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51CTO編輯注：時至2012，今年的6月23日是阿蘭·圖靈的一百周年誕辰。為了紀念這位偉大的科學家，Scaruffi.com的創始人Piero Scaruffi在最近分享了一個83頁的幻燈片：Alan Turing and the Programmable Universe，對阿蘭·圖靈的故事進行了很精彩的解讀。51CTO特將這份幻燈片翻譯過來，跟大家分享。

本文是第二部分，介紹人工智能的誕生和其在圖靈去世后這60年間的發展，其中深入的討論了這段時間發生在“人類”身上的一些本質變化，引人思考。***部分“顛覆的時代”見此。

圖靈測試(1947-50)

•  一臺機械如果具備與人類相仿的行為能力，則可被稱為擁有“智能”
• 將某人與一臺機械分別置于兩間密室中，并分別以文字形式向二者提問：若我們無法根據雙方回應分辨出人與機械，則該機械可視為擁有“智能”

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• 人工智能的誕生
• 人工智能(1956): 賦予機械以人類般智能的學科

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原理性論述

計算機無法（或者說從本質上無法）獲得與人腦相同的功能及處理方式，因為人腦：

• 習慣于進行并行處理工作而非有序處理
• 習慣于進行模式匹配而非二元邏輯判斷
• 在結構上屬于連接型網絡而非圖靈機模式

如果圖靈死而復生，將如何評價當今科技？

ENIAC (***臺圖靈機) 對決 iPad：

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注：兩邊的體積顯示并非等比例！

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為啥會這么慢？

• 哈勃天文望遠鏡每周傳輸的數據量達到0.1Tb，信息量約為1936年帕洛馬天文望遠鏡的100萬倍。
• 1940年飛行員所能達成的***飛行高度為1萬米。而1969年尼爾·阿姆斯特朗則巡游于3.8億公里之外的天際中，是當年紀錄的3800萬倍。
• 在這60年中，計算機的處理速度則“僅”提高了1萬倍。

硬件：除了微型化趨勢，真正發生變革的又有什么？

• 仍然以電力驅動
• 仍然使用二元邏輯
• 仍然屬于圖靈機（也就是說與人腦仍然存在著本質上的差異）

軟件：除了一千兩百萬浩浩蕩蕩的程序員大軍以及不計其數的程序（當年為ENIAC編程的小組僅有六人）之外，真正發生變革的又有什么？

• 軟件的編寫仍然要用難于理解的非自然語言來完成
• 仍然是漏洞一大堆
• 仍然沒有一套能讓使用者從一而終的***軟件
• 仍然采用順序處理模式（也就是說與人腦仍然存在著本質上的差異）

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圖靈點

圖靈測試實際上是在探究“機械何時才會擁有與人類相媲美的智能？”

“圖靈點”可由以下兩種方式實現：

1. 提升機械的智能水平，或者
2. 降低人類的智能水平…

機械們在五十年中都有了哪些突破？

• 它們更快、更廉價，能夠存儲更多信息并且可以利用線路進行遠程通訊

人類在這五十年中又有了哪些突破？

• 使用新設備的能力顯著提高
• 另一方面，他們也同時失去了五十年前人們所普遍掌握的多種能力；更不必說每況愈下的測算及社交技巧（而且其中某些能力在求生方面至關重要）
• 如今人類的生存能力相較低科技時代有了飛躍式提升（就目前來看）
• 常識（歷史、地理及數學）方面明顯強于低科技時代

圖靈論題后續

• 盡管機械智能并未得到顯著提升，但人類智能卻在持續下降
• 因此機械的智能將最終超過人類
• 圖靈點（算是一個奇異點嗎？）正在逐漸成為現實

簡單實例

Facebook應用會自動在朋友們過生日時向其發送大意為“生日快樂”的祝福消息。祝福消息的具體內容與當天發送的實際時間皆為隨機選擇，因此就算我們的三位朋友都在使用這款應用，我們也無法判斷所收到的消息是否由同款應用發出。事實上此類祝福信息與手動編寫的內容極為相似。

之所以能生成與手動編寫如此相似的內容，并不是因為程序本身足夠復雜并在消息中下盡工夫；真正的原因在于人們普遍不在慶生祝福中投注太多心思：大家過去常常會為親友的生日寫一封長信或是打一通充滿誠意的祝福電話，但如今人們往往就用短短一行“生日快樂”敷衍了事，而這個水平的問候就算在普通程序看來也是極易模仿的。

