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SQL Server數據庫與.NET聯通概述

數據庫 SQL Server
我們今天是要和大家一起討論的是SQL Server數據庫與.NET與Visual Studio的聯通的介紹,以下就是文章的主要內容的詳細描述。

此文章主要向大家講述的是SQL Server數據庫與.NET與Visual Studio的聯通的介紹,隨著SQL Server 2008數據庫的的上市,微軟另兩款開發產品.NET Framework 3.5與Visual Studio 2008也同步發布中文版Service Pack 1。

包含傳聞已久的微軟ORM(Object Relational Mapping)解決方案──ADO.NET Entity Framework,而LINQ,隨著SQL Server 2008的上市,微軟另兩款開發產品.NET Framework 3.5及Visual Studio 2008也同步發布中文版Service Pack 1,包含傳聞已久的微軟ORM(Object Relational Mapping)解決方案──ADO.NET Entity Framework,而LINQ(Language Integrated Query)也將增加支持存取Entity Framework對象的LINQ To Entities。

 

此外, ADO.NET Data Services也是新的,包含比SOAP(Simple Object Access Protocol)通訊協議更簡單的REST(Representational State Transfer)存取模式,可滿足傾向簡單應用Web Services的Web開發者。

事實上,Visual Studio必須升級才能與SQL Server 2008無縫掛接,微軟的.NET與SQL Server研發團隊,有越來越緊密合作的趨勢,操作SQL Server數據庫***用的開發工具是Visual Studio,而.NET Framework目前支持最完整的數據庫也是SQL Server數據庫,可以看出微軟企圖利用彼此捆綁的策略,拉抬兩者市場份額的野心。

而SQL Server 2008本身跟程序開發有關的部分,比較重要的改變是增加許多新的數據方式,包括FileStream及Geography、Geometry等空間數據格式。FileStream可以存放文件的Metadata,并指定存放文件的實體目錄。而空間數據方式則包含許多函數,幫助開發者處理點/線/面的空間計算。

對象與關系型數據對應的解決方案

LINQ與ADO.NET Entity Framework在微軟是由兩個不同的團隊研發,功能上看似有些重迭,但實際上是要解決現今程序開發上,所面臨的不同問題。

LINQ提供統一操作各種數據集合的模式;而ADO.NET Entity Framework則是提供對象導向開發者,對象與關系型數據對應的解決方案。

相對于對象導向程序開發的思維,在發明SQL的年代,并沒有對象導向的觀念,所以SQL語法一點也不對象導向。而習慣用對象思考,并希望對象導向觀念與關系型數據庫可以平順整合的開發者,會希望有一套ORM解決方案。

而ORM的目的,是企圖幫助開發者從對象導向程序開發的角度,單純地思考類別之間的繼承及參照關系,而不需要知道實體的數據是如何分散在不同的數據表,以及對象背后對應哪些數據表,甚至SQL指令的組成,也交由平臺處理。

ADO.NET Entity Framework就是微軟的ORM解決方案,事實上,ORM在Java及PHP等陣營早有對應的解決方案,所以微軟在這方面的腳步并不算是很快。

ORM的價值

 

ADO.NET Entity Framework中的“Entity(數據實體)”,是指對象化的數據記錄。使用數據實體而不直接連接數據庫的好處,在于開發者不必使用SQL指令,而是透過對象的方法(Method)存取數據庫,藉以簡化程序設計的復雜度,并提升程序代碼重復使用的機會。

 

以客戶數據為例,在數據庫有Customer和Customer Detail兩個數據表(Table),運用ADO.NET Entity Framework,可以把2個數據表對應(Mapping)成一個Customer數據實體,也就是對象類別,開發者只需呼叫Customer類別的Insert、Update和Delete等Method,并輸入必要的參數,那么ADO.NET Entity Framework即自動產生對應的SQL語法,一對多地新增、修改及刪除Customer和Customer Detail數據表中的數據。

對象與數據表的對應,除了一對多的情況,也可能是多對一甚至多對多的復雜對應。例如一個Employee數據表,在業務面因為屬性不同,而拆成Manager、Employee和新人等3個不同的類別。

由于ORM需要對應SQL Server數據庫與對象的關聯,還要處理對象之間的繼承關系,使得應用上存在一定的復雜度,因此,設計工具扮演的角色,相形之下變得重要,如果它無法使對應關系的設定,盡可能地簡單而直覺,就會減損使用ORM的好處。

Visual Studio 2008升級至SP1之后,將提供可視化的精靈及操作工具,處理數據實體與數據庫的對應。主要的功能包括透過實體數據模型(Entity Data Model)導入現有數據庫的數據表,再以此為基礎,設定數據表之間的關聯,然后經由概念模型(Conceptual Model)處理數據表與數據實體兩者的對應。

這些作法的背后,實際上底層是透過3個XML文件記錄數據實體、數據庫結構及兩者之間的對應關系。不過,Visual Studio的操作界面,將透過圖形化的設計工具簡化對應的難度。

概念模型與ER Model不同

微軟所謂的概念模型,與過去設計數據庫架構常見的ER Model(Entity Relationship Model,實體關系模型)并不相同。

ER Model以圖形化的方式,描述實體數據表之間的一對一、一對多或多對多關系,是屬于實體的數據庫模型。而概念模型則貼近系統分析階段的思維,以業務的角度看待數據實體。

從這里也可以看出對象導向與SQL Server數據庫設計理念的不同之處。

數據庫設計時,為了避免同樣的數據重復存在于多個數據表,造成空間的浪費及維護的困難,所以必須歷經正規化過程。

例如員工基本數據包含親屬數據,但設計關系型數據庫時為了正規化,親屬數據可能被拆出來,成為另一個數據表,而兩者透過主鍵(Primary Key)和外部索引鍵(Foreign Key)建立一對多關系。

使用ER Model就會是兩個數據表透過一對多關系連接,而進入概念模型之后,就對象導向的觀點,將是以一個數據實體代表員工,其中會有一個屬性是親屬數據的集合。而在概念模型的背后,是員工這個數據實體,一對多地對應到數據庫的員工數據及親屬數據兩個數據表。

 

 

 

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責任編輯:佚名 來源: csdn.net
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