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Cuda編程(并行計算)視頻課程
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滕飛 · 11課時 · 44879人學習
9.1 cuda簡介和環境搭建
9.2 為什么選擇Cuda
C語言接口回顧
Cuda編程基礎概念串講
深度學習(算法&實例)視頻課程
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滕飛 · 7課時 · 14430人學習
傳統神經網絡的組成
反向傳播
簡單神經網絡的編寫(1)
簡單神經網絡的編寫(2)
機器學習(算法&實例)視頻課程
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滕飛 · 8課時 · 26727人學習
線性回歸算法概述
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人工智能神經網絡視頻課程淺講:神經元到深度學習
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江永紅 · 2課時 · 4047人學習
1.大腦與神經元
2.McCulloch-Pitts模型
探索AIGC商業化落地實踐路徑
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51CTO企業學堂 · 1課時 · 1431人學習
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AIGC大模型開營典禮
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51CTO企業學堂 · 1課時 · 330人學習
AIGC開營典禮
AI輕學營第一次直播
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51CTO企業學堂 · 1課時 · 118人學習
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51CTO企業學堂 · 1課時 · 340人學習
AI Agent訓練營開營
AI Agent之案例分析
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51CTO企業學堂 · 1課時 · 1154人學習
AI Agent第一次
AI Agent之案例分析二
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51CTO企業學堂 · 1課時 · 361人學習
AI Agent第二次直播
Darknet車牌識別實戰入門課程(C/C++)
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銀河星君 · 9課時 · 920人學習
車牌識別課程介紹
車牌識別方法與車牌數據集介紹
darknet_yolov3車牌定位模型訓練
pytorch車牌識別模型訓練
三維手勢數據解析-HandPoseX3D
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XIAN · 5課時 · 302人學習
高精度構建三維手部數據介紹
3維手部數據特性
3維手部數據解析&可視化
手部數據的增強方式-示例
PyTorch可視化工具Visdom講解
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蒙特卡洛家的樹 · 4課時 · 479人學習
課程概述
基礎部分
畫圖和實際例子
全部課程資料
《Keras深度學習:入門、實戰與進階》之深度學習簡介
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謝佳標 · 15課時 · 526人學習
神經網絡特征定義
神經元介紹
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神經網絡的拓撲結構
【開發必看】AI應用開發開源框架LangChain系列課程
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老陳打碼 · 13課時 · 6875人學習
認識LangChain
開發第一個langchain應用
langchain封裝提示詞
示例選擇器生成精準提示詞
目標檢測與分類實戰入門課程(PyTorch/Libtorch)
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銀河星君 · 10課時 · 511人學習
課程簡介
anaconda正確安裝和搭建虛擬環境
將python包列表導出到requirements文件并離線
數據準備
100分鐘學習機器學習數學基礎
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老羊快跑 · 4課時 · 940人學習
機器學習數學基礎-線性代數
機器學習數學基礎-高等數學
機器學習數學基礎-概率與數理統計
機器學習數學基礎-信息論
全棧開發實戰:基于Flask與Deepseek的智能對話機器人開發
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leetom · 3課時 · 371人學習
全棧開發實戰:基于Flask與Deepseek的智能對話機器
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第三章智能機器人全棧項目實戰
手把手帶你掌握大模型DeepSeek4種搭建方式教程
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猿課教育 · 15課時 · 872人學習
01DeepSeek4種搭建方式-指令模型和推理模型的對比
02DeepSeek4種搭建方式-DeepSeek和其他模型
03DeepSeek4種搭建方式-4種方式的總體介紹
04DeepSeek4種搭建方式1-本地部署Chatbox演
手把手教你掌握大模型原理之大模型分類與提示工程教程
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猿課教育 · 9課時 · 43人學習
01大模型分類與提示工程-GPT與BERT的選擇
02大模型分類與提示工程-GPT與BERT的區別和共識
03大模型分類與提示工程-NLP 語言模型技術發展一覽
04大模型分類與提示工程-從GPT-1到GPT-3的進化之路
人工智能第三篇-深度學習實戰(下)
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蔣老師 · 33課時 · 20人學習
課程簡介
人是怎么學習的?
