編輯 ｜ 云昭

一不留神，OpenAI 正式直接將ChatGPT聊天變成了各大app的平臺入口了。

就在 5 個小時前，OpenAI 再次更新了超級AI原生應用的定義?。?！

剛進入10月，OpenAI接連甩出了5連炸。Sora2只是開胃菜！就在昨天凌晨2點，大洋彼岸的舊金山再次被OpenAI點燃了！

Sam Altman 帶領著OpenAI終于實現了驚艷一跳：AI時代，超級AI原生應用已經從聊天進化成了內置應用入口平臺了！

“我們希望今天能給你一些新的靈感，去創造屬于你的作品。我們希望 OpenAI 能成為這個全新創造時代的理想平臺?！?/p>

OpenAI DevDay上，50分鐘左右的keynote，掌聲接連不斷。看得出來這次開發者對于OpenAI的發布是真的太喜歡了！

可以說，時隔兩年，這是最親民的一次發布。奧特曼特別挑明了這次DevDay的主題：“讓AI構建變得更容易”。

今天，我們要聚焦一件對你們最重要的事：讓 AI 構建變得更容易。我們一直在傾聽開發者的聲音——了解你們遇到的瓶頸，以及下一步想構建什么。

小編特地一早為大家整理了會上的發布內容。這次發布有四項精彩的主題：

首先，OpenAI展示了開發者已經可以在 ChatGPT 里直接構建應用，同時可以幫助更高效地觸達用戶。其次，如何更快、更好地創建智能體（Agents）。第三，如何讓寫代碼變得更輕松——讓 AI 處理那些重復性工作，從而讓你專注于系統和創造力。第四，OpenAI帶來了新的模型和 API 的更新。

這是有史以來最適合當“構建者”的時代！奧特曼用加速度來形容這場發布——“從想法到產品，從未如此快速。你能真切地感受到這種加速度。”

ChatGPT中直接構建App：應用直接裝在Chat中

OpenAI 宣布推出一種全新的方式，讓開發者可以在 ChatGPT 內直接構建應用程序。

從周一開始，ChatGPT 用戶將能在聊天界面中訪問來自 Booking.com、Expedia、Spotify、Figma、Coursera、Zillow 和 Canva 等公司的交互式應用。

同時，OpenAI 也發布了 Apps SDK 的預覽版——這是一套供開發者使用的工具包，用于創建這些應用。

據悉，開發者今天就可以開始使用了。

通過這個 SDK，你可以獲得完整的技術棧，連接數據、觸發操作、渲染交互式 UI 等。

Apps SDK 構建在 MCP 之上，你對后端邏輯和前端界面都有完全控制權。我們也發布了該標準，任何人都可以集成。當你使用 Apps SDK 構建時，你的應用可以觸達數億 ChatGPT 用戶——這將極大改變開發者產品的快速擴張方式。

至于推出的理由，奧特曼這樣描述這個新發布：“我們希望 ChatGPT 成為一個幫助人們更好地前進的平臺——讓他們更高效、更有創造力、更快地學習，更好地完成自己想做的事情。嵌入 ChatGPT 的應用程序，將讓新一代的應用變得更加交互、適應性更強、更加個性化，而且用戶可以直接通過聊天與它們交互?！?/p>

但不難想象，這套新系統是 OpenAI 最新一次試圖在其旗艦 AI 產品 ChatGPT 周圍構建“應用生態”的努力。

此前，OpenAI 曾通過 GPT Store 讓開發者制作交互式應用（當然最后市場的反應似乎并不是很成功）。但與那種獨立的應用商店不同，這次推出的“內嵌應用”直接整合進 ChatGPT 的回答中，讓用戶在日常對話時即可調用第三方工具。這樣既為開發者提供了更好的分發渠道，也讓 ChatGPT 的用戶體驗更加豐富。

具體怎么操作？

用戶只需在 ChatGPT 中輸入不同應用的名稱，就能調取來自各種服務的內容。例如，用戶可以說：“Figma，把這張草圖變成一個可用的流程圖”，以調用 Figma 應用。也可以輸入：“Coursera，教我一點機器學習相關的內容”，來調用 Coursera 應用。

在 Zillow 的應用演示中，用戶可以用自然語言讓 ChatGPT 搜索符合特定價格區間的公寓。隨后，ChatGPT 會生成一張交互式地圖展示結果，用戶還能通過對話了解各個房源的更多細節。

此外，ChatGPT 還會在對話中主動推薦可能有幫助的應用。例如，當用戶請求“幫我為這周末的派對生成一個歌單”時，ChatGPT 可能會自動調用 Spotify 應用。未來，OpenAI 計劃將 DoorDash、Instacart、Uber 和 AllTrails 等更多應用引入 ChatGPT。

