SQL Server 數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)智能中的應(yīng)用
智能應(yīng)用的平臺(tái)
在過去的二十年中，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，組織機(jī)構(gòu)普遍都收集了大量的商業(yè)數(shù)據(jù)。然而，擁有大量的數(shù)據(jù)并不意味著擁有了豐富的商業(yè)信息。因此，商業(yè)智能需要進(jìn)展到下一步——數(shù)據(jù)挖掘。
數(shù)據(jù)挖掘能幫助您在瀏覽巨量數(shù)據(jù)的同時(shí)從中發(fā)現(xiàn)潛在有效的模式，并將這些模式應(yīng)用于商業(yè)運(yùn)營中。
Microsoft sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái)) 分析服務(wù)中構(gòu)建了新的數(shù)據(jù)挖掘組件——一個(gè)易于使用、容易擴(kuò)展、方便訪問、非常靈活的平臺(tái)。對于以前從未考慮過采用數(shù)據(jù)挖掘的組織機(jī)構(gòu)，這無疑是個(gè)非常容易接受的解決方案。
企業(yè)級產(chǎn)品的架構(gòu)，與sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))產(chǎn)品家族商業(yè)智能功能的緊密集成，豐富的工具、API和算法，這一切使得用戶可以基于sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))創(chuàng)建新型的商業(yè)智能應(yīng)用程序，通過它所提供的針對各種商業(yè)問題的自定義的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案，能達(dá)到提高生產(chǎn)力、增加利潤和減少支出的目的。例如：
購物籃分析。對銷售結(jié)果進(jìn)行分析來判斷商品是否應(yīng)該捆綁銷售。使用應(yīng)用程序的結(jié)果來創(chuàng)建一個(gè)在線指導(dǎo)系統(tǒng)，或者決定如何捆綁銷售能將利潤***化。
客戶流失分析。創(chuàng)建報(bào)表顯示可能會(huì)取消服務(wù)的顧客。
市場分析。通過對客戶自動(dòng)分組來細(xì)分市場，并由此結(jié)果做趨勢分析以設(shè)計(jì)市場活動(dòng)。
預(yù)測。預(yù)測銷售量和庫存量并獲知他們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
數(shù)據(jù)瀏覽。由數(shù)據(jù)挖掘算法發(fā)現(xiàn)的模式能幫助您更好地了解您的客戶。它可以比較高價(jià)值客戶與低價(jià)值客戶之間的差異，或者分析喜愛同一種產(chǎn)品的不同品牌的客戶之間的區(qū)別。
Web站點(diǎn)分析。分析網(wǎng)站用戶行為，歸納相似的使用模式。
營銷活動(dòng)分析。把錢花在刀刃上，準(zhǔn)確定位有效用戶，讓我們的每一分市場經(jīng)費(fèi)都發(fā)揮***的效用。
數(shù)據(jù)質(zhì)量。當(dāng)數(shù)據(jù)被裝載進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫時(shí)檢查其中可能丟失的數(shù)據(jù)或是異常數(shù)據(jù)。
文本分析。分析反饋信息，找到與你的客戶或者員工有關(guān)的共同主題或趨勢。
集成
sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))數(shù)據(jù)挖掘是微軟商業(yè)智能技術(shù)家族中的一員，數(shù)據(jù)挖掘的加入使得它們?nèi)缁⑻硪怼?/p>
sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))Integration Service。基于由數(shù)據(jù)挖掘算法得到的預(yù)測性分析結(jié)果，我們可以在
sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))Integration Service中標(biāo)記異常、數(shù)據(jù)分類和填充丟失數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)建出更加強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管道。
sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))分析服務(wù)(OLAP)。加入數(shù)據(jù)挖掘維度，根據(jù)數(shù)據(jù)中隱藏的模式切片數(shù)據(jù)，構(gòu)建內(nèi)容更為豐富的統(tǒng)一空間模型(UDM)。
sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))報(bào)表服務(wù)。基于數(shù)據(jù)挖掘查詢，創(chuàng)建更加智能，富于洞察力的報(bào)表來呈現(xiàn)正確的信息或者為報(bào)表選擇正確的接收用戶。
易于使用
使用內(nèi)置的數(shù)據(jù)挖掘向?qū)Ш驮O(shè)計(jì)器，你只需要點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)就可以構(gòu)建出非常復(fù)雜精密的模型。
由于與Microsoft Visual Studio的緊密集成，sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))數(shù)據(jù)挖掘工具集允許你既能瀏覽和操作數(shù)據(jù)，又能設(shè)計(jì)和編輯模型。sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))數(shù)據(jù)挖掘提供了超過一打的交互式可視化界面幫助你理解數(shù)據(jù)挖掘算法發(fā)現(xiàn)的模式。另外，在你決定部署之前，還可以參考一下提升度和profit圖表，讓你對不同的模型的差異進(jìn)行比較。
