李彥宏、王堅、傅盛、周伯文、徐立，AI界大佬、明星都釋放了哪些信號？

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發(fā)布于 2024-7-5 15:14

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出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）

2024年世界人工智能大會（WAIC）在上海開幕，為期三天的大會人頭攢動，人們對于人工智能的熱情猶如7月翻滾的熱浪。

圍繞"以共商促共享，以善治促善智"的主題，此次大會強調(diào)對人工智能全球治理及國際合作的關(guān)注。

國務院總理李強出席開幕式并致辭。李強指出，中國始終積極擁抱智能變革，大力推進人工智能創(chuàng)新發(fā)展，高度重視人工智能安全治理，實施了一系列務實舉措。

會上，眾多的企業(yè)創(chuàng)始人、AIGC創(chuàng)作者分享了自己對AI技術(shù)的實踐心得與前沿觀點，科技公司也紛紛“獻寶”展示了前沿的產(chǎn)品及方案。

以下是大會的亮點整理，供大家一睹為快：

百度創(chuàng)始人、CEO李彥宏：避免掉入超級應用陷阱，看好智能體

超級能干的應用更重要：開閉源并非是最重要的問題，最重要的是關(guān)注應用。不過，我們要避免掉入超級應用陷阱，覺得一定要出一個10億的應用程序才叫成功。我認為這是移動互聯(lián)網(wǎng)時代的思維，在人工智能時代，規(guī)律很可能不是這樣。超級能干的應用比只看下載量的超級應用可能要更重要。

智能體是AI應用的發(fā)展方向：智能體是AI應用開發(fā)中最簡單的形式，也是百度最看好的發(fā)展方向。將來會有數(shù)以百萬計的智能體出現(xiàn)，形成龐大的智能體生態(tài)。而搜索是智能體分發(fā)的最大入口。

作為助手而非替代者：一方面這次浪潮中，人工智能更多地在扮演"副駕駛"的角色。人工智能只是輔助人工作而不是替代人工作，它讓人的工作效率更高、質(zhì)量更好。另一方面，我們也看到有一些全新的工作機會開始出現(xiàn)。比如數(shù)據(jù)標注師，過去幾年我們幫助全國20多個城市落地了數(shù)據(jù)標注中心，提供了大量的新就業(yè)崗位。

獵豹移動董事長傅盛：創(chuàng)業(yè)者應該堅定投入，未來“工作”的定義將會變化

生物界的進化是生物界進化的過程，我們做科學的、做創(chuàng)業(yè)的也有自己的一些特點。比如說飛機今天飛上去，它也不是完全拍著翅膀上去的，但是依然可以翱翔于天空。同樣，智能的涌現(xiàn)，可能是多條路線的。對于我們創(chuàng)業(yè)者來說，今天看到了這一波人工智能帶來的巨大的生產(chǎn)力變革，就應該是堅定的投入。

我們把以前很多重復性的勞動定義為工作，但是可能以后未來都是創(chuàng)造性的勞動，真正是每個人就是一個超級個體。在最早很多人都種地，后來很多人不種地也有很多工作。最早每個人同時生產(chǎn)，生產(chǎn)才是工作。但是今天很多人從事音樂、跳舞、游戲，它都是工作。我覺得我們工作的定義會發(fā)生變化。而且，人類可以解決人類更多精神方面的滿足感。

阿里云創(chuàng)始人王堅：算力問題不會成為瓶頸，會在動態(tài)中解決

如果一個新的技術(shù)出來，沒有新的大公司出現(xiàn)，那它是不是一個顛覆性的技術(shù)，是要打個問號的。

算力問題不會成為瓶頸：新能源會出來，新的算力形式會出來。你根本不會想到十年以后說的算力跟今天說的算力不是同一個算力，十年以后說的電可能跟今天說的電也不是同一個概念。我覺得是在動態(tài)過程解決，一定不能在現(xiàn)在時刻的狀態(tài)來解決十年以后的問題，要拿十年以后的狀態(tài)來解決十年以后的問題。

摩爾線程創(chuàng)始人、CEO 張建中：夸娥萬卡智算集群為各行業(yè)提供澎湃算力

摩爾線程升級智算集群解決方案：7月3日，芯片設(shè)計公司摩爾線程宣布其AI旗艦產(chǎn)品夸娥（KUAE）智算集群解決方案實現(xiàn)重大升級，從當前的千卡級別大幅擴展至萬卡規(guī)模。