OpenAI同時表示，這一系統是基于 Model Context Protocol（模型上下文協議，MCP）構建的——該協議允許開發者將他們的數據源連接到 AI 系統。ChatGPT 應用不僅能觸發特定動作，還能在聊天界面中直接渲染完整的交互式界面。有些應用甚至可以在 ChatGPT 中播放視頻，視頻會固定在網頁頂部，并可根據用戶的需求進行動態調整。

如果用戶已經訂閱了某項服務，他們將能夠直接在 ChatGPT 中登錄賬戶，使用部分特定功能。

奧特曼還透露，OpenAI 未來會支持在 ChatGPT 內對應用進行商業化，包括通過公司最近推出的“即時結賬”（Instant Checkout）功能來付費購買。

此外OpenAI還同步上線了一份開發者構建指南。

在今年晚些時候，開發者將可以提交應用，通過審核后發布上線。我們還會推出一個 App 目錄，方便用戶在 ChatGPT 內直接瀏覽和發現新應用。

只要符合開發者指南中的標準，應用就有資格被列入目錄。如果在設計和功能方面達到更高標準，還會被重點推薦——比如在目錄首頁，或像剛才演示那樣，被 ChatGPT 在對話中自動推薦。

我們今天已經發布了開發者指南的草案，連同 Apps SDK 的預覽版一同上線，這樣你可以清楚了解接下來的方向。另外，我們也會很快公布 App 的變現機制，并希望聽到大家對這方面的想法。

地址：??https://developers.openai.com/apps-sdk/app-developer-guidelines??

不過，圍繞 ChatGPT 應用系統的關鍵問題仍在于隱私和數據訪問范圍。OpenAI 表示，開發者“必須僅收集最低限度所需的數據，并對權限保持透明”。但目前尚不清楚開發者能訪問到用戶的全部聊天內容、最近幾條消息，還是僅能看到觸發該應用的提示語。

此外，ChatGPT 在面對多個競爭服務（例如 DoorDash 與 Instacart）時如何選擇也仍是未知數。外界推測公司未來可能允許品牌付費提升曝光，但 OpenAI 表示，它的首要原則仍是“以用戶體驗為中心”。

奧特曼這樣評價 Apps SDK：這是一種“在正確時間找到正確應用”的全新方式，同時也為開發者提供了新的曝光途徑。

當然，小編發現只有Plus或Teams用戶可以使用，相信漫漫就會向免費用放開。

Agentkit：更快更好地構建部署智能體

接下來的Agentkit也是本場DevDay的精彩看點。奧特曼上來就指出了現在構建生產級Agent的痛處：

AI 已經從“回答問題的系統”，進化為“能替你完成許多事情的系統”。我們現在通過 Agent，也就是具備上下文、工具訪問與信任機制的軟件看到了這種變化。

但盡管外界對 Agent 充滿熱情，真正進入生產環境、被廣泛使用的卻寥寥無幾。原因很簡單——太難了。

不知道從哪開始，不知道該信任哪個框架。

還要自己處理任務編排、評估循環、工具連接、界面設計……

這些層層復雜的環節，在你還沒驗證想法是否可行之前，就消耗了大量精力。

盡管如此，行業仍充滿能量與機遇。

跟數千個團隊交流后，OpenAI在思考一個問題：既然 Agent 正在重新定義“工作”，那么 OpenAI 能不能讓構建 Agent 變得更容易？

所以這次全新的解決方案 AgentKit，就是專為希望“從想法快速到成品”的開發者而生。AgentKit 是 OpenAI 平臺中的一整套模塊化構建工具，幫助你將 Agent 從原型快速推向生產。構建、部署、優化，全流程也都有了。

ps：大家都知道市面上的已經不少Agent框架發布了，這次OpenAI的下場，勢必會加劇該領域市場的競爭。

AgentKit 有三大核心組件。

第一，Agent Builder。一個快速的可視化工具，讓你能直觀地設計邏輯步驟、測試流程、實現創意。

它基于 OpenAI 廣泛使用的 Responses API 構建——已有數十萬開發者熟悉并使用它。

第二，ChatKit。通過它，開發者可以輕松地把優質對話體驗集成到自己的應用中。

你將獲得一個簡潔、可嵌入的聊天界面，可以自由定制品牌風格、工作流邏輯，專注于讓你的產品更具獨特性。下面視頻中可以看到，ChatKit 如何在每個 Agent 節點之間流暢工作，甚至調用工具，以生成最優回復。

第三，Evals for Agents。專門用于評估 Agent 性能的新功能。

包括：

• Trace Grading（跟蹤評分）：逐步分析 Agent 的決策邏輯；
• Datasets（數據集）：評估單個 Agent 節點表現；
• 自動提示優化（Automated Prompt Optimization）；
• 甚至可以在 OpenAI Evals 平臺內直接評估外部模型。

