編輯 ｜ 云昭

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8月29日凌晨，馬斯克之前預告的全新編程模型終于發布了！

距離 xAI 推出 Grok Code 不到三天，馬斯克又帶著一款大殺器來跟奧特曼的 GPT-5 來打（抬）擂（杠）了！

“感覺比 Claude 好用 10 倍，速度也快 10 倍！”

這款模型一經放出，就收獲了一個榮譽稱號：「最快的 agentic 編程模型」。

Grok Code 這是要接管所有 Cline 的工作空間呀！

手快的網友當然不會放過這款新編程模型，從 X 、Hackernews、Reddit 上的網友的來看，絕對的閃光點多于吐槽點。

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昨天用 Cline 測試了一下。速度很快，與代理流配合良好，并且能生成不錯的代碼。

我覺得它達到或超過了 GPT5-mini 的水平，這在我看來已經很棒了。

還有一位 X 網友比較客觀的對新模型的亮點做出了總結： “感覺比 Claude 好用 10 倍，速度也快 10 倍”、“ Grok Code 成本最低，性能最高。”

才過了三天，它就已經成為許多人的明顯選擇  它不僅速度更快，而且功能更強大，結果也非常有希望。

節省大量成本： 

- 比 Sonnet 4 或 Gemini 2.5 Pro 便宜 11 倍  

- 每次會話可節省 85–91% 的成本，使用緩存可節省 93–97% 的成本，尤其適用于原型設計和調試等高頻任務  

> 與 Sonnet-4 的Diff Edit水平相當，并且有所改進  

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這位熱心的網友直接放出來實際使用的 Diff Edit 的失敗率，Grok Code Fast已經達到了 Clade 4 Sonnet 的水平，性能已經超過了 Gemini 2.5 Pro。

1.關注點：主打“快”與“省”

這次 xAI 給它定位的非常另類。可以說，它和 GPT-5、Claude Sonnet 4 的定位完全不同：不但沒有費力氣證明自己能推理多復雜的問題，反而致力于成為工程師日常寫代碼的「快手助手」。

這款全新的推理模型 Grok Code Fast 1，主打 “快”與“省”。它不僅專為 agentic coding（代理式編程） 打造，并在官網博文中號稱是目前市面上響應速度最快的模型。

小編耐心看完了他們的測試圖例后，只能說心情是這樣嬸的——

（聲明：僅用于本文章，侵刪）

簡直就如同《唐人街探案1990》中，秦福與阿鬼街上初遇時，對阿鬼功夫的吼破喉嚨的稱贊：“豹的速度啊啊啊啊～”

才過了三天，它就已經成為許多人的明顯選擇  它不僅速度更快，而且功能更強大，結果也非常有希望。

為什么值得關注？小編認為，主要有三個點。

• 速度爆表：在你還沒讀完模型的第一段推理日志時，它可能已經調用了幾十個工具。
• 緩存優化：在部分合作平臺上，prompt 緩存命中率可超過 90%。
• 價格便宜得沒話說：輸入 $0.20 / 百萬 Token，輸出 $1.50 / 百萬 Token，緩存輸入更是只要 $0.02。

對比一下 GPT-5 的各版本模型的 API，誰便宜高下立見～ Grok 較標準版的GPT-5 簡直便宜了一個數量級！（可以說對標的是 GPT-5 mini，但據網友反饋，要比mini 更快更省！）

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下圖，是 Grok Code Fast 1的表現，可以說跟編程模型幾大巨頭相比，吐 token 最快、價格卻最省的仔仔，遙遙領先！

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• 吞吐速度（TPS）：190
• SWE-Bench-Verified 得分：70.8%
• 實測價格 / 性能比優于 GPT-5、Claude Sonnet 4 等同類模型。

2.開發者實測反饋

在 Cursor 上，開發者 Danny Limanseta 僅用一天就做出了一個“戰斗模擬器”原型，非常魔性：

“它快到讓我改變了寫代碼的方式。分解任務、小步快跑迭代，比一次性丟個大 prompt 要高效得多。”

GitHub Copilot 產品負責人 Mario Rodriguez 也表示，Grok Code Fast 在早期測試中同時展現了速度與質量，是開發者的有力新選擇。

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3.免費！如何體驗？

目前限時免費（據說截止到美時間9月10日），可在以下平臺試用：

GitHub Copilot、Cursor、Cline、Roo Code、Kilo Code、opencode、Windsurf

同時，xAI 還發布了 Prompt 工程指南，幫助開發者用更高效的方式調用模型。

對于提示詞/緩存優化技巧的朋友，小編也扒下來了地址：

??https://docs.x.ai/docs/guides/grok-code-prompt-engineering??

