2025年開發(fā)AI智能體:參考一下Coze-Studio 和 Dify功能詳細(xì)對(duì)比清單
最近各種媒體新聞都提到「2025年是AI智能體元年」。
今年各種AI Agent漫天飛,根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),AI Agent數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了幾十萬(wàn)的量級(jí),知道為什么會(huì)有短時(shí)間那么大量的Agent產(chǎn)生嗎?
原因是這東西現(xiàn)在想要構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單、輕量的出來(lái)太簡(jiǎn)單了,通過(guò)模版來(lái)一鍵快速的構(gòu)建出來(lái),然后根據(jù)自己的場(chǎng)景需求來(lái)做調(diào)整,然后就可以發(fā)布為自己的應(yīng)用/智能體。
現(xiàn)在網(wǎng)上有很多開源的Agent編排系統(tǒng)可以使用,不過(guò)功能比較簡(jiǎn)單,適合個(gè)人玩家使用,不適合企業(yè)級(jí)應(yīng)用的構(gòu)建,目前使用比較多開源軟件的就是Dify、Coze 還有 n8n;而對(duì)于個(gè)人用戶要想要學(xué)習(xí)了解關(guān)于AI Agent開發(fā)的話,可以先從一站式平臺(tái)入手,從各種拖拉拽中熟悉了解關(guān)于Agent的構(gòu)建過(guò)程,接下來(lái)對(duì)于使用比較多,并且個(gè)人用起來(lái)還不錯(cuò)的兩款A(yù)I Agent工具dify和coze-studio來(lái)做一些詳細(xì)對(duì)比。
今天介紹兩款我認(rèn)為比較好用的一站式AI Agent開發(fā)工具,一個(gè)是Coze-Studio,另一個(gè)則是Dify;兩者其實(shí)功能都類似,Coze-Studio作為在AI Agent方面的新晉開源者,在功能豐富度上面相比Dify會(huì)有一點(diǎn)差異,對(duì)于整體主干功能是具備且完善的。
如果你正在做AI agent方向的開發(fā)或者學(xué)習(xí),強(qiáng)烈推薦看看本文,文末提供了兩款工具的詳細(xì)功能對(duì)比,供參考使用。
Coze-Studio 和 Coze-Loop
是一站式 AI Agent 開發(fā)工具。提供各類最新大模型和工具、多種開發(fā)模式和框架,從開發(fā)到部署,為你提供最便捷的 AI Agent 開發(fā)環(huán)境。
- 提供 AI Agent 開發(fā)所需的全部核心技術(shù):Prompt、RAG、Plugin、Workflow,使得開發(fā)者可以聚焦創(chuàng)造 AI 核心價(jià)值。
- 開箱即用,用最低的成本開發(fā)最專業(yè)的 AI Agent:Coze Studio 為開發(fā)者提供了健全的應(yīng)用模板和編排框架,你可以基于它們快速構(gòu)建各種 AI Agent ,將創(chuàng)意變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。
Dify:開源 LLM 應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)
Dify 是一個(gè)開源的 LLM 應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)。其直觀的界面結(jié)合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可觀測(cè)性功能等,讓您可以快速?gòu)脑偷缴a(chǎn)。以下是其核心功能列表:
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Dify的核心功能特性:
1. 工作流: 可以在網(wǎng)頁(yè)中通過(guò)畫布來(lái)構(gòu)