“這是我們在最初構建 Agent 時夢寐以求的一整套工具?！?/p>

除此之外，在安全的數據訪問方面，也十足重要。OpenAI表示，通過此前發布的 Connector Registry（連接器注冊中心），開發者可以安全地將 Agent 與內部系統或第三方服務連接，所有訪問都可通過管理員面板進行控制，既靈活又安全。

奧特曼還親自展示了幾個例子。他提到了一家非常具有規?；倪B鎖店智能體使用的例子。

Albertsons 是一家在全美擁有 2000 多家超市的連鎖零售商，每周有超過 3700 萬顧客購物。每家店就像一個小型經濟體，店長每天都要做無數決策：促銷、陳列、供應商、產品組合……他們用 AgentKit 構建了一個零售 Agent。

假設某天冰淇淋銷量意外下滑 32%，過去需要經歷冗長的報表、分析、會議流程；現在，員工只需問 Agent：“冰淇淋銷量下降的原因是什么？”Agent 會綜合季節性、歷史趨勢、外部因素等背景信息，快速給出建議——比如調整陳列方式或投放本地廣告。

不同數據源、不同系統協同運作，生成真正有用、合理的答案。這也是使用 AgentKit 能實現的體驗。

“目前，已有多家出色的首發合作伙伴借助 AgentKit 成功規模化部署了 Agent。從今天起，所有人都可以開始使用?！?strong>

更強大的 Codex

App、Agent 之后，下面則是軟件開發領域的智能體Codex。

奧特曼特別提到了，軟件開發智能體降低開發門檻這件事。

在日本，一位 89 歲的退休老人在 ChatGPT 的幫助下自學編程，他已經為老年人開發了 11 款 iPhone 應用，把自己一生的智慧變成了幫助他人獨立生活的工具。

但這并不是重點，重點是，今天OpenAI終于全面開放了自家內部在使用的Codex，而不僅僅是預版！

在 OpenAI 內部，Codex 已成為構建過程的核心。

如今 OpenAI 幾乎所有新代碼都是 Codex 用戶編寫的。使用 Codex 的工程師每周完成的 Pull Request 數量提升了 70%，而幾乎每一個 PR 都經過 Codex 審查——其深度甚至超過很多資深工程師。

從今天起，Codex 正式脫離研究預覽階段，全面開放使用！

上一次Codex推出大量新功能還是8月份，跟隨GPT-5一起發布： GPT-5 Codex 模型。

該模型在代碼重構和代碼審查等任務上表現更佳，還能根據任務復雜度動態調整思考時間。

奧特曼透露道，開發者非常喜歡這個新模型。Codex 的使用量增長極快。“我們關注的一個關鍵指標是每日消息量——也就是開發者每天與 Codex 的任務和對話次數。自 8 月初以來，這個數字增長了 10 倍。這種快速增長也讓 GPT-5 Codex 成為了我們增長最快的模型之一。自發布以來，我們已處理超過 40 萬億 tokens?！?/span>

那這一次帶來的 Codex 版本自然也有一系列新功能，主要有以下幾點，主要是面向工程團隊推出的更新。

第一，Slack 集成。這是很多人強烈要求的功能?，F在你可以在團隊的 Slack 對話中直接讓 Codex 寫代碼或回答問題。

第二，新的 Codex SDK，幫助團隊在自己的工作流中擴展和自動化 Codex。

第三，新的管理與報告工具，包括環境控制、監控和分析儀表盤等，幫助企業更好地管理 Codex。

此外值得一提的是，與Anthropic的定位不同，奧特曼將Codex的用戶定位更廣——

最鼓舞人心的一點，是 Codex 用戶的廣度：從周末寫 side project 的獨立開發者，到高速成長的初創公司，再到全球企業。比如 Cisco 已經在整個工程組織內部署了 Codex，他們的代碼審查速度提升了 50%，項目周期從數周縮短到了幾天。通過 Codex 和 OpenAI 的 API，把你身邊的任何東西都變成可運行的軟件。

OpenAI負責人還展示了幾個非常有意思的功能：

比如在IDE環境里的Codex，提示詞可以很簡短，自動理解上下文。另外還可以通過語音實時的氛圍交互，此外也可以接入已經開發好的MCP。

這位負責人在語音模式過程中，全程沒有敲一行字，Codex可以實時的進行交互，并完美的按照語音指令，連接起了草稿、設備，完成了現場拍攝照片的任務，可以說達到了一個小高潮！

回到語音模式——“你能讓 Codex 顯示一個像電影片尾那樣的字幕動畫，演員名單就是在場的觀眾嗎？”

“我正在用 Codex 處理，很快告訴你結果?！薄疤昧恕Ｄ悄芡瑫r倒數并給我們拍張合影嗎？”

