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SQL Azure故障排除以及查詢(xún)優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫(kù) SQL Server
本文將介紹的是SQL Azure中可用的動(dòng)態(tài)管理視圖以及怎樣講它們用于SQL Azure故障排除。

  SQL Azure數(shù)據(jù)庫(kù)是微軟提供的基于云技術(shù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。基于云技術(shù)的數(shù)據(jù)解決方案可以提供很多好處,包括快速provisioning, 更經(jīng)濟(jì)的的可伸縮性,高可用性并且減少了管理開(kāi)支。本文介紹了SQL Azure中可用的動(dòng)態(tài)管理視圖以及怎樣講它們用于故障排除。

  性能注意事項(xiàng)

  SQL Azure使用SQL Server 2008的數(shù)據(jù)引擎作為核心。SQL Server 2005引入的動(dòng)態(tài)管理視圖(DMVs)已經(jīng)成為了強(qiáng)大的故障排除工具,被用于排除從系統(tǒng)狀態(tài)到死鎖信息等各個(gè)層次的性能問(wèn)題。在最初發(fā)布的SQL Azure中,大部分的DMV是被禁用的,在之后的計(jì)劃更新(Service Update)中才被啟用。DMV暴露了實(shí)例級(jí)別的信息。由于SQL Azure是一個(gè)共享架構(gòu)模型,因此需要修改DMV來(lái)限制DMV的輸出使其只顯示適當(dāng)?shù)男畔ⅰO旅娴腄MV已經(jīng)在***階段中被啟用了。

  這些DMV在本地部署的SQL Server中需要VIEW SERVER STATE的權(quán)限。在SQL Azure中,查詢(xún)這些DMV需要新的名為VIEW DATABASE STATE的權(quán)限。

  和事務(wù)有關(guān)的DMV

sys.dm_tran_active_transactions:返回與您的當(dāng)前邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)有關(guān)的信息。

sys.dm_tran_database_transactions:返回有關(guān)用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)事務(wù)的信息。

sys.dm_tran_locks:返回有關(guān)當(dāng)前處于活動(dòng)狀態(tài)的鎖管理器資源的信息。向鎖管理器發(fā)出的已授予鎖或正等待授予鎖的每個(gè)當(dāng)前活動(dòng)請(qǐng)求分別對(duì)應(yīng)一行。結(jié)果集中的列大體分為兩組:資源組和請(qǐng)求組。資源組說(shuō)明正在進(jìn)行鎖請(qǐng)求的資源,請(qǐng)求組說(shuō)明鎖請(qǐng)求。

sys.dm_tran_session_transactions:返回關(guān)聯(lián)事務(wù)和會(huì)話(huà)的相關(guān)信息。

  和執(zhí)行有關(guān)的DMV

sys.dm_exec_connections: 返回有關(guān)與 Microsoft SQL Azure 數(shù)據(jù)庫(kù)建立的連接的信息。

sys.dm_exec_query_plan: 以 XML 格式返回計(jì)劃句柄指定的批查詢(xún)的顯示計(jì)劃。計(jì)劃句柄指定的計(jì)劃可以處于緩存或正在執(zhí)行狀態(tài)。

sys.dm_exec_query_stats: 返回緩存查詢(xún)計(jì)劃的聚合性能統(tǒng)計(jì)信息。緩存計(jì)劃中的每個(gè)查詢(xún)語(yǔ)句在該視圖中對(duì)應(yīng)一行,并且行的生存期與計(jì)劃本身相關(guān)聯(lián)。在從緩存刪除計(jì)劃時(shí),也將從該視圖中刪除對(duì)應(yīng)行。

sys.dm_exec_requests: 返回有關(guān)在 Microsoft SQL Azure 服務(wù)器內(nèi)執(zhí)行的每個(gè)請(qǐng)求的信息。

sys.dm_exec_sessions: 返回有關(guān)所有活動(dòng)的用戶(hù)連接和內(nèi)部任務(wù)的信息。

sys.dm_exec_sql_text: 返回由指定的 sql_handle 標(biāo)識(shí)的 SQL 批處理的文本。該表值函數(shù)將替換系統(tǒng)函數(shù) fn_get_sql。

sys.dm_exec_text_query_plan: 為 Transact-SQL 批查詢(xún)或批查詢(xún)中的特定語(yǔ)句返回文本格式的顯示計(jì)劃。執(zhí)行計(jì)劃句柄指定的查詢(xún)計(jì)劃可處于緩存狀態(tài)或正在執(zhí)行狀態(tài)。此表值函數(shù)與 sys.dm_exec_query_plan 類(lèi)似,但存在以下差異:

