在實際的工作需要中，我們有時候需將大量的數據導入到數據庫中。這時候我們不得不考慮的就是效率問題。本文我們就介紹了一種將大量數據高效地導入SQL Server數據庫的方法，該方法是使用BULK INSERT來實現的，接下來就讓我們來一起了解一下這部分內容。

源數據(文本文件)

下載了大量的股票歷史數據,都是文本格式的：

每個文件第一行包含股票代碼,股票名稱,數據類型.第二行是數據列的名稱：

數據表

在數據庫中新建了一個數據表TestStock，并設置以下字段，但沒有關于"成交額"的字段,因為以后的計算不會用到這個數據。另外這里關于價格的字段沒有使用money數據類型，decimal足矣。

編寫格式化文件

當前數據的格式化文件為：

<?xmlversionxmlversion="1.0"?> 
 
<BCPFORMAT 
 
xmlns="http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/bulkload/format" 
 
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> 
 
<RECORD> 
 
<FIELDIDFIELDID="1"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/> 
 
<FIELDIDFIELDID="2"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/> 
 
<FIELDIDFIELDID="3"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/> 
 
<FIELDIDFIELDID="4"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/> 
 
<FIELDIDFIELDID="5"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/> 
 
<FIELDIDFIELDID="6"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/> 
 
<FIELDIDFIELDID="7"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR="\r\n"/> 
 
</RECORD> 
 
<ROW> 
 
<COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="1"NAME="Date"xsi:type="SQLDATE"/> 
 
<COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="2"NAME="OpenPrice"xsi:type="SQLDECIMAL"PRECISION="6"SCALE="2"/> 
 
<COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="3"NAME="HighPrice"xsi:type="SQLDECIMAL"PRECISION="6"SCALE="2"/> 
 
<COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="4"NAME="LowPrice"xsi:type="SQLDECIMAL"PRECISION="6"SCALE="2"/> 
 
<COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="5"NAME="ClosePrice"xsi:type="SQLDECIMAL"PRECISION="6"SCALE="2"/> 
 
<COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="6"NAME="Volumn"xsi:type="SQLINT"/> 
 
</ROW> 
 
</BCPFORMAT> 

暫且先保存在C盤目錄下吧，文件名叫BCPFORMAT.xml

編寫BULKINSERT語句：

BULKINSERTTestStock  
 
FROM'C:\SH600475.txt'  
 
WITH(  
 
FORMATFILE='C:\BCPFORMAT.xml',  
 
FIELDTERMINATOR=',',  
 
ROWTERMINATOR='\r\n') 

執行BULKINSERT的速度很快，結果如下：

同樣的效果，如果從文本中讀一行記錄,執行一次INSERTINTO語句的話，需要10秒左右，由此可見BULKINSERT的高效。

關于使用BULK INSERT將大量數據導入SQL Server數據庫的知識就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠對您有所幫助。

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