每天對著繁瑣的SQL查詢抓耳撓腮？

別慌！這個項目就是為了解決傳統SQL查詢復雜高效問題的神器，適合每一個想提升效率和精準度的運維工作者。省時、省力、更省心，再難的SQL問題也輕松拿捏，值得一試！

Vanna是什么

這個項目的名字是 Vanna，一款開源的智能工具，專門幫你把自然語言的問題輕松翻譯成SQL查詢，簡直是SQL小白和數據專家的福音。它還支持各種主流數據庫，從 PostgreSQL 到 MySQL，通通搞定。不管是復雜的業務需求還是各種報表查詢，用它都能做到“所問即所得”。

核心功能

(1) 聊天式查詢，輕松提問

就像聊天一樣，輸入你想問的問題，比如“問表里的數據量？”，Vanna 自動生成對應的SQL，一次搞定。

(2) 支持多種數據庫，超靈活

不管你用的是 PostgreSQL、MySQL 還是 Snowflake，兼容性滿分，覆蓋運維常見場景。

(3) 簡單易上手，超省時間

不需要深厚的技術功底，普通用戶也能快速上手，減少學習和開發成本。

(4) 圖表展示，一目了然

自動配備圖表功能，讓數據更直觀，再也不用到處復制粘貼。

(5) 精準高效，復雜問題輕松解決

對于超復雜的查詢語句也能精準生成，幫你批量解決大問題。

(6) AI持續學習，越用越聰明

支持訓練和自學習，提問越多，生成的SQL越準確，長期用還能成為“運維好幫手”。

安裝指南

(1) 快速安裝確保你的環境中已經安裝了Python，接下來一步步操作：

pip install vanna

(2) 初次配置根據需要選擇 LLM（如 OpenAI）和數據庫驅動：

from vanna.openai.openai_chat import OpenAI_Chat
from vanna.chromadb.chromadb_vector import ChromaDB_VectorStore

class MyVanna(ChromaDB_VectorStore, OpenAI_Chat):
    def __init__(self, cnotallow=None):
        ChromaDB_VectorStore.__init__(self, cnotallow=config)
        OpenAI_Chat.__init__(self, cnotallow=config)

vn = MyVanna(cnotallow={'api_key': 'sk-...', 'model': 'gpt-4-...'})

(3) 快速訓練向 Vanna 添加數據庫結構信息，方便后續提問：

vn.train(ddl=""" 
CREATE TABLE my_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT
)
""")

(4) 提問并獲取SQL結果輸入你的問題，立刻獲得SQL：

sql_query = vn.ask("總共有幾張表 , 每張表的數據有多少 ？")
print(sql_query)

不懂技術卻需要做數據分析？不想總是求人寫SQL？Vanna 讓這些變得可能。一鍵搞定SQL生成，從此運維生活告別低效和繁瑣。用過的人都說好，智能、簡單又高效，絕對是你辦公桌上不可缺少的利器。