（***，但也同樣重要的是，復雜無比的話題被做成了異常無腦的PowerPoint——就好象我現在做的這個一樣）

外事不決問谷歌

• 人工智能正盡力創建一套“專家系統”，用于為人們提供特定領域中任何問題的解決方案，這與人類社會中的專家頗為類似
• 顯性猜想：該領域相關知識是尋求解決方案的關鍵
• 隱性猜想：邏輯推理是尋求解決方案的關鍵
• 人工智能從來不保證自己是一個“專家系統”
• 但搜索引擎則有這樣的自信：某個特定問題的解決方案一定存在于某個網頁當中，惟一的工作只是把它找出來
• 邏輯推理（即所謂智能）在這里沒啥作用
• 真正起作用的是信息的數量（而非推理的質量）
• 我們需要的是一套（數字化）資料庫，它的容量足夠大，而且計算機的性能也要足夠強，以便順暢執行檢索工作
• 計算機們并不需要智能
• 只要能夠在網絡中進行查詢，任何人都有能力解決所面對的任何問題
• 整個解決過程所需要的只是閱讀能力
• 無需笨重而昂貴的超級計算機：只憑一部（性能相對低下的）智能手機足矣
• 網絡與搜索引擎相結合即可達成AI的***目標：它會為任何人類可能提出的問題提供答案（事實上它所涵蓋的題目范疇遠超一般民眾的認知能力）
• 在不久的將來，整套機制將能夠運行于腕表大小的設備之上，能夠識別語音并通過預置的語音系統加以表達

工具并不等同于技能

• 人類將越來越依賴于自己所發明的工具
• 人類在發明了書寫之后，自身的記憶能力也隨之降低。換言之，我們獲得了一種全新的方式，能夠記錄大量知識并迅速與他人分享
• 我們假設這樣的走向屬于良性趨勢
• 然而在實踐中，我們無法讓歷史按自己的想法重演；也就是說我們無從得知如果人類當初不如此依賴書寫，世界又將是何種樣貌（也包括其它隨新技術而湮滅的各類技能）
• 經過數個世紀的演變，低下的記憶能力迫使我們發明了無數工具，而這些工具存在的目的僅僅是彌補人類記憶力方面的缺失（***的發明成果就是大家車里的導航系統）
• 每種工具的出現又將導致另一項技能的弱化。例如，打字機令我們的書法水準直線下滑；語音識別系統則可能讓我們連書寫能力也喪失殆盡。
• 從某種意義上來說，技術的本質是在為人類提供變笨后仍能繼續生存下去的必要工具
• 我們所制造的工具令自身越發陳舊、多余且能力低下

如果圖靈在世，他會說什么？ 

• 很多高科技項目的成功并非源自提供更智能化的技術，而是造就更愚蠢的用戶
• 用戶必須改變自己的行為方式，以使得某種設備或是應用顯得更加實用且容易上手

把人變成機械

• “他們”越來越希望用戶的行為方式向機械靠攏，這樣就能使人機之間在交互時效率更高：我們在打電話尋求客戶支持時、使用自動答錄機時乃至氣泵時，都必須使用所謂“機械語言”
• 在大多數電話或網絡服務中，用戶被問到的***個問題往往是某個數字（賬號、航空會員號等），而這時我們實際上正在回答機械提出的問題
• 規章制度（駕駛車輛、餐廳用餐、穿越街道）讓我們變得與機械越來越相似——遵循簡單且有序的步驟以便達成自己的目的

到“荒野”中遠足時需要遵守的規定（其中甚至還有解手方面的限制）

如果圖靈在世，他會說什么？

• 人類向機械一方所做出的妥協要遠遠超過機械向人類做出的妥協。

硅谷模式

• “他們”更希望我們通過閱讀冗長的使用手冊來了解設備的工作方式，而不是將設備設計得更符合我們的使用習慣
•  埃因霍溫科技大學的一項研究表明，半數遭到退貨的電子設備與故障無關：消費者只是搞不清楚它們該如何使用

誰需要智能？

• 由于造價的降低及用途的拓展，設備的普及度將大大提高
• 這不僅僅是為了讓人們（更多人）能夠使用，同時也使人們（更多人）的知識以數字化的形式充實進來
• 知識原本來自那些在各自領域擁有“智能”的人群
• 如今這些知識能夠服務于那些不具備相關領域“智能”的人群
• “用戶”并不具備主動“學習”的態度：整個過程只是在“借用”特定人群的智能
• 用戶（乃至全人類）的“智能”總量實際上在減少，而非增加
• 缺點：人類比以往任何時期都更依賴于機械，因為借助機械成為獲取知識的惟一渠道
• 所謂智能實際與機械無關，智能的真正載體是機械與用戶的結合體

奇異點

• 圖靈測試是一種自我應驗型預言：當我們（根據需求）創造出“更加智能化”的機械的同時，人類整體也在變笨
• 最終將出現大量高于人類水平的智能

未來不是你

• 智能手機與網站相結合帶來這樣一種可能性，終有一天就算我們對相關技術一無所知，也完全可以在任何時間、任何地點通過合適的工具迅速找到解決方案
• 整個處理過程中惟一需要的技能就是熟練使用該工具。而在工具的幫助下我們能夠訪問一套幾乎無所不包的龐大知識信息庫
• 工具本身并不具備獨特的智能
• 而該工具的使用者在智能方面則更為低下

