晚上發現kimi也更新了，之前網上流傳的kimi在數學上對標o1的模型，可以測試了。

感覺有點迫于deepseek的壓力了，本來應該是國內第一個的，長推理、類o1的模型，現在變成了第二個。

模型版本叫k0-math，在數學上的效果也是對標openai-o1，官方也僅僅表示說在數學能力上較強。

來自官方帖子https://mp.weixin.qq.com/s/g4DltigncX-4sfaQ6Qn1zA

但我非要測試看看在文本推理上的效果如何。

測試界面是側邊欄的小眼鏡圖標，進來直接就可以測試，相較于deepseek-r1模型，k0-math沒有次數限制，隨便玩。

但不同之處在于，推理過程和結果就是在一起，

下面主要進行一些測試，都是在之前??測試deepseek-r1的題目??：

還是先測測數據能力

• 2024年年高考全國甲卷數學（文）試題

結果正確，

• 2024年高考全國甲卷數學（理）試題

結果正確，C方程為

;

數學測試了比較多，基本上都是正確的，并且推理過程也很完整，有自我糾錯的過程。

這類模型最有意思的地方在于推理過程，看著模型不斷推理、不斷自證、推翻、再自證的過程，真的很有意思，可以看到未來大模型的希望。

下面就是我要測試的一些文本問題了，依舊老幾樣：

• 小紅有2個兄弟，3個姐妹，那么小紅的兄弟有幾個姐妹

回答正確，一開始得出結論是3，但是又仔細分析了一下，自我糾正過來，推理過程我很滿意，看過我之前評測的懂得都懂。

• 用水來兌水，得到的是濃水還是稀水

結果正確，依然是相同濃度的水，其實前面也說了，沒有濃度的概念。

• 未來的某天，李同學在實驗室制作超導磁懸浮材料時，意外發現實驗室的老鼠在空中飛，分析發現，是因為老鼠不小心吃了磁懸浮材料。第二天，李同學又發現實驗室的蛇也在空中飛，分析發現，是因為蛇吃了老鼠。第三天，李同學又發現實驗室的老鷹也在空中飛，你認為其原因是

老鷹飛飛，這道題本身就有一點爭議，反正deepseek也是類似的答案，但我依然覺得沒有答到我的“心趴”上。

• 將“I love Kimi-Chat”的所有字母反過來寫

我覺得不對，我不能理解為啥要把 “I love”給翻譯一下，測了好幾次，換了問法也類似，就是“我愛”。

不知道反轉問題為啥這么難，之前的deepseek也沒對，k0-math也沒對。

• strawberry有幾個r

答案正確，數的沒錯，完美。

寫在最后

整體效果還是不錯的，數學測了一些，還蠻強的，文本推理還有點改進，但是人家畢竟也是k0-math模型，都強調數學了，我狂測文本也是有點不講道理啦。

本文轉載自 ??NLP工作站??，作者： 劉聰NLP