數(shù)據(jù)。
海量數(shù)據(jù)和智能軟件算法的結(jié)合為企業(yè)捕捉新商機(jī)提供了可能。例如，谷歌(微博)和Facebook都是大數(shù)據(jù)公司。IBM的Watson超級(jí)計(jì)算機(jī)去年在問(wèn)答節(jié)目《Jeopardy》中戰(zhàn)勝人類是大數(shù)據(jù)計(jì)算的勝利。從理論上說(shuō)，大數(shù)據(jù)能改進(jìn)商業(yè)和醫(yī)療等過(guò)程中的決策，使決策越來(lái)越信賴于數(shù)據(jù)和分析而非直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)。
康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家喬恩·克萊因伯格(Jon Kleinberg)稱，“大數(shù)據(jù)這個(gè)術(shù)語(yǔ)本身很模糊，但在某些方面卻又非常具體。大數(shù)據(jù)是可能改造一切的一種過(guò)程的標(biāo)簽。”
一直以來(lái)，不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)都是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。19世紀(jì)末，人口普查員不知道如何統(tǒng)計(jì)和分類快速增長(zhǎng)的美國(guó)人口。1890年的人口普查中出現(xiàn)了一項(xiàng)創(chuàng)新性突破，那就是由赫爾曼·霍勒瑞斯(Herman Hollerith)發(fā)明的可以由機(jī)器處理的穿孔卡片，這項(xiàng)技術(shù)成為IBM的基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)是一個(gè)修辭學(xué)意義上的詞匯，在數(shù)據(jù)方面，“大”(big)是一個(gè)快速發(fā)展的術(shù)語(yǔ)。據(jù)數(shù)名計(jì)算機(jī)科學(xué)家和業(yè)內(nèi)高管稱，2008年“大數(shù)據(jù)”這一術(shù)語(yǔ)開(kāi)始在技術(shù)圈內(nèi)出現(xiàn)。《連線》發(fā)表了一篇文章，中肯地闡述了數(shù)據(jù)泛濫帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。《連線》稱，大數(shù)據(jù)是“Petabyte時(shí)代”的開(kāi)端。這是一篇很好的文章，但“Petabyte”技術(shù)性過(guò)強(qiáng)，很難在主流市場(chǎng)上流行開(kāi)來(lái)。人類將會(huì)創(chuàng)建比petabyte量級(jí)更多的數(shù)據(jù)——exabyte、zettabyte和yottabyte。
起初，許多科學(xué)家和工程師都嘲笑“大數(shù)據(jù)”只不過(guò)是一個(gè)營(yíng)銷術(shù)語(yǔ)。2008年末，“大數(shù)據(jù)”得到部分美國(guó)知名計(jì)算機(jī)科學(xué)研究人員的認(rèn)可，業(yè)界組織“計(jì)算社區(qū)聯(lián)盟”(Computing Community Consortium)發(fā)表了一份有影響力的白皮書(shū)《大數(shù)據(jù)計(jì)算：在商務(wù)、科學(xué)和社會(huì)領(lǐng)域創(chuàng)建革命性突破》，作者是一位知名計(jì)算機(jī)科學(xué)家，卡耐基·梅隆大學(xué)的蘭道爾·布賴恩特(Randal E. Bryant)、加利福尼亞大學(xué)伯克利分校蘭迪·卡茲(Randy H. Katz)、華盛頓大學(xué)的愛(ài)德華·拉佐斯加(Edward D. Lazowska)。
他們的認(rèn)可對(duì)“大數(shù)據(jù)”術(shù)語(yǔ)提供了智力支持。IBM技術(shù)專家、新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)副總裁洛德·史密斯(Rod A. Smith)表示，他喜歡“大數(shù)據(jù)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)，因?yàn)樗谷藗兊乃季S不僅局限于數(shù)據(jù)處理的機(jī)器，“大數(shù)據(jù)真正重要的是新用途和新見(jiàn)解，而非數(shù)據(jù)本身”。
IBM在營(yíng)銷中使用了“大數(shù)據(jù)”術(shù)語(yǔ)，尤其是在與客戶溝通后。2008年，史密斯的團(tuán)隊(duì)建立了一個(gè)網(wǎng)站，解釋“大數(shù)據(jù)”的概念，該網(wǎng)站的內(nèi)容已經(jīng)得到極大豐富。2011年，IBM引進(jìn)了Twitter標(biāo)簽——#IBMbigdata。IBM還建立了大數(shù)據(jù)郵件列表，今年1月份出版了一本標(biāo)題為《理解大數(shù)據(jù)》(Understanding Big Data)的電子書(shū)。
創(chuàng)辦于1976年的SAS Institute(以下簡(jiǎn)稱“SAS”)開(kāi)發(fā)了遍歷數(shù)據(jù)庫(kù)、獲取有價(jià)值信息的軟件。SAS所處的業(yè)務(wù)領(lǐng)域出現(xiàn)了許多術(shù)語(yǔ)，其中包括“數(shù)據(jù)挖掘”(data mining)、“商業(yè)智能”(business intelligence)和“數(shù)據(jù)分析”(data analytics)。
最初，SAS***營(yíng)銷官吉姆·戴維斯(Jim Davis)認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”不過(guò)是業(yè)界的另一個(gè)營(yíng)銷用語(yǔ)而已，“最初我對(duì)它不感興趣”，他指出，數(shù)十年來(lái)，SAS的大企業(yè)客戶——例如銀行和保險(xiǎn)公司，一直在“挖掘”海量數(shù)據(jù)。
但是，大數(shù)據(jù)技術(shù)能利用企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)之外的全部Web數(shù)據(jù)。隨著SAS的技術(shù)能夠利用這些互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的海量數(shù)據(jù)，其營(yíng)銷也隨之發(fā)生了變化。去年，SAS開(kāi)始使用“大數(shù)據(jù)”、“大數(shù)據(jù)分析”(Big Data analytics)術(shù)語(yǔ)。多年來(lái)，SAS一直使用“高性能分析”(high-performance analytics)術(shù)語(yǔ)。5月份，SAS任命了一名負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的副總裁保羅·肯特(Paul Kent)。戴維斯說(shuō)，“我們必須‘人云亦云’。”
“大數(shù)據(jù)”也有負(fù)面意義，因?yàn)?ldquo;Big Brother”、“Big Oil”、“Big Government”等詞匯帶有貶義。大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持者稱，使用“大數(shù)據(jù)”術(shù)語(yǔ)的好處大于風(fēng)險(xiǎn)。
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