感知機
好模型的判斷方法
機器學習數學基礎
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張哥編程課 · 6課時 · 1149人學習
概率論之二項分布
概率論之超幾何分布
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曼哈頓距離
大模型微調基礎必備篇
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猿課教育 · 16課時 · 155人學習
01微調技術-課程內容介紹
02微調基礎-CPU和GPU的區別
03微調基礎-GPU的詳細介紹
04微調基礎-顯卡的介紹
人工智能第二篇-開發基礎Python
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蔣老師 · 78課時 · 1694人學習
Python簡介
實驗環境搭建
一個簡單的Python程序
Python的基本概念
手把手教你掌握大模型原理教程
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猿課教育 · 8課時 · 397人學習
01大模型原理-機器學習大模型的關系
02大模型原理-通俗易懂的方式講解矩陣的運算
03大模型原理-機器學習的特征抽取
04大模型原理-機器學習和深度學習區別
人工智能第四篇-深度學習提升
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蔣老師 · 40課時 · 436人學習
深度學習回顧
自制csv數據集
圖像基本知識
自制手寫數字數據集
XGBoost到DNN:軟件缺陷檢測優化
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TIGT · 4課時 · 320人學習
軟件缺陷檢測的數據概覽
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軟件缺陷檢測DNN模型訓練和評價
人工智能Python之Pandas基礎系列視頻課程
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陸永劍 · 8課時 · 1812人學習
Python怎么學?
Anaconda的正確使用方式
Notebook基本使用
pandas的用處
機器學習之Python語言基礎(.NET版)
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胡延亮 · 20課時 · 8180人學習
第一講 認識人工智能,云技術,大數據的關系
第二講 人工智能、機器學習、Python語言的關系
第三講 Python是一門什么樣的語言
第四講 Python實現世界你好
人工智能起源發展和展望
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蔣廣超 · 9課時 · 466人學習
AI的誕生
AI的三起兩落
什么是AI?
什么是機器學習?
機器學習-決策樹算法-電影決策-視頻教程
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劉湘宇 · 4課時 · 3868人學習
認識決策樹
熵
Python檢驗決策樹
總結與補充
Stable Diffusion 新手完整學習地圖
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張子良 · 9課時 · 389人學習
Stable Diffusion 課程結構
Stable Diffusion在AIGC的定位和競品
03.Stable Diffusion體系結構
04.Stable Diffusion整體工作流程
機器學習-手寫高斯樸素貝葉斯算法-李曉華博士
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李曉華 · 5課時 · 2人學習
手寫高斯樸素貝葉斯算法課程概述
感受sklearn中的GaussianNB
手寫 GaussianNB 分類算法【上】
手寫 GaussianNB 分類算法【中】
機器學習-手寫KMeans 算法-李曉華博士
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李曉華 · 5課時 · 63人學習
手寫KMeans 算法課程概述
感受 sklearn 中的 KMeans
手寫 KMeans 聚類算法【歐式距離】上
手寫 KMeans 聚類算法【歐式距離】下
機器學習-手寫PCA算法-李曉華博士
機器學習-手寫PCA算法-李曉華博士
李曉華 · 4課時 · 64人學習
手寫PCA算法課程概述
感受 sklearn 中的 PCA【上】
感受 sklearn 中的 PCA【下】