簡約不簡單
在數(shù)據(jù)挖掘模型應(yīng)用方面，sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))開啟了新的篇章。Data Mining Extensions for SQL(DMX)的出現(xiàn)使得開發(fā)人員和DBA們能非常容易地創(chuàng)建與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的應(yīng)用程序，而過去他們可能只熟悉創(chuàng)建與數(shù)據(jù)庫相關(guān)的應(yīng)用程序。現(xiàn)在，使用數(shù)據(jù)挖掘模型進(jìn)行預(yù)測的語句簡直就像SQL查詢中的Join查詢。就是***次接觸，利用他們已經(jīng)熟悉的工具和已具有的知識(shí)也能夠操作數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
算法
經(jīng)過微軟研究院和sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)的共同努力，sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))數(shù)據(jù)挖掘中包含了多種有效的數(shù)據(jù)挖掘算法，包括決策樹、回歸樹、時(shí)間序列、聚集、序列聚集、關(guān)聯(lián)規(guī)則、Naive Bayes、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和文本挖掘。
擴(kuò)展性
sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))數(shù)據(jù)挖掘是完全可擴(kuò)展的，通過.NET存儲(chǔ)過程與算法和查看器插件的無縫集成，你可以利用到所有的平臺(tái)功能優(yōu)勢和集成優(yōu)勢。采用sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))數(shù)據(jù)挖掘作為你的平臺(tái)意味著你不會(huì)受限于數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)本身的功能，因?yàn)樗芨鶕?jù)你的需求而擴(kuò)展。
架構(gòu)
將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用在不同規(guī)模的組織機(jī)構(gòu)會(huì)帶來新的挑戰(zhàn)。部署、穩(wěn)定性、易管理性和安全性都是非常重要的因素。sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))數(shù)據(jù)挖掘是分析服務(wù)的一部分，它能提供你所希望的所有企業(yè)級服務(wù)器的功能。
部署。sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))數(shù)據(jù)挖掘基于客戶端—服務(wù)器架構(gòu)，這就允許你能通過LAN、WAN或者Internet訪問模型。標(biāo)準(zhǔn)的API，例如OLE DB、ADOMD.Net甚至xml(標(biāo)準(zhǔn)化越來越近了)/A，都能提供給你訪問模型的功能，而不管客戶端的位置和平臺(tái)。一旦經(jīng)過了處理，模型一直是可用的，甚至是在其更新的過程中。
穩(wěn)定性。sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))數(shù)據(jù)挖掘在設(shè)計(jì)之初就采用了并行架構(gòu)，目的在于滿足企業(yè)級數(shù)據(jù)的要求和數(shù)千并發(fā)用戶的請求，它每天可以響應(yīng)數(shù)百萬條查詢。
易管理性。sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))數(shù)據(jù)挖掘被集成在新的SQL Management Studio中，它提供了一站式的解決方案來幫助你管理sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))家族的所有屬性。
安全性。sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))數(shù)據(jù)挖掘提供了基于角色、粒度精細(xì)的安全功能來保證你所有的商業(yè)信息都能被安全地保護(hù)。
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sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))數(shù)據(jù)挖掘是sql server(WINDOWS平臺(tái)上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái))和Windows Server System的組成部分。Windows Server System是一種有助于簡化靈活商務(wù)解決方案開發(fā)、部署與運(yùn)轉(zhuǎn)工作的綜合型、集成化服務(wù)器基礎(chǔ)架構(gòu)。
智能化是當(dāng)今社會(huì)的一個(gè)發(fā)展趨勢，SQL Server 數(shù)據(jù)庫也不落后，開始進(jìn)軍商業(yè)智能，希望上文中介紹的內(nèi)容能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭?/p>
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