GPU 成為加速技術(shù)的動力引擎：張建中說，當前，我們正處在生成式人工智能的黃金時代，技術(shù)交織催動智能涌現(xiàn)，GPU 成為加速新技術(shù)浪潮來臨的創(chuàng)新引擎。摩爾線程矢志投身于這一歷史性的創(chuàng)造進程，致力于向全球提供加速計算的基礎(chǔ)設(shè)施和一站式解決方案，為融合人工智能和數(shù)字孿生的數(shù)智世界打造先進的加速計算平臺。夸娥萬卡智算集群作為摩爾線程全棧 AI 戰(zhàn)略的一塊重要拼圖，可為各行各業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供澎湃算力，不僅有力彰顯了摩爾線程在技術(shù)創(chuàng)新和工程實踐上的實力，更將成為推動 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新起點。

階躍星辰創(chuàng)始人、CEO 姜大昕：萬億參數(shù)規(guī)模是AGI門檻

首發(fā)“萬億”和“多模”大模型：7月4日，階躍星辰首發(fā)了三款 Step 系列通用大模型新品：Step-2 萬億參數(shù)語言大模型正式版、Step-1.5V 多模態(tài)大模型、Step-1X 圖像生成大模型。自今年三月正式公布以來，Step 系列通用大模型在短短 100 天左右實現(xiàn)了從千億參數(shù)到萬億參數(shù)，從語言模型到多模態(tài)模型，從理解到生成的全面進步。

萬億+多模缺一不可：姜大昕表示，攀登 AGI 山峰，‘萬億參數(shù)’和‘多模融合’缺一不可。萬億參數(shù)規(guī)模，是實現(xiàn) AGI 的基礎(chǔ)門檻；多模態(tài)大模型，是通向 AGI 的必經(jīng)之路。面向未來，我們會繼續(xù)將模型做大做強，打造超級模型，同時讓模型服務于工作和生活，十倍每個人的可能。

上海人工智能實驗室主任周伯文：探索人工智能45度平衡律，攀登可信AGI的“因果之梯”

當前AI技術(shù)正呈指數(shù)級增長，但安全治理沒有跟上。在大模型研發(fā)過程中，往往還是性能優(yōu)先，總體上模型安全能力遠遠落后于性能。

從資源投入角度對比來看，目前世界上99%的算力用于模型的預訓練，只有不到1%用于安全對齊工作。

行業(yè)應該追求可信AGI，以兼顧安全與性能。AI安全優(yōu)先，但又能保證AI性能長期發(fā)展的技術(shù)體系，即為人工智能45°平衡律。平衡是指短期可以有波動，但不能長期低于45°（如同現(xiàn)在），也不能長期高于45°（這將阻礙發(fā)展與產(chǎn)業(yè)應用）。這就要求強技術(shù)驅(qū)動、全流程優(yōu)化、多主體參與以及敏捷治理。

實現(xiàn)人工智能45°平衡律有多種技術(shù)路徑。上海人工智能實驗室在探索的路徑是可信AGI的“因果之梯”，它將可信AGI的發(fā)展分為三個遞進階段：泛對齊、可干預、能反思。泛對齊主要包含當前最前沿的人類偏好對齊技術(shù)；可干預主要包含通過對AI系統(tǒng)進行干預，探究其因果機制的安全技術(shù)；能反思則要求AI系統(tǒng)不僅追求高效執(zhí)行任務，還能審視自身行為的影響和潛在風險。

商湯科技董事長徐立：以超級應用迎接AI超級時刻

就像 iPhone 一樣，因為有了平臺，后面才有 App Store 的生態(tài)。所以我想，這個時代是否是 AI 的超級時刻，一個關(guān)鍵就在于應用。

推動人工智能超級時刻的到來，我們需要大模型具備卓越的深度思考能力，所以合成的人工數(shù)據(jù)特別是高級思維的數(shù)據(jù)就顯得非常重要，這需要場景支持。應用場景越豐富，越能形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

螞蟻集團董事長、CEO井賢棟：專業(yè)智能體是大模型落地嚴謹產(chǎn)業(yè)的有效路徑

業(yè)界普遍認為，通用大模型落地嚴謹產(chǎn)業(yè)，面臨著三個“能力短板”：領(lǐng)域知識相對缺乏、復雜決策難以勝任，以及對話交互不等于有效協(xié)同。從我們的實踐來看，專業(yè)智能體是大模型落地嚴謹產(chǎn)業(yè)的有效路徑。

螞蟻依托知識圖譜、密態(tài)計算等技術(shù)，構(gòu)建了大規(guī)模專業(yè)知識引擎，可以將垂直領(lǐng)域不同類型的數(shù)據(jù)，抽象成不涉及隱私信息的領(lǐng)域知識，“合成〞為大模型的“專業(yè)教材〞，供大模型訓練學習，也能讓大模型在推理中隨時“翻閱”。這些“專業(yè)教材〞，是螞蟻提升大模型的領(lǐng)域?qū)I(yè)性、打造專業(yè)智能體的核心能力。

未來智能化的用戶體驗，一定不是只靠一個大模型，而是需要全行業(yè)深度協(xié)作，需要很多的專業(yè)智能體共同參與、各司其職。