把 DeepSeek 部署在你的電腦上，保姆級教程，建議收藏！ 原創
本地電腦部署主要適用于以下5種場景：
第一、設備性能較強，配備獨立顯卡，能夠支撐高效運行。
第二、需要處理敏感數據，對數據安全性有較高要求，以防泄露。
第三、需要與本地工作流程緊密結合，應對頻繁或復雜的任務處理。
第四、日常頻繁使用，且 API 調用成本較高，本地部署有助于降低成本。
第五、希望在開源模型基礎上，進行個性化定制和優化。
1、DeepSeek R1 模型部署2步搞定
本部分內容將重點闡述如何在本地環境下利用 Ollama 來部署 DeepSeek R1。后續章節將詳細講解如何將 DeepSeek R1 與 Open-WebUI 系統進行集成，讓交互界面更美觀。
第一、安裝 Ollama
請訪問 Ollama 的官方網站，根據你的操作系統選擇合適的版本，下載 Ollama應用程序并進行安裝。
安裝完成后，打開命令行界面并輸入
ollama命令。如果屏幕上出現以下提示信息，那么恭喜你，Ollama 已經成功安裝。
第二、部署 DeepSeek R1 模型
首先，訪問 Ollama 官網并點擊頁面頂部的「模型」(Models)選項，接著在列表中找到并點擊「DeepSeek R1」：
在模型詳情頁面，根據您的計算機顯存容量選擇合適的模型版本：
例如，我的電腦運行的是 MacOS 系統，擁有 32GB 的顯存，因此我選擇了14b 版本的模型。點擊 14b 版本，頁面右側將顯示下載指令：
將此下載命令復制并粘貼到命令行中執行：
待命令執行完畢，您就可以通過命令行與大模型進行交互了：
然而，僅通過命令行與大模型交流可能不夠便捷。因此，接下來，我們將介紹與 Open-WebUI 系統進行集成，讓交互界面更美觀。以便通過更直觀的圖形界面進行操作。
2、安裝 Open-WebUI 交互界面
安裝 Open-WebUI，按照以下4個步驟來操作：
第一、首先安裝 Docker， 利用 Docker 來管理操作系統界面，這比直接安裝Open-WebUI 更為便捷。訪問 Docker 官方網站（https://www.docker.com/）進行下載。
第二、根據您的電腦操作系統，下載 Docker 桌面版并進行安裝。
安裝完成后，請重啟電腦以確保 Docker 能夠正常運行。電腦重啟后，如果桌面上出現Docker 圖標，表明安裝成功。
第三、安裝 Open-WebUI
在瀏覽器中搜索 Open-WebUI，進入其官網，并復制顯示在紅框中的安裝命令。
按照上述指示，打開命令行工具，粘貼復制的命令，然后等待安裝完成。
第四、啟動 Open-WebUI
雙擊桌面上的 Docker 圖標以打開應用，點擊紅框標注的端口，即可啟動 Open-WebUI。
首次訪問時，您需要注冊一個賬號。這些信息將會存儲在您的電腦上。
第五、開始對話
在界面的左上角選擇您的 DeepSeek R1 大模型，之后便可開始對話。
請注意，Open-WebUI 的安裝過程在此僅作簡要說明。若遇到錯誤，您需要可以借助 DeepSeek R1 大模型協助解決問題的能力。
本文轉載自公眾號玄姐聊AGI 作者：玄姐
