每年的英偉達 GPU 技術大會（GTC）都是 AI 領域的重頭戲，全球的科技從業者、投資者和愛好者們都翹首以盼，希望從中窺探到人工智能未來的方向。今年的 GTC 2025 更是備受矚目，英偉達 CEO 黃仁勛在會上一口氣拋出了諸多重磅消息，從新一代 AI 芯片到機器人領域的突破，從軟件平臺的升級到跨行業的技術合作，可以說是一場科技盛宴。然而，令人意外的是，這場盛會之后，英偉達的股價卻遭遇了“滑鐵盧”，這讓很多人不禁疑惑：英偉達到底怎么了？

英偉達在 GTC 2025 上的最新發布

新一代 AI 芯片：Blackwell Ultra 及后續

在 GTC 2025 上，英偉達首先亮出了它的芯片“王炸”——Blackwell Ultra GPU。這款芯片可不是普通的升級，它被設計用來在推理性能和能效上實現指數級的提升。簡單來說，這就像是給 AI 的大腦裝上了一顆更強勁的“心臟”，能讓 AI 在處理各種任務時更加迅速和高效。

而且，英偉達的野心不止于此。他們還宣布了 GB300 超級芯片，這是將兩個 Blackwell Ultra 和公司的 Grace CPU 結合在一起的產物。這種組合就像是打造了一個超級團隊，各自發揮所長，讓整個系統的性能更上一層樓。

但這還不是全部，英偉達的芯片路線圖上還有更多驚喜。預計在 2026 年下半年發布的 Vera Rubin 芯片和 2027 年的 Vera Rubin Ultra，都將在數據吞吐量和處理能力上實現質的飛躍。Vera Rubin 的性能將是英偉達現有 Grace Blackwell 系統的 3.3 倍，擁有 144 個圖形處理單元；而 Vera Rubin Ultra 更是強大，性能是 Grace Blackwell 的 14.4 倍，擁有 576 個 GPU。這就好比是從普通公路一下子躍升到了超級高速公路，AI 模型的訓練和運行速度將得到極大的提升。

此外，英偉達還計劃在 2028 年推出代號為 Feynman 的后續架構，這進一步彰顯了他們在 AI 硬件領域每年持續創新的決心。可以說，英偉達正在用這些強大的芯片，為 AI 的未來發展鋪就一條高速發展的“快車道”。

面向 AI 的計算和網絡技術

除了芯片，英偉達還在計算和網絡技術上大做文章。他們推出了 DGX 個人 AI 超級計算機，這可不是普通的臺式機，而是與戴爾、聯想和惠普等合作伙伴共同設計的，旨在將超級計算能力以更親民的方式帶給 AI 研究人員和開發者。這就好比是把一個小型的“超級大腦”放到了普通人的桌面上，讓更多的創新者能夠輕松地開展 AI 研究。

與此同時，英偉達還帶來了 Spectrum?X 和 Quantum?X 硅光子交換機等新的網絡技術。這些產品將光通信與英偉達的加速計算平臺相結合，能夠在現代 AI 數據中心內實現數千個 GPU 之間的快速、高效的數據傳輸。想象一下，在一個龐大的 AI 系統中，數據就像是在高速公路上飛馳的車輛，而這些網絡技術就像是優化了交通規則和道路設施，讓數據能夠更順暢地流動，從而大大提升了整個系統的運行效率。

AI 推理軟件平臺

在軟件方面，英偉達同樣沒有讓人失望。他們在會上展示了英偉達 Dynamo——一個開源的軟件系統，專門用來優化 AI 推理。這個系統被形象地稱為“AI 工廠的操作系統”，它的目標是通過動態地在 GPU 之間分配工作負載，高效地擴展推理模型。隨著 AI 應用從簡單的生成任務向復雜的推理和決策任務轉變，這種優化變得至關重要。英偉達 Dynamo 就像是一個智能的“調度員”，能夠根據不同的任務需求，合理地安排計算資源，讓 AI 系統在處理各種復雜任務時更加得心應手。

機器人和自主智能體領域的進展

英偉達在 GTC 2025 上的另一個亮點是他們在機器人和自主智能體領域的突破。他們推出了 Isaac GR00T N1 基礎模型，這是一個人形機器人的模型，其設計靈感來源于人類的認知方式，采用了雙系統架構——快速的“系統 1”反射和較慢的“系統 2”推理過程。這種設計讓機器人能夠像人類一樣，既能夠快速做出反應，又能夠進行深入的思考。

通過 GR00T N1，英偉達希望能夠加速適應性強、通用型機器人平臺的開發。早期的演示已經展示了機器人能夠自主執行諸如整理房間等任務。這不僅僅是一個技術展示，更是對未來的一種展望——機器人將從簡單的工具轉變為智能的學習伙伴，成為我們生活和工作中的得力助手。

技術合作

在技術合作方面，英偉達也可謂是動作頻頻。他們與迪士尼研究公司和谷歌 DeepMind 達成了合作，進一步強調了將機器人與 AI 結合的愿景。這些合作旨在開發先進的物理引擎（例如牛頓引擎）和仿真框架，為智能機器人在各個行業的實際部署鋪平道路。

此外，黃仁勛還在主題演講中透露了英偉達與通用汽車（GM）的合作，幫助他們打造第一批自動駕駛汽車。這一合作不僅展示了英偉達在汽車領域的強大實力，也為自動駕駛技術的發展注入了新的動力。然而，盡管合作前景廣闊，但市場似乎對這些合作的短期收益持謹慎態度。

