4800億參數(shù)激活參數(shù)35B，阿里剛剛開源的編程模型在SWE-Bench編程任務(wù)自主規(guī)劃評測中刷新AI編程SOTA，甚至超越閉源巨頭，成為最強開源編程模型。

剛剛，阿里開源了全新的通義千問 AI 編程大模型 Qwen3-Coder 。一經(jīng)推出，就成功登頂全球開源模型陣營，甚至超越了 GPT4.1 等閉源模型，直接對標全球最強編程模型 Claude4，尤其是在與 Claude Sonnet 4 的較量中，展現(xiàn)出了強大的優(yōu)勢。

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Qwen3-Coder 作為千問系列模型中首個采用混合專家 MoE 架構(gòu)的代碼模型，以480B參數(shù)激活 35B 參數(shù)，原生支持 256K token 的上下文，并且可擴展至 1M 長度。
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在訓練數(shù)據(jù)方面，它在代碼占比 70% 的 7.5T 數(shù)據(jù)上進行預(yù)訓練，隨后在后訓練階段針對編程任務(wù)及智能體任務(wù)開展強化學習，這使得它在通用能力、代碼能力及智能體（Agent）能力上都實現(xiàn)了巨大飛躍。
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為了方便開發(fā)者更好地運用 Qwen3-Coder，團隊還開源了一款命令行工具 Qwen Code，該工具能夠充分挖掘 Qwen3-Coder 在代理式編程上的潛力。
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總的來說，技術(shù)突破集中在三個維度：
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• 長文本處理能力：原生支持256K上下文，通過YaRN技術(shù)擴展至1M輸入長度，可完整解析大型代碼倉庫或科研論文；

• 訓練數(shù)據(jù)革新：基于7.5T token訓練數(shù)據(jù)集（代碼占比70%），結(jié)合強化學習優(yōu)化代碼執(zhí)行成功率，顯著提升復雜任務(wù)解決能力；

• 工具協(xié)同生態(tài)：同步開源的Qwen Code命令行工具適配Claude Code等協(xié)議，支持多工具鏈協(xié)同工作。

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在關(guān)鍵的能力評測中，Qwen3-Coder 在瀏覽器調(diào)用（WebArena）、工具調(diào)用（BFCL）等智能體能力評測里，刷新了開源模型紀錄，成功超越 GPT4.1 。

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而在考察模型自主規(guī)劃解決編程任務(wù)的 SWE-Bench 評測中，Qwen3-Coder 取得了開源最佳效果，達到了可與 Claude4 媲美的程度。Claude Sonnet 4 此前在編程模型領(lǐng)域也有著不錯的口碑，但其在面對 Qwen3-Coder 時，還是稍顯遜色 。

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從官方發(fā)布的部分示例來看，Qwen3-Coder在多個編程領(lǐng)域表現(xiàn)出較高的完成度。
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示例1：用Qwen3-Code模擬煙囪拆除
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示例2：生成效果逼真的可視化3D地球

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示例3：模擬太陽系行星運轉(zhuǎn)動態(tài)圖

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目前，Qwen3-Coder 已在魔搭社區(qū)、HuggingFace 等平臺開源，全球開發(fā)者都能夠免費下載使用 。并且，它很快將接入阿里的 AI 編程產(chǎn)品通義靈碼，API 也已上線阿里云百煉。

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此次開源標志著國產(chǎn)編程模型在Agent任務(wù)領(lǐng)域達到全球頂尖水平。而隨著通義靈碼等產(chǎn)品即將集成新模型，編程效率革命已進入實質(zhì)落地階段。

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