在說MySQL的負載均衡問題之前，我們先來說說MySQL的一些優(yōu)勢，它的體積很小，而且速度快，能讓我們更快更簡單地完成工作，另外MySQL的成本也很低，是個理想的數(shù)據(jù)處理工具。那么我們現(xiàn)在結(jié)合分區(qū)的角度進行負載均衡的說明。

更大的MySQL

增加更多的MySQL實例是提高應(yīng)用程序響應(yīng)速度的有效方法,如果你的服務(wù)器有多顆CPU,充足的內(nèi)存和快速的硬盤,這些資源有相當(dāng)一部分處于閑置狀態(tài),那么在這種情況下,在服務(wù)器上可以同時運行多個MySQL實例,因為MySQL默認情況下只有一個進程和多個會話線程,因此它真正能利用的***硬件資源是有限的｡

如果你的服務(wù)器已經(jīng)快飽和了,那么必須增加服務(wù)器,不管你的多個MySQL實例是在一臺服務(wù)器上,還是在多臺服務(wù)器上,你都需要為應(yīng)用程序配置一個方法讓它知道該將查詢發(fā)送給哪臺服務(wù)器,如果是要修改數(shù)據(jù),那就應(yīng)該將指令發(fā)送到主數(shù)據(jù)庫實例,如果僅僅是查詢操作,那么隨便發(fā)給任何一個從數(shù)據(jù)庫實例即可｡

數(shù)據(jù)分區(qū)和水平分區(qū)

因為許多Web應(yīng)用程序是通過會話來識別用戶的,通過會話將它們分配到不同的從數(shù)據(jù)庫實例顯得很有道理｡例如A-G,H-O,P-Z數(shù)據(jù)庫實例可能在工作,這時可以通過用戶名的哈希值,或userid將用戶分配到不同的服務(wù)器上,這就是所謂的分區(qū)鍵,選擇分區(qū)鍵時需要慎重決定,因為它會影響到你如何構(gòu)建從數(shù)據(jù)庫實例,主要是考慮如何讓這些服務(wù)器平均承擔(dān)工作負載,如果選擇得不好,假設(shè)從數(shù)據(jù)庫倒掉,也可能會引起數(shù)據(jù)中斷｡

如果正采用這種分區(qū),你需要決定程序運行時使用哪個數(shù)據(jù)庫,這可以通過一個中間層如MySQL代理來實現(xiàn),雖然它還處于Alpha階段,但它的思想很好,并且已經(jīng)有很多人將其用于生產(chǎn)環(huán)境,它運行在服務(wù)器上,響應(yīng)端口3306上的請求,然后將這些查詢通過高速語言如lua實現(xiàn)的某些邏輯轉(zhuǎn)發(fā)給后端適當(dāng)?shù)姆?wù)器｡

其次你也可以在應(yīng)用程序中指定將查詢發(fā)到哪些服務(wù)器,這也是最靈活的方法,你可以完全控制整個決策過程,你也可以使用 master_pos_wait檢查從數(shù)據(jù)庫實例,看看它們是否有足夠的計算資源｡還有你使用的編程語言或Web框架可能也會提供這方面的支持,如果你還不清楚,可以查詢它們的文檔｡

你還可以研究一下Continuent Tungsten,DBIx::DBCluster for Perl以及SQLRelay,它們支持許多不同的編程語言和數(shù)據(jù)庫｡同樣,CMS如Drupal也支持多種只讀的從數(shù)據(jù)庫,你只需要啟用這個功能即可｡

使用這種架構(gòu)需要考慮的另一個事情是,是否要使用主數(shù)據(jù)庫實例,以及何時使用,一般說來,所有插入,更新和刪除操作都應(yīng)放在主數(shù)據(jù)庫實例上完成,所有的查詢操作都放在從數(shù)據(jù)庫實例上完成｡例如,如果某個用戶對博客文章發(fā)表了注釋,此時如果直接使用從數(shù)據(jù)庫,可能無法完成,因為MySQL復(fù)制架構(gòu)會存在滯后,此時從數(shù)據(jù)庫中可能還沒有那篇博文｡

檢查過時數(shù)據(jù)是一個更好的方法,如果你有報告查詢在夜間運行,這種方法可能工作得很好,你只需要確保復(fù)制趕得上進度即可｡

另一個方法是通過版本號跟蹤數(shù)據(jù)庫變更,在讀取數(shù)據(jù)之前確定數(shù)據(jù)是否是***的版本｡

***,MySQL提供了一個函數(shù)master_pos_wait,它可以確定從數(shù)據(jù)庫更新到哪個時間點了｡

功能分區(qū)

你可能已經(jīng)使用到功能分區(qū),使用功能分區(qū)時,需要創(chuàng)建一個生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的副本用于不同目的,如其中一個用于數(shù)據(jù)倉庫和報告,另一個用于文本搜索等｡

通過負載均衡使MySQL變得更好

如果你的從數(shù)據(jù)庫已經(jīng)有些只讀數(shù)據(jù),你可能需要實現(xiàn)負載均衡,將流量平均分配到各個從數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)方法有多種,如隨機分配,最少連接法,響應(yīng)速度最快法,或某種加權(quán)平均法,雖然某些硬件負載均衡設(shè)備可以提供負載均衡功能,但它們往往是設(shè)計用于均衡網(wǎng)絡(luò)流量,并沒有提供數(shù)據(jù)庫相關(guān)的均衡功能｡

幸運的是有很多軟件解決方案,LVS項目就是一個不錯的候選,它已經(jīng)發(fā)展得相當(dāng)成熟穩(wěn)定,它提供了類似DNS輪詢的負載均衡算法,但是在IP層實現(xiàn)的,速度非常快｡此外,也有很多項目是建立在LVS基礎(chǔ)之上的,包括wackamole,它是基于對等網(wǎng)絡(luò)的,因此不會發(fā)生單點故障,還有一個值得推薦的項目是ultramonkey｡

小結(jié)

MySQL提供了許多高級特性可以實現(xiàn)無限制的規(guī)模擴展,視不同應(yīng)用環(huán)境有不同的***解決方案,因此需要在用于生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫之前,***先對各種解決方案進行充分了解,并盡量搭建與生產(chǎn)環(huán)境負載相當(dāng)?shù)臏y試平臺進行測試｡