手寫 PCA 降維算法
零基礎學習Python入門
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微慕客 · 44課時 · 414人學習
1.1 如何使用Jupyter Notebooks
1.2.1 類型和變量
1.2.2 類型和變量
1.3 Type函數
1.朱老師帶你學AI--朱老師科普AI人工智能
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朱有鵬 · 29課時 · 33920人學習
1.1.1.AI的概念定義和目標
1.1.2.AI的努力方向和標準是什么
1.1.3.究竟什么是AI
1.1.4.為什么要研究AI
深度學習常見網絡學習入門(PyTorch)
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銀河星君 · 12課時 · 1020人學習
anaconda正確安裝和搭建虛擬環境
將python包列表導出到requirements文件
卷積網絡計算基礎
AlexNet深度學習網絡介紹
【讀書會】AIGC:智能創作時代
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風哥學技術 · 6課時 · 308人學習
第一章 AIGC:內容生產力的大變革
第二章 AIGC的技術思想
第三章 AIGC的職能應用
第四章 AIGC的行業應用
電網Python深度學習企業內訓
電網Python深度學習企業內訓
陳建平 · 16課時 · 1204人學習
OpenCV介紹
YOLO算法模型
pytorch入門學習
python基礎
機器學習-手寫KNN算法-李曉華博士
機器學習-手寫KNN算法-李曉華博士
李曉華 · 6課時 · 102人學習
機器學習-手寫 KNN 課程概述
機器學習-感受 sklearn 中的 KNN
機器學習-手寫 KNN 分類算法【上】
機器學習-手寫 KNN 分類算法【下】
機器學習-手寫決策樹算法-李曉華博士
機器學習-手寫決策樹算法-李曉華博士
李曉華 · 7課時 · 5人學習
手寫決策樹算法課程概述
感受 sklearn 中的 決策樹算法
手寫 決策樹 分類 算法【上】
手寫 決策樹 分類 算法【中】
機器學習-手寫邏輯回歸算法-李曉華博士
機器學習-手寫邏輯回歸算法-李曉華博士
李曉華 · 4課時 · 0人學習
機器學習-手寫邏輯回歸算法課程概述
感受 sklearn 中的 邏輯回歸
手寫 邏輯回歸 算法【上】
手寫 邏輯回歸 算法【下】
機器學習-手寫線性回歸算法-李曉華博士
機器學習-手寫線性回歸算法-李曉華博士
李曉華 · 3課時 · 56人學習
機器學習-手寫線性回歸算法-李曉華博士
感受 sklearn 中的線性回歸
手寫 線性回歸 算法
《3ds Max&VRay效果圖方案設計與渲染從新手到高手》
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陳建平 · 10課時 · 24人學習
01-客廳效果圖的制作
02-采光閣樓的制作
03-藍色臥室及客廳一體化的制作
04-衛生間的效果圖制作
10分鐘手把手教搭建基于Kimi和DeepSeek大模型開發的AI智能助手
10分鐘手把手教搭建基于Kimi和DeepSeek大模型開發的AI智能助手
學成教育 · 2課時 · 1007人學習
10分鐘搭建基于Kimi的AI智能助手1
10分鐘搭建基于Kimi的AI智能助手2
DeepSeek接入ChatDev:一鍵開啟智能編程,讓代碼自動“寫”出來!
DeepSeek接入ChatDev:一鍵開啟智能編程,讓代碼自動“寫”出來!
acedar · 7課時 · 1140人學習
01-ChatDev適配國內大模型:不容錯過的優化要點全攻略
02-ChatDev適配國內大模型:輕松添加第三方模型配置開啟高效開發新體驗
03-ChatDev適配國內大模型:掌握接口定義,解鎖高效開發新技能
04-ChatDev適配國內大模型:功能實現與實戰技巧全攻略
DeepSeek的 3 次飛躍:V2,V3,R1背后的秘密
DeepSeek的 3 次飛躍:V2,V3,R1背后的秘密
acedar · 10課時 · 1041人學習
DeepSeek-V2V3R1:技術發展全景
DeepSeek-V2:架構設計的藝術與科學
DeepSeek-v2 之核:多頭潛在注意力機制 MLA奧秘
DeepSeek-v2:網絡架構與負載均衡 Loss優化
深度喚醒:DeepSeek的高效提示詞技巧與實戰應用
深度喚醒:DeepSeek的高效提示詞技巧與實戰應用
韋瑋 · 22課時 · 4397人學習
DeepSeek是什么?
為什么提示詞很重要?
高效提示詞設計技巧-提示詞設計的4C法則
提示詞優化技巧與實操演練-角色設定法
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