——搞定！（歡呼與掌聲）

當我讓語音智能體執行這個任務時，它自動加載了 Codex SDK，這意味著我現在可以實時重編程這個應用，根據用戶需求或反饋即時調整。

當我要求制作片尾字幕時，Codex 自動進入 React 代碼，插入所需模塊并完成任務。字幕現在開始滾動。

我們剛剛把語音、草圖、身邊的設備結合在一起，把這些全部變成了可運行的軟件：全程沒寫一行手動代碼。

把你最具野心的想法、最復雜的編程問題交給 Codex，看看它會做什么。我相信，你會像我們一樣每天都被它震撼。唯一的限制，就是你的想象力。

 API 中新增的模型：GPT5-Pro、Sora2、精簡版語音模型

為了極大拓展 AI 的可能性，OpenAI這次還在API中新發布了GPT-5 Pro、Sora 2 和 Realtime Mini。

其中 GPT-5 Pro被奧特曼成為有史以來最智能的模型。而Realtime Mini 則是一款高級語音模型的精簡版。Sora2自然不用說了，國慶節剛剛宣布，現在算是終于上線API了。

最近，我們又發布了 GPT-5 Pro，這是我們有史以來最智能的模型。今天，我們正式在 API 中推出 GPT-5 Pro?，F在，所有開發者都可以使用它。希望你們會喜歡。

GPT-5 Pro 特別適合在 金融、法律、醫療等需要高精度和深度推理的領域，為開發者處理最棘手的任務提供幫助。

我們還在 API 中發布了一個更小的語音模型——GPT-Realtime-Mini。它是我們兩個月前推出的高級語音模型的精簡、低成本版本，但保留了同樣的音質與表現力，價格則便宜 70%。我個人認為，語音將成為人們與 AI 交互的主要方式之一，而 GPT-Realtime 是邁向這一未來的重要一步。

寫在最后：可怕的OpenAI

時隔第一次 OpenAI Dev Day，已經過去兩年。OpenAI 給業界帶來的想象力真的可以說是恍如隔世。

用奧特曼的話來形容，OpenAI的開發者生態已經發展到足以讓谷歌、蘋果都難以小覷的程度：

回到 2023 年，當時我們有 200 萬開發者，1 億 ChatGPT 周活用戶。我們的 API 每分鐘處理約 3 億個 token，當時我們覺得這已經很多了。

如今，已有 400 萬開發者在使用 OpenAI。每周有超過 8 億人使用 ChatGPT。我們的 API 每分鐘處理超過 60 億個 token。

400萬開發者、8億周活躍用戶、每分鐘API調用量超過60億Token。

AI 已經從“人們玩一玩”的東西，變成了“人們每天用來構建產品”的工具。

屏幕上顯示的是在座一些開發者的名字，他們構建的應用在我們的平臺上達成了驚人的里程碑——處理量達到 100 億、1000 億，甚至 1 萬億 token。

代表 OpenAI 全體成員，感謝你們。是你們在推動未來的前進。

看到這些成果，我對接下來要發生的事情充滿樂觀。

雖然我們已經取得了長足的進展，但這仍是旅程的早期階段。

而，這些數字自然是OpenAI作為最強大的模型供應商所帶來的虹吸效應，但僅僅只是如此嗎？

這次開發者日的發布，顯然說明，OpenAI的版圖遠不止于模型這么簡單。

從GPTs的嘗試，再到如今的直接將應用裝到ChatGPT的Apps SDK、再到一站式的Agentkit、視頻領域的Sora2、音頻領域的Realtime API，據說在硬件領域奧特曼和ive也已經開發出了全新一代的智能交互終端。

可以說ChatGPT已經從一個聊天軟件逐漸演變成一個無所不能、無所不包含的超級平臺。

• Apps SDK，幫助你在 ChatGPT 中構建原生應用；
• AgentKit，讓你能更自信地部署智能體；
  
• 更強大的 Codex，助你和團隊更快完成產品發布；
• 在 API 中新增的模型：GPT-5 Pro、Sora 2 和 Realtime Mini，它們將極大拓展 AI 的可能性。

所有這一切，奧特曼如是說：“OpenAI的目標，是讓 AI 對每個人都有用?！?/p>

那對于我們技術人而言，請不要遲疑，

沒錯，正在見證一場重大變革。

互聯網時代，大家搞起了LAMP框架；

移動開發時代，大家紛紛成為安卓開發者、iOS開發者；

而如今，相信地球上開始誕生一種名曰“OpenAI”開發者或者“ChatBot”開發者的稱謂。

因為時代的車輪推進如此之快，以前需要幾年、幾個月的軟件開發，現在通過ChatGPT，只需幾分鐘。

“之前復雜的基礎設施似乎再也不用多加考慮了，你只需要一個好的idea！”

多么可怕的未來，多么可怕的OpenAI！

AGI時代的巨頭已然成型了！

本文轉載自??51CTO技術棧??，作者：云昭