編輯 | 李美涵

出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）

據(jù)《AI科技評論》報道，字節(jié)跳動 AI Lab 將整體并入 Seed 團隊，標志著這個成立已久的老牌研究院式組織，正在被一種更“扁平化”的新型研發(fā)模式徹底取代。

自 2025 年 2 月原 Google DeepMind 副總裁吳永輝加入字節(jié)以來，字節(jié)的 AI 業(yè)務陸續(xù)迎來一系列組織架構和人事上的重大調整。

原本由朱文佳獨立負責的 Seed 部門，如今逐步演變?yōu)閰怯垒x與朱文佳分工協(xié)作的雙負責人機制：朱文佳主抓模型應用方向，吳永輝則掌舵 AI 基礎研究。

此次被并入的 AI Lab，其實早已在 AI 大模型熱潮之前就被逐步邊緣化：從字節(jié)的前沿創(chuàng)新團隊轉型為技術中臺，由李航管理。自 Seed 成立后，李航于 2024 年起開始向朱文佳匯報，近期則轉向向吳永輝匯報。

因此，這次 AI Lab 的歸并并非倉促決策，而是一次早有預兆、順勢而為的組織收束。

對于大多數(shù)人來說，字節(jié)內部的 AI 組織格局一向如謎團般復雜。AI Lab、Seed、Flow 曾共同構成一套“拼圖式”的研發(fā)體系。而如今，這張拼圖正逐漸被整合為一幅更清晰的圖景。

回顧這場組織重構的時間線可以發(fā)現(xiàn)，字節(jié)對 AI 架構的每一次重大調整，幾乎都踩在了技術浪潮變化的節(jié)奏點上。

AI Lab 昔日輝煌：算法是抖音崛起的技術基石

成立于2016年，最初由微軟亞洲研究院前常務副院長馬維英負責，直接向張一鳴匯報。

成立之初，AI Lab 的核心任務是為字節(jié)跳動的內容平臺打造 AI 驅動的創(chuàng)新技術，涵蓋推薦算法、短視頻特效、個性化分發(fā)等方向。其研究成果廣泛應用于今日頭條、抖音等主力產品，是抖音成長為“國民級應用”的技術基石，也一度奠定了字節(jié)在國內 AI 領域的領先地位。作為對比，字節(jié)是那一輪AI Lab建設浪潮中鮮見的初創(chuàng)公司，它作出這一決定的時間甚至早于阿里，后者直到2017年5月才宣布成立達摩院。

在高峰時期，AI Lab 下設多個子團隊，涵蓋機器人、AI4S 等前沿技術方向，2018 年團隊規(guī)模達 150 人，成為字節(jié)內部最核心的 AI 研究力量之一。

馬維英曾在公開演講中指出，字節(jié) AI 的目標是“讓內容分發(fā)變得更智能、更個性、更社交，也無處不在”。這也為字節(jié)人工智能實驗室明確了定位——為業(yè)務本身提供AI賦能。

隨著抖音逐漸成熟，商業(yè)化成了首要議題。2020年年中，馬維英選擇離開字節(jié)，回歸學術界，赴清華大學從事科研與人才培養(yǎng)工作。此后，AI Lab 由原騰訊 AI Lab 科學家李航接任。

在眾多AI大牛離開后，AI Lab經過了一系列重組，各個組被拆分到不同的業(yè)務線，比如圖像視覺的一部分人就被劃分到商業(yè)化團隊下，為公司一些業(yè)務提供技術中臺支持，如抖音的手勢、肢體識別等AI功能。

這次重組后，整個AI Lab只剩下不到50人，主要做一些偏學術方向的研究，比如機器人等，原先的視覺模型、自然語言處理等方向都已不存在。

馬維英曾坦言：“AI Lab 需要很勇敢，替公司冒最大的風險。如果我們不冒的話，其它部門都沒辦法承擔某些風險?！?/p>

但當這些風險逐漸被替代為確定性業(yè)務之后，留給他“冒險”的空間，也不多了。

AI潮來臨，Seed應運而生，AI Lab 人才逐步流向新中樞

隨著 ChatGPT 橫空出世，全球新一輪 AI 熱潮驟然升溫。

面對突如其來的大模型浪潮，字節(jié)并未選擇復興 AI Lab，反而另起爐灶，設立了獨立于原有架構之外的新部門。

彼時，AI Lab 已不復當年盛況。而在新 AI 部門的持續(xù)擴張中，其剩余的核心力量也通過“活水”機制不斷流向 Seed 和 Flow 等新中樞。

起初，字節(jié)在大模型方向上的布局尤為低調，甚至一度被質疑“入場太晚”。到了2024年年初，字節(jié)CEO梁汝波在全員會上反思公司對大模型反應“遲鈍”“直到2023年才開始討論GPT”。