4.xAI 為什么劍走偏鋒？

那么，為什么 xAI 要推 Grok Code Fast 1？小編認為主要還是 GPT-5/Gemini 2.5 Pro/Claude4 Sonnet 本身面臨著一個巨大的現實缺口：

• 頂級模型（GPT-5、Claude Sonnet 4、Gemini Pro）：強大，但昂貴、延遲高。適合做戰略級任務，不適合日常高頻調用。
• 輕量模型（GPT-4o-mini、Claude Haiku）：便宜、快，但經常「不靠譜」，復雜代碼邏輯或多輪修復就容易翻車。

然而，絕大多數程序員的日常任務，并不總是需要 GPT-5 的「滿功率大腦」。

更多時候，我們的日常其實是：加個函數、修個 bug、解讀 pull request……這些更需要的是 穩定 + 快速響應。

所以，這一塊的市場就短暫的被忽視掉了： “不一定最聰明，但夠快、夠穩、夠便宜” 的模型。

多說一嘴，xAI 還透露了下一步計劃，稱 Grok Code Fast 系列將持續快速迭代，新版本會支持：

• 多模態輸入
• 并行工具調用
• 更長上下文

大家可以進一步期待下。

5.網友炸鍋了：誰是世界上最好的編程模型

國外的 GPT-5、Claude 4、Gemini 2.5 Pro，國內的 Qwen、Kimi K2 很多編程模型都在今年涌現了出來。這次 xAI 的 Fast 1 推出后，迅速在各個社區引發了最好的編程模型的爭論。

正如這個引戰帖子：

我預算緊，開發經驗也有限。做 Kotlin 安卓開發的話，你會推薦 grok code、gpt5 還是 qwen？

不少網友絲毫不給Grok Code留情面，直接建議了GPT-5：

就我的經驗，GPT-5 是最好的，Grok 連 Opus 4.1 都比不上。

自從用了 GPT-5，我很少需要在代碼改動后再讓它修復錯誤。而 Claude 的任何版本對我來說幾乎都是相反體驗。

最省錢的用法是：復雜邏輯我用 GPT-5 來寫，比如應用的核心運行機制；

而細節打磨、組件增刪、字符串處理、一些不涉及復雜推理的地方，我就用 Grok Code Fast 1。

我試過 Qwen3 Code，它在 Python 上還行，但對整個代碼庫上下文的理解很弱。

GPT-5 Mini 也能用，大概和 Sonnet 3.5 一個水平，不差但也不算強。考慮到價格，我還是更偏向 Grok Code Fast 1，它略勝一籌。

另一位網友則表示同意：表示 Grok 在測試中并未達到頂級編碼模型的可信度。

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那么到底怎么用 Grok Code Fast 1 呢？

有幾位網友發現，對于“編排”類任務，還是非常給力的。

我用它做 Orchestrator，效果不錯。但寫代碼的時候就不太行了，失敗挺多，代碼也容易搞壞。

還有朋友說在抽卡邏輯的游戲代碼任務中，表現出來自我調適的能力

我在做一個帶復雜「抽卡、出牌」邏輯的游戲，前后端之間出現了一些競態條件。Grok 提了調試點，還自己找到了錯誤。我挺驚訝的！

此外，一位網友還對 Grok Code 輸出的代碼質感提出了質疑。“和大多數 xAI 的產品一樣，它還不夠精細。”

感覺有點倉促上線了，功能是有，但不夠“優雅”，不像 Claude 或 GPT 那樣有品質感。Grok Web 和他們其他項目也是一樣的。很酷，但一旦日常使用，就能感受到它是在高壓下做出來的，打磨不足。

所以綜合看來，復雜的工程任務，還是選擇 GPT-5 吧，如果追求質感，Sonnet 4 可能更有感覺。

但，對于日常的任務，Grok Code 絕對有一席之地。

本文轉載自??51CTO技術棧??，作者：云昭