查詢(xún)計(jì)劃的輸出以文本格式返回。

查詢(xún)計(jì)劃的輸出無(wú)大小限制。

和數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的DMV

sys.dm_db_partition_stats:為當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中每個(gè)分區(qū)返回頁(yè)和行計(jì)數(shù)信息。只有那些與范圍內(nèi)的服務(wù)器直接相關(guān)的信息會(huì)被暴露出來(lái)。在SQL Azure中,那些在SQL Server會(huì)返回實(shí)例級(jí)服務(wù)器信息的列將會(huì)返回空值。因此,如果你有一些用于SQL Server的自定義故障排除查詢(xún),你可以直接在SQL Azure中運(yùn)行它們而不需要進(jìn)行修改。

識(shí)別性能不佳的查詢(xún)語(yǔ)句

SQL Server為所有執(zhí)行的查詢(xún)生成一個(gè)優(yōu)化過(guò)的查詢(xún)計(jì)劃。這使得SQL Server的優(yōu)化器可以在同樣或者類(lèi)似的查詢(xún)執(zhí)行的時(shí)候重用查詢(xún)計(jì)劃,從而在最短的時(shí)間內(nèi)接收數(shù)據(jù)。一旦數(shù)據(jù)發(fā)生變化,數(shù)據(jù)列上的統(tǒng)計(jì)信息會(huì)使得查詢(xún)計(jì)劃變得過(guò)期和低效。為了獲得應(yīng)用程序的***性能以及一致的用戶(hù)體驗(yàn),識(shí)別并且調(diào)試這些語(yǔ)句非常的重要。之前列出的DMV可以直接幫助識(shí)別那些有問(wèn)題的查詢(xún)。

下面的是一些用于標(biāo)識(shí)這些有問(wèn)題的查詢(xún)的基本查詢(xún)語(yǔ)句:

過(guò)多的重新編譯:

  1. select top 25   
  2.   sql_text.text,   
  3.   sql_handle,   
  4.   plan_generation_num,   
  5.   execution_count,   
  6.   dbid,   
  7.   objectid   
  8. from   
  9.   sys.dm_exec_query_stats a   
  10.   cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text   
  11. where   
  12.   plan_generation_num >1   
  13. order by plan_generation_num desc 

不夠高效的查詢(xún)計(jì)劃

  1. select   
  2.   highest_cpu_queries.plan_handle,   
  3.   highest_cpu_queries.total_worker_time,   
  4.   q.dbid,   
  5.   q.objectid,   
  6.   q.number,   
  7.   q.encrypted,   
  8.   q.[text]   
  9. from   
  10.   (select top 50   
  11.     qs.plan_handle,   
  12.     qs.total_worker_time   
  13.   from   
  14.     sys.dm_exec_query_stats qs   
  15.   order by qs.total_worker_time descas highest_cpu_queries   
  16.   cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q   
  17. order by highest_cpu_queries.total_worker_time desc 
  18.  
  19.   I/O瓶頸  
  20. select top 25   
  21.   (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,   
  22.   (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,   
  23.   (total_physical_reads/execution_count) as avg_phys_reads,   
  24.    Execution_count,   
  25.   statement_start_offset as stmt_start_offset,   
  26.   sql_handle,   
  27.   plan_handle   
  28. from sys.dm_exec_query_stats    
  29. order by   
  30. (total_logical_reads + total_logical_writes) desc 

譯自: http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/troubleshoot-and-optimize-queries-with-sql-azure.aspx

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責(zé)任編輯:彭凡 來(lái)源: Technet
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