“你”與“它”的差異所在

人類思維在以下方面存在短板：

• 理性
• 記憶
• 計算
• 溝通

機械在這些方面則更為擅長

人類思維在以下方面表現突出

• 即興發揮
• 想象力
• (一句話概括為：‘創造性即興發揮’)

人類思維能夠應對危險與突發類狀況

人類思維中存在固有的“不合理性”

現代社會將我們的生活有機整合，以規避一些危險及突發類狀況

現代社會允許我們通過工具實現即興創作及想象力方面的需要

現代社會自發排斥（有時甚至會直接清除）不合理性

我們創建了

• 冗余裝置
• 備份機制
• 分布式系統

以確保設備能夠在任何情況下全天候正常運作

我們沒有在保持思維創造力及即興發揮能力方面做出任何實質性工作

人類不僅逐漸變得無用（就生存能力方面來看），其自身存在也變得無意義可言

希望源自貧民

創造力的頂峰蘊藏在貧民階層與村莊之中

貧民窟與簡陋的鄉村才是真正的實驗場，在這里每個個體（來自千千萬萬普通民眾）都在嘗試當中生活（以找尋自身的生存與發展之道）

不管怎樣…

• 我們認為上述奇怪之處既不可避免又即將發生，因為追尋“智能化”設備的宏偉藍圖是如此激動人心，一切都在向既定的終點行進
• 自1969年登月計劃之后，我們將整個太陽系打造成人類殖民地的欲望愈發強烈，因為開拓宇宙空間的愿景有著無比的吸引力

機械智能的藝術

• 藝術家們總在設想人類該如何與最終將變得比自己更聰明的機械和平相處（或者說是我們最終將變得比它們更笨）
• 藝術家們總在設想智能化領域的多樣性未來
• 這一話題通常會引發社會輿論的兩極化紛爭
• 與科幻小說中那些假想世界中的假想技術不同，他們的預期著眼于當今世界中的真實技術
• 1957: 伊利亞克組曲誕生于一臺計算機之上（伊利諾斯州）
• 1963: 計算機藝術的***公開亮相 (圣荷塞市)
• 1968: “神經機械奇緣”藝術展（倫敦）
• 1971:“藝術與技術” (洛杉磯)

數字化技術既非工具亦非媒介

• Joseph Nechvatal (紐約, 計算機病毒)
• Ken Feingold (紐約, 人工智能)
• Ken Goldberg (遙控機器人)
• Lynn Hershman Leeson (虛擬現實，遙控機器人)
• Eduardo Kac (芝加哥，遙控機器人、機械生命體)
• Stelarc (澳大利亞，機械生命體)
• Victoria Vesna (機械生命體)
• George Legrady (虛擬數據歸檔)
• Warren Sack (虛擬數據歸檔)
• Camille Utterback 
• David Small 
• Natalie Bookchin (游戲)

社會政治的必然結果

• 規章制度能為社會帶來穩定性與發展預期。每項制度都使得人們在日常生活中的活動更加便利
• 但制度同時也約束了人們在行為方面的想象力
• 如今關于駕駛車輛（以及制造車輛）的規章可謂長篇累牘，這在一方面大幅降低了發生車禍事故的機率，但另一方面人們的駕駛技術也隨之弱化：經驗豐富的老司機們將再無用武之地
• 機械與規則之間到底存在著怎樣的聯系？答案是：它們在設計上的根本目的都是減少人類的思考量
• 高科技將規則的烙印“深深嵌入”人類的日常生活，因此即使不受外力影響，我們也會自然而然地遵從這些條款
• 為什么我們發明出了會下國際象棋的計算機（甚至擊敗了世界棋王），卻造不出一臺能成為哲學家、藝術評論家、政治家或是歷史學家的設備？

51CTO編者按：機械智能發展的背后，是人類正在變笨，而且即將笨到不可救藥……你贊同這個觀點嗎？究竟何為“智能”，何為“笨”，由誰來進行評判？在下面一部分，作者將從另一個方向論述圖靈測試……

是的，在人類目前還“比機器聰明”的時候。

敬請期待本文的第三部分——“圖靈測試的反面”。

原文：Alan Turing and the Programmable Universe

感謝核子可樂的精心翻譯。

作者簡介：Piero Scaruffi，文化歷史學家，認知科學家和詩人，www.scaruffi.com網站創始人，著有A History of Silicon Valley（硅谷發展史2011），Synthesis: Poems and Meditations (互為依托：詩歌與冥想2010），A History of Rock and Dance Music（搖滾樂與舞曲發展史2009），A History of Jaz Music（爵士樂發展史2007），The Nature of Consciousness（認知的本源2006）等書。

【阿蘭·圖靈的世紀】

1. 阿蘭·圖靈的世紀(一)：顛覆的時代
2. 阿蘭·圖靈的世紀(二)：人類越來越笨
3. 阿蘭·圖靈的世紀(三)：圖靈測試的反面