一、LangGraph：重新定義AI代理開發

LangGraph 是由LangChain團隊開發的開源框架，專為構建狀態化、多代理（Multi-Agent）系統而設計。它通過圖結構（Graph）實現復雜的動態工作流，尤其擅長與大型語言模型（LLMs）結合，支持循環、持久性、人工干預等核心功能，被視為AI代理開發的“終結者”。

核心定位：

• LangChain生態的重要成員：與LangChain無縫集成，但也可獨立使用。
• 突破傳統DAG限制：傳統框架依賴有向無環圖（DAG），而LangGraph支持循環圖，更貼近真實業務場景的迭代需求。
• 企業級生產工具：提供持久化、錯誤恢復、人工審核等特性，已被Uber、Klarna等企業用于客服自動化、代碼測試生成等場景。

二、LangGraph的核心能力

1. 循環與分支

• 支持條件邏輯和循環流程，例如代理可反復優化查詢結果直至滿意，適用于RAG增強檢索等場景。

2. 持久化狀態管理

• 每一步自動保存狀態，支持斷點續傳、時間回溯，甚至人工干預修改中間結果。

3. 人類在環（Human-in-the-Loop）

• 允許人工暫停流程、審核決策，例如醫療診斷中專家介入審核AI建議。

4. 流式處理與實時監控

• 實時輸出LLM生成的Token流，并可視化工具調用、數據檢索等中間步驟。

5. 多代理協作

• 支持構建分工明確的代理團隊，如“規劃代理”制定計劃、“執行代理”調用工具，協同完成任務。

三、技術原理揭秘

LangGraph的底層設計融合了狀態機和圖計算模型：

• 狀態管理：每個節點執行后更新全局狀態，狀態可以是消息列表或自定義數據結構。
• 節點與邊：

節點：代表執行步驟，可以是LLM調用、工具函數或自定義邏輯。

邊：定義節點間的流轉規則，支持條件判斷（如根據LLM輸出選擇分支）。

• 持久化引擎：內置??MemorySaver??等模塊，支持將狀態保存至內存或數據庫，確保長周期任務不丟失上下文。

示例代碼（構建天氣查詢代理）：

from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState
from langgraph.prebuilt import ToolNode

# 定義搜索工具
@tool
def search(query: str):
    if"sf"in query: return"60度，有霧"
    return"90度，晴天"

workflow = StateGraph(MessagesState)
workflow.add_node("agent", call_model)  # 調用LLM
workflow.add_node("tools", ToolNode([search]))  # 調用工具
workflow.add_conditional_edges("agent", should_continue)  # 條件分支

四、應用場景與案例

1. 客戶服務自動化

• 案例：Klarna用LangGraph構建客服系統，動態路由用戶請求至專用代理，自動觸發退款審批流程。

2. 代碼測試生成

• 案例：Uber利用代理分析代碼變更，生成覆蓋邊界條件的測試用例，效率提升40%。

3. 個性化推薦系統

• 代理根據用戶行為動態調整推薦策略，結合長期記憶實現精準推送。

4. 多模態代理

• 開發支持文本、圖像輸入的智能助手，例如網頁導航代理結合視覺識別與指令執行。

五、快速入門指南

• 安裝：

pip install langgraph

• 核心概念：

檢查點（Checkpointing）：自動保存任務進度。

子圖（Subgraphs）：封裝可復用的業務流程模塊。

• 學習資源：
• 官方文檔：https://github.com/langchain-ai/langgraph
• 案例庫：20+生產級參考實現（如GPT-Newspaper、CrewAI）。

引用鏈接

1. [LangGraph官方介紹] (https://ai-bot.cn/langgraph/)
2. [阿里云開發者社區解析] (https://developer.aliyun.com/article/1647868)
3. [LangGraph應用場景深度分析] (https://ai.zhiding.cn/2024/1015/3160638.shtml)
4. [騰訊云開發者社區示例] (https://cloud.tencent.cn/developer/article/2443465)
5. [高效碼農技術解析] (https://www.xugj520.cn/archives/langgraph-ai-agent-framework-guide.html)

本文轉載自???AI小新???，作者：AI小新