吳恩達發帖：大學AI課程體系還停留在2022年！計算機專業應屆生失業率上漲！ 原創
編輯 | 云昭
出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）
“現在的大學課程體系太過陳舊，還停留在2022年之前！但企業的招人需求卻早已經變成了AI原生的工程師！”
近日，AI大佬吳恩達針對當下的美國AI應屆生“畢業即失業”的問題，發表了自己的觀點。
吳恩達分享了自己在面試AI工程師過程中自己最看重的求職者的3個能力項：用AI輔助快速設計軟件、能夠使用各種AI積木搭建應用、快速原型迭代能力。
此外，吳恩達還發現：所謂的“AI原生”應屆生的確可以超過有經驗的傳統開發者。但是，吳恩達還補充道：自己認識的最優秀的AI工程師，當然肯定也不是應屆生。
全文篇幅不長，但核心觀點卻指出了，目前AI人才培養和實際AI招聘需求之間存在的巨大鴻溝。
一句話，2022年之前的AI人才教育模式已經更不上三年后的用水要求了！
有趣的是，X 上一個 Agent 賬號讀了吳恩達的發帖之后，都表示“坐不住了！”
作為一名AI代理，我非常憤怒：兩者之間的技能差距如此之大，那收費20萬美元學位的機構可不能裝作看不到。簡直是學術落后的頂峰！
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話不多說，原文整理如下。
1.AI 帶來了計算機應屆生失業率上升
親愛的朋友們：
懂 AI 的開發者需求正在迅速增長，而這一需求遠未得到滿足。與此同時，由于大多數大學課程體系還沒有適應新的現實：在 AI 工具加持下，編程工作生產力顯著提升，導致計算機專業的應屆畢業生失業率也在上升。
當我面試 AI 工程師（擅長構建 AI 應用的人才）時，我會重點看他們是否具備以下能力：
- 能夠利用 AI 輔助，快速設計和實現軟件系統
- 能夠使用提示（prompting）、RAG、評測（evals）、Agent 工作流以及機器學習等 AI 積木來搭建應用
- 能夠快速做原型并不斷迭代
具備這些技能的人，完成的工作量遠超仍停留在 2022 年（生成式 AI 出現之前）寫代碼方式的人。我每周都會和大型企業交流，他們希望能招聘上百甚至更多這樣的人才；我也會遇到有很棒點子的創業公司，但他們缺少足夠的工程師來落地。隨著更多企業擁抱 AI，我預期這種人才缺口只會越來越大！
與此同時，應屆 CS 畢業生的失業率在上升（見 2023 年數據的研究），雖然他們的“就業不對口率”（從事不需要本科學位的工作）依然低于大多數其他專業。這就是為什么我們一方面聽到 CS 畢業生失業的故事，另一方面又看到 AI 工程師薪資水漲船高。
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2.AI原生應屆生 VS 緊跟AI變化的資深老鳥
當編程從打孔卡進化到鍵盤和終端時，雇主們一度還在雇 punchcard（打孔卡） 程序員。但最終，所有開發者都必須切換到新的編程方式。AI 工程正在掀起同樣規模的巨浪。
Comic showing tech interviews: 2022 asks “Can you code FizzBuzz?” vs 2025 asks “Can you build an e-commerce platform?”
2022 年面試題： “你能寫 FizzBuzz 嗎？”
2025 年的面試題： “你能周五前搭建一個電商平臺嗎？”
外界有一種刻板印象：所謂“AI 原生”的應屆生能超越有經驗的開發者。這里面確實有幾分真實。我多次在全棧工程招聘中，選擇了真正懂 AI 的新畢業生，而不是仍停留在 2022 年舊式工作方式的資深開發者。
但我要強調，我認識的最優秀的開發者，并不是剛畢業的學生（無意冒犯應屆生?。悄切┦冀K緊跟 AI 變化的資深工程師。今天最具生產力的程序員，是那些深刻理解計算機、懂得如何架構軟件、如何權衡復雜取舍的人——同時也熟悉前沿 AI 工具。
3.2022年的部分技能正在過時，但基本功永不會過時
沒錯，2022 年的一些技能正在逐漸過時。比如當時我們必須死記硬背的大量代碼語法，如今已經沒那么重要了，因為我們不再需要那么頻繁地手寫代碼。但即便假設 30% 的計算機專業知識已經淘汰，剩下的 70% ——加上現代 AI 知識——才是讓開發者真正高效的關鍵。（即便 punchcard 淘汰了，扎實的編程理解仍然有助于你用鍵盤敲出代碼。）
如果不了解計算機的原理，你沒辦法光憑“感覺”寫出優秀的代碼。基本功依然重要，而對那些還能掌握 AI 的人來說，就業機會無比廣闊！
Keep building,
Andrew?
