驀然回首，從 18 年開始接觸 NLP（自然語言處理）開始，已經 7 年有余。機緣巧合的情形下，讓自己和NLP 有了第一次邂逅。

      從未接觸NLP 相關研究的自己，憑著年輕的熱血投遞搜狗的實習，那時候“不計后果”，不去考慮是否能行，直接“打火車”從天津到了北京，迎來人生的第一次（實習）面試。

      猶記得面試官的一個問題，“武漢市長江大橋”有幾種分詞方式，這個 NLP 中最典型的問題打開了我的 NLP 之路，實習的面試不難，當天面完當天又急匆匆的從北京趕回了天津，那時候好像有這用不完的精力，對未來也充滿了樂觀的預期。面試結果是在返程的高鐵收到的：通過。就這樣，和 NLP 結下不解之緣。

      隨后的歲月里，一直在 NLP 領域，做過算法研究，也做過算法落地。感覺 NLP 是一個很神奇的技術，能夠把我們人的語言，通過某種方式，讓只有計算機聽懂，并以人的語言表達出來。

      都說程序員是有時效的，從業 7 年來，回首過去，見證了NLP 技術的“更新換代”：從最初的機器學習時代（統計機器學習）、深度學習時代、預訓練+微調時代以及當前的大模型時代，技術的發展是迅速的，不似傳統行業，例如醫生。經驗的重要性，在日新月異的互聯網行業顯得“可有可無”。

      自己感覺無比幸運的是，從事的行業始終是自己喜歡的、熱愛的，愿意為之付出時間、精力去研究、去實踐。相比之下，這點上，帶給了自己非常多的幸福感，讓枯燥、乏味的生活中多了一點為之期待的事，猶如沙漠中遙遠的綠洲，留有期待。技術有著獨特的魅力，深深的吸引著我。尤其是技術的突破和落地，那種興奮讓人欲罷不能。

      22 年下半年，文生圖技術的成熟，大量的 APP、公司猶如雨后春筍一般紛紛出現，猶記得第一次體驗一格（百度文生圖），畫的是一張墻后偷偷觀察的小貓，當結果呈現出來后，被效果深深的震驚了，震撼技術的發展，文生圖背后的技術猶如毒品一般，產生了深深的吸引和好奇：擴散模型、提示工程、能量模型、……

      在浩如煙海的各種論文、博客、網站游蕩，希望了解更多文生圖的細節時候，OpenAI 的“核彈”：ChatGPT 問世了，體驗了 ChatGPT 后，感覺自己像個“渣男”，立馬投入“新歡”-ChatGPT 的懷抱，從此開始了大模型的追逐之路。

      隨著大模型的問世，之前小作坊一般的NLP解決范式被顛覆，大力飛轉仿佛成了所有人的共識，好似隨著模型的無限增大，AGI（通用人工智能，也叫強人工智能）觸手可及，國內的百度文心一言、阿里通義千問、華為盤古、智譜清言、百川智能、月之暗面；國外的谷歌 Gemini、Anthropic的Claude、OpenAI 的ChatGPT等大量的獨角獸或者傳統巨頭入局大模型。

      爆火的大模型，創造了一個職業：提示工程師——一種專門負責如何向大模型提問和溝通的工種（配圖：對比），20k-50k 的高薪讓大模型的火燒的更加旺，讓人意識到：提問也是一個技術活。從 2023 年上半年開始，國內“百模大戰”的戰火持續了一年多。隨著大模型自身能力的提升，提示工程的重要性略有下降。但隨之而來的是各種落地應用的探索。

本文轉載自 ??芝士AI吃魚??，作者： 芝士AI吃魚