市場對 GTC 2025 的反應

盡管英偉達在 GTC 2025 上展示了一個令人興奮的產品路線圖，但市場卻給出了一個出乎意料的回應——英偉達的股價在活動結束后大幅下跌。在黃仁勛的主題演講之前，英偉達的股價已經因為預期而下跌了近 1%，而演講結束后，股價更是下跌了 3.4%。通用汽車的股價也受到了影響，下跌了大約 1%。

這種與預期相悖的市場反應背后，有著多種復雜的原因。

增量增長與收入時機

首先，分析師們認為英偉達推出的新 AI 芯片和軟件只是漸進式的升級，而不是重大的收入驅動因素。這引發了人們對它們短期財務影響的擔憂。換句話說，市場擔心這些新技術雖然看起來很美好，但在短期內可能無法帶來顯著的收入增長。投資者們更關心的是，這些創新何時能夠真正轉化為實實在在的利潤。

競爭與地緣政治壓力

其次，來自初創公司的低成本替代品對英偉達的定價權構成了挑戰。例如，今年早些時候發布的 AI 模型 DeepSeek-R1 就曾導致英偉達股價下跌。此外，貿易限制和地緣政治緊張局勢也為英偉達的未來發展增添了不確定性。在當今復雜多變的國際環境中，技術出口的限制和監管政策的變化，都可能對英偉達的業務產生重大影響。

對 AI 支出的投資者擔憂

盡管 AI 的潛力巨大，但建立 AI 數據中心所需的高昂基礎設施成本，也引發了人們對短期盈利增長的懷疑。投資者們在權衡投資回報時，往往會考慮到這些成本因素。如果投入巨大，但短期內看不到明顯的收益，那么投資者的信心就會受到打擊。

英偉達的未來：方向是否正確？

對于 AI 社區和行業觀察者來說，英偉達的 GTC 2025 提供了一個令人著迷的未來 AI 基礎設施的展望。英偉達的路線圖——包括芯片的快速發布節奏、新的推理軟件和機器人領域的創新——使其成為下一代 AI 的關鍵推動者。

然而，股票市場的復雜反應也提醒我們一個重要的事實：技術實力本身并不能保證立即獲得財務收益。投資者們正在等待確鑿的證據，證明這些創新將能夠轉化為強勁的收入流。

從長遠來看，英偉達的發展確實為那些關注 AI 革命的人描繪了一幅光明的未來。然而，從技術突破到市場影響的旅程往往是以年為單位，而不是以月為單位來衡量的。因此，只有時間才能告訴我們，英偉達是否能夠成功地應對那些影響技術投資的更廣泛的經濟動態。

結論

英偉達的 GTC 2025 主題演講展示了一個未來愿景，在這個未來中，AI 更加強大、更加互聯，并且體現在智能機器中。從下一代芯片如 Blackwell Ultra 和 Vera Rubin 到變革性的機器人模型如 Isaac GR00T N1，英偉達正在為 AI 的重大進步奠定基礎。然而，股票市場的謹慎反應提醒我們，即使是行業領先的創新，最終也必須證明其財務可行性。對于 AI 熱衷者和從業者來說，這些公告不僅讓我們得以一窺 AI 的未來，也向我們提出了一個挑戰：如何彌合突破性技術與市場成功之間的差距。

常見問題解答

英偉達的新芯片對 AI 的發展有多重要？

英偉達的新芯片，如 Blackwell Ultra 和 Vera Rubin 系列，對 AI 的發展至關重要。它們提供了更強大的計算能力和更高的能效，使得 AI 模型的訓練和推理速度大幅提升。這將推動 AI 在各個領域的應用，從自動駕駛汽車到智能機器人，從醫療診斷到金融服務，都能從中受益。

英偉達的股價下跌是否意味著公司前景黯淡？

股價下跌并不一定意味著公司前景黯淡。雖然市場對英偉達在 GTC 2025 上的發布反應謹慎，但這并不排除這些技術在未來能夠帶來巨大收益的可能性。投資者的擔憂主要集中在短期的財務表現上，而公司的長期戰略和技術實力仍然具有巨大的潛力。

英偉達的機器人技術能否改變我們的生活？

英偉達的機器人技術，如 Isaac GR00T N1，有望徹底改變我們的生活和工作方式。這種技術能夠讓機器人更加智能、更加適應不同的環境和任務。未來，我們可能會看到機器人在家庭中幫助做家務，在工廠中進行復雜生產，在醫院中協助護理病人，甚至在教育領域成為孩子們的學習伙伴。

英偉達的技術合作將帶來哪些影響？

英偉達與迪士尼研究公司、谷歌 DeepMind 和通用汽車等公司的合作，將加速智能機器人和自動駕駛技術的發展。這些合作能夠整合各方的優勢資源，推動技術創新，并將這些技術更快地推向市場。這不僅會改變相關行業的格局，也會對我們的日常生活產生深遠的影響。

英偉達的軟件平臺對 AI 推理有何貢獻？

英偉達的 Dynamo 軟件平臺為 AI 推理提供了強大的支持。它能夠動態地在 GPU 之間分配工作負載，優化推理模型的運行效率。這對于 AI 應用從簡單的生成任務向復雜的推理和決策任務轉變至關重要。通過提高推理效率，AI 系統能夠更快地響應用戶需求，提供更準確的結果。

本文轉載自公眾號Halo咯咯    作者：基咯咯

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