近日，深信服開源的AI編程工具CoStrict 推出行業首個嚴肅編程（Strict）模式，專為規范化開發設計，嚴格踐行“質量驅動開發”理念，標志著AI編程從服務個人快應用到面向企業嚴肅開發的重大飛躍。

CoStrict是深信服為“內網開發+高質量要求”的企業嚴肅開發場景打造的開源AI Coding方案，支持端到端的規范開發流程和私有化部署方式，自2025年5月上線以來，CoStrict憑借其創新性、開放性和靈活性獲得來自企業內外開發者的一致認可，已被深度運用至深信服90%以上的研發場景。

首提“嚴肅編程”新范式，將代碼質量與安全升至核心地位

近年來，AI編程已成為軟件開發領域的大勢所趨，AI編碼速度有目共睹，但在企業級落地過程中，AI仍面臨諸多現實挑戰：當前的AI編程工具往往難以精準理解企業業務，生成代碼質量參差不齊；AI生成內容與企業現有代碼資產脫節，難以實現關聯性開發；同時，部分工具將代碼或文檔上傳至云端模型，潛藏核心資產泄漏的安全隱患。在這一背景下，業界愈發呼喚一種將代碼質量與安全性提升至核心地位的全新AI開發范式。

深信服推出的 CoStrict聚焦企業級開發場景，首次提出“嚴肅編程（Strict）”理念。與通用型AI編程不同，嚴肅編程強調在既有項目基礎上的持續開發，要求AI能夠理解龐大的歷史代碼與復雜的模塊依賴。在質量層面，嚴肅編程不僅關注功能實現，更要求代碼符合企業規范、充分復用已有資產；在安全層面，嚴肅編程要求確保核心代碼始終留存在內網，支持高性價比的私有化部署方案，為企業提供更可控、更可靠的AI開發路徑。

質量為先，讓企業開發更高效

業內數據表明，編碼階段遺留的一個缺陷，若延遲到生產階段修復，成本將提升約15倍。AI能讓代碼生成更快，但速度不等于效率。唯有以質量為前提，AI開發才能真正提效、可控，并成為企業可信賴的生產力工具。

CoStrict此次引入的Strict模式是一種結構化、系統化的開發模式，它嚴格遵從「項目反推→需求澄清→設計→任務拆解→測試自校驗自修復」流程，符合企業開發流程規范，能有效幫助AI準確地理解已有項目的依賴關系，復用已有的代碼規范，通過標準化流程提升AI交付質量，生成可用性更強的代碼，特別適用于“老代碼加新特性”等復雜任務場景。

為了進一步提升交付可靠性，CoStrict還內置多項智能增強工具，覆蓋項目理解、測試方案與問題排障等關鍵環節。在項目理解階段，系統可將歷史代碼反推為“適配AI讀取”的知識庫與規則，幫助AI真正讀懂業務語義；在編碼階段，通過“測試—編碼—檢測—修復”的自循環（Loop on Errors）機制，實現邊寫邊測、自動糾錯；在排障階段，開發者只需輸入日志或錯誤描述，AI即可協助定位問題根源并生成修復方案。

安全可靠，守護企業代碼核心資產

在企業AI化轉型過程中，代碼安全始終是最核心的底線。CoStrict與深信服自研的 AI算力平臺（AICP） 深度集成，支持高性價比的私有化部署方案，使AI編程在內網環境中即可完成全流程開發。企業無需將代碼、文檔或模型上傳至云端，即可獲得媲美公有云的推理性能，同時將算力成本降低一倍以上。在AI重新定義生產力的時代，為企業級開發者提供一個高性價比的私有化方案。