我們大家都知道MySQL數(shù)據(jù)庫分區(qū)屬于一種物理的數(shù)據(jù)庫相關(guān)設(shè)計(jì)技術(shù)，DBA與MySQL數(shù)據(jù)庫相關(guān)人員對其可以說是相當(dāng)?shù)氖煜ぁｋm然實(shí)現(xiàn)分區(qū)技術(shù)有很多種，但其主要目的是為了在特定的SQL操作中減少數(shù)據(jù)讀寫的總量以縮減響應(yīng)時(shí)間。

分區(qū)主要有兩種形式：

這里一定要注意行和列的概念（row是行，column是列）

1. 水平分區(qū)（Horizontal Partitioning）這種形式分區(qū)是對表的行進(jìn)行MySQL數(shù)據(jù)庫分區(qū)，通過這樣的方式不同分組里面的物理列分割的數(shù)據(jù)集得以組合，從而進(jìn)行個(gè)體分割（單分區(qū)）或集體分割（1個(gè)或多個(gè)分區(qū)）。所有在表中定義的列在每個(gè)數(shù)據(jù)集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。

舉個(gè)簡單例子：一個(gè)包含十年發(fā)票記錄的表可以被分區(qū)為十個(gè)不同的分區(qū)，每個(gè)分區(qū)包含的是其中一年的記錄。（朋奕注：這里具體使用的分區(qū)方式我們后面再說，可以先說一點(diǎn)，一定要通過某個(gè)屬性列來分割，譬如這里使用的列就是年份）

2. 垂直分區(qū)（Vertical Partitioning） 這種分區(qū)方式一般來說是通過對表的垂直劃分來減少目標(biāo)表的寬度，使某些特定的列 被劃分到特定的分區(qū)，每個(gè)分區(qū)都包含了其中的列所對應(yīng)的行。

舉個(gè)簡單例子：一個(gè)包含了大text和BLOB列的表，這些text和BLOB列又不經(jīng)常被訪問，這時(shí)候就要把這些不經(jīng)常使用的text和BLOB了劃分到另一個(gè)分區(qū)，在保證它們數(shù)據(jù)相關(guān)性的同時(shí)還能提高訪問速度。

在數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商開始在他們的數(shù)據(jù)庫引擎中建立MySQL數(shù)據(jù)庫分區(qū)（主要是水平分區(qū)）時(shí)，DBA和建模者必須設(shè)計(jì)好表的物理分區(qū)結(jié)構(gòu)，不要保存冗余的數(shù)據(jù)（不同表中同時(shí)都包含父表中的數(shù)據(jù)）或相互聯(lián)結(jié)成一個(gè)邏輯父對象（通常是視圖）。這種做法會使水平分區(qū)的大部分功能失效，有時(shí)候也會對垂直分區(qū)產(chǎn)生影響

分區(qū)的一些優(yōu)點(diǎn)包括：

與單個(gè)磁盤或文件系統(tǒng)分區(qū)相比，可以存儲更多的數(shù)據(jù)。

對于那些已經(jīng)失去保存意義的數(shù)據(jù)，通常可以通過刪除與那些數(shù)據(jù)有關(guān)的分區(qū)，很容易地刪除那些數(shù)據(jù)。相反地，在某些情況下，添加新數(shù)據(jù)的過程又可以通過為那些新數(shù)據(jù)專門增加一個(gè)新的分區(qū)，來很方便地實(shí)現(xiàn)。

通常和分區(qū)有關(guān)的其他優(yōu)點(diǎn)包括下面列出的這些。MySQL數(shù)據(jù)庫分區(qū)中的這些功能目前還沒有實(shí)現(xiàn)，但是在我們的優(yōu)先級列表中，具有高的優(yōu)先級；我們希望在5.1的生產(chǎn)版本中，能包括這些功能。

一些查詢可以得到極大的優(yōu)化，這主要是借助于滿足一個(gè)給定WHERE 語句的數(shù)據(jù)可以只保存在一個(gè)或多個(gè)分區(qū)內(nèi)，這樣在查找時(shí)就不用查找其他剩余的分區(qū)。因?yàn)榉謪^(qū)可以在創(chuàng)建了分區(qū)表后進(jìn)行修改，所以在***次配置分區(qū)方案時(shí)還不曾這么做時(shí)，可以重新組織數(shù)據(jù)，來提高那些常用查詢的效率。

涉及到例如SUM() 和 COUNT()這樣聚合函數(shù)的查詢，可以很容易地進(jìn)行并行處理。這種查詢的一個(gè)簡單例子如 “SELECT salesperson_id, COUNT(orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id；”。通過“并行”， 這意味著該查詢可以在每個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫分區(qū)上同時(shí)進(jìn)行，最終結(jié)果只需通過總計(jì)所有分區(qū)得到的結(jié)果。

通過跨多個(gè)磁盤來分散數(shù)據(jù)查詢，來獲得更大的查詢吞吐量。

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