為了應對新一輪大模型競爭，字節(jié)決定回歸“始終創(chuàng)業(yè)”的價值觀，建立獨立的新組織，在探索中逐漸調整組織架構。

當年 2 月，字節(jié)跳動啟動大模型團隊的組建，這便是后來的 Seed 雛形，由時任 TikTok 產品技術負責人朱文佳帶隊，分為語言和圖像兩個模態(tài)方向。據(jù)報道，當時的語言大模型團隊由字節(jié)搜索部門牽頭，目前團隊規(guī)模在十數(shù)人左右；圖片大模型團隊則由產品研發(fā)與工程架構部下屬的智能創(chuàng)作團隊牽頭。

而在產品側，字節(jié)跳動在今年6月開始內部測試一款AI對話類產品“Grace”，也就是后來推出的豆包前身。但在當時，這一內部項目團隊隸屬字節(jié)技術中臺，還沒有組建單獨的產品部門。

直到 2023 年 11 月，字節(jié)正式成立 AI 應用部門 Flow，專注于面向 C 端的產品落地。此后一年內，相繼推出“豆包”“貓箱”“豆包愛學”等 AI 應用產品，逐步補齊應用層布局。

至此，字節(jié)的 AI 核心架構初步成型：Flow 負責產品落地，Seed 聚焦模型研發(fā)。截至 2023 年底，兩者已經被確立為與抖音、TikTok、火山引擎等業(yè)務并列的核心一級部門。

于是，AI Lab 的存在感愈發(fā)模糊，其在組織體系中的定位也變得愈加尷尬。

AI Lab并入后，字節(jié)會發(fā)生哪些變化？

2025 年 1 月，字節(jié)跳動加大在人工智能（AI）基礎研究領域的投入。豆包大模型團隊內部組建了一支代號為“Seed Edge”的長期 AGI 研究團隊，專注探索更具不確定性和長期性的課題，彰顯出字節(jié)在通用人工智能方向上的戰(zhàn)略決心。

次月，谷歌 Fellow 吳永輝博士正式離職 Google DeepMind，加入字節(jié)跳動，未來將主導基礎研究方向。這位深耕 AI 領域長達 17 年的老將，曾在谷歌主導神經機器翻譯、RankBrain 等多個具有里程碑意義的項目。

圖片

2025 年 3 月 18 日，朱文佳與吳永輝首次以聯(lián)合身份主持 Seed 全員會議，明確 Seed 部門的首要目標：探索智能的上限。

不過，值得注意的是，AI Lab 并入 Seed 之后，字節(jié)內部的組織結構并未隨之趨于明晰，反而顯露出新的張力與不平衡。

在字節(jié)大模型團隊架構調整之后，多名原來向朱文佳匯報的算法和技術負責人轉向吳永輝匯報，其中包括字節(jié)AML和豆包大模型Foundation團隊負責人項亮、字節(jié)人工智能實驗室（AI Lab）總監(jiān)李航、字節(jié)豆包大模型視覺多模態(tài)生成負責人楊建朝、字節(jié)豆包大模型大語言模型團隊負責人喬木、某隱姓埋名的負責人（應該是周暢）和去年加入字節(jié)的原零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人黃文灝等5-1和4-2級別的AI大佬。

隨著多名-1負責人匯報關系調整，朱文佳成了暫時的“光桿司令”。

目前，朱文佳負責的“模型應用”業(yè)務具體范圍尚不明晰，畢竟字節(jié)已有專門負責AI創(chuàng)新應用開發(fā)的Flow團隊。

此前，Seed與Flow的分工較為明確，AI助手豆包便是由Flow團隊開發(fā)，其負責人朱駿是TikTok前身Musical.ly的創(chuàng)始人。

所以，是否組織會有進一步的調整，仍值得關注。

參考鏈接：

1.??https://mp.weixin.qq.com/s/AuaZ0-jSiep3LW774OOnXg??

2.??https://m.cls.cn/detail/1528495??

3.???https://news.qq.com/rain/a/20250221A04CGG00??

本文轉載自??51CTO技術棧??，作者：李美涵