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MySQL 數據庫主要特性的表現

數據庫 MySQL
我們今天主要向大家講述的是么MySQL 數據庫的主要特性的具體表現,下面就是文章的詳細內容的介紹,望大家借鑒。

MySQL 數據庫在實際應用中是大家比較樂意接受的數據庫,那么MySQL 數據庫的主要特性的具體表現有哪些?以下的文章就是針對這一問題給出的具體答案,希望會給你帶來一些幫助在此方面。

MySQL(和PHP搭配之最佳組合) 一些重要的特性:

 

 

使用核心線性的完全多線性。這意味著它能很容易地利用多 CPU(如果有)。

 

C 、C++、 Eiffel 、 Java、 Perl、 PHP、Python、和 TCL API。見20 MySQL數據庫 用戶端工具和 API。

 

可運行在不同的平臺上,見 4.2 MySQL(和PHP搭配之最佳組合) 支援的操作系統。

 

多種列類型:1、2、3、4、和 8 字節長度的有符號/無符號整數、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR、SET 和 ENUM 類型。

 

利用一個最佳化的一遍掃描多重聯結(one-sweep multi-join)非常快速地進行聯結 (join)。

 

在查詢的 SELECT 和 WHERE 部分支援全部運算子和函數,例如:

 

MySQL(和PHP搭配之最佳組合)> SELECT CONCAT(first_name, " ", last_name) FROM tbl_name WHERE income/dependents > 10000 AND age > 30;

 

通過一個高度最佳化的類程式庫實現 SQL 函數庫并且像他們能達到的一樣快速,通常在查詢初始化后不應該有任何內存分配。

全面支援 SQL 的 GROUP BY 和 ORDER BY 子句,支援聚合函數 (COUNT()、COUNT(DISTINCT)、AVG()、STD()、SUM()、MAX() 和 MIN() )。

 

支援 ANSI SQL 的 LEFT OUTER JOIN 和 ODBC 語法。

 

你可以在同一查詢中混用來自不同資料庫的表。

 

一個非常靈活且安全的權限和密碼系統,并且它允許根據主機的認證。密碼是安全的,因為當與一個服務器連接時,所有的密碼傳送被加密。

 

ODBC for Win32。所有的 ODBC 2.5 函數和其他許多函數。例如,你可以用 Access 連接你的 MySQL數據庫 服務器。

 

具備索引壓縮的快速 B 樹表。

 

每個表允許有 16 個索引。每個索引可以由 1~16 個列或列的一部分組成。最大索引長度是 256 個字節(在編譯 MySQL(和PHP搭配之最佳組合) 時,它可以改變)。

 

一個索引可以使用一個 CHAR 或 VARCHAR 字段的前碼。

 

固定長度和可變長度記錄。

 

用作臨時表的內存散列表。

 

大資料庫處理。我們正在對某些包含 50,000,000 個記錄的資料庫使用 MySQL(和PHP搭配之最佳組合)。

 

所有列都有缺省值,你可以用 INSERT 插入一個表列的子集,那些沒用明確給定值的列設置為他們的缺省值。

 

為了可移植性使用 GNU Automake , Autoconf 和 libtool。

 

用 C 和 C++ 編寫,并用大量不同的編譯器測試。

 

一個非常快速的線性的記憶體分配系統。

 

沒有內存漏洞。用一個商用內存漏洞監測程序測試過 (purify)。

 

包括 myisamchk,一個檢查、最佳化和修復資料庫表的快速實用程序。

 

全面支援 ISO-8859-1 Latin1 字符集。例如,斯堪的納維亞的字符 a, a and o 在表和列名字被允許。

 

所有資料以 ISO-8859-1 Latin1 格式保存。所有正常的字符串比較是忽略大小寫的。

 

根據 ISO-8859-1 Latin1 字符集進行排序 (目前瑞典語的方式)。通過在源程式中增加排序順序數組可以改變它。為了理解一個更高級的排序例子,看一看捷克語的排序程式。 MySQL數據庫(和PHP搭配之最佳組合)支援可在編譯時指定的很多不同的字符集。

 

表和列的別名符合 SQL92 標準。

 

DELETE、INSERT、REPLACE 和 UPDATE 返回有多少行被改變(受影響)。

 

函數名不會與表或列名沖突。

 

服務器能為用戶端提供多種語言的出錯消息。

 

用戶端端使用 TCP/IP 連接或 Unix 套接字(socket)或 NT 下的命名管道連接 MySQL數據庫。

 

MySQL(和PHP搭配之最佳組合) 特有的 SHOW 命令可用來檢索資料庫、表和索引的信息,EXPLAIN 命令可用來確定最佳化器如何解決一個查詢。

 

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責任編輯:佚名 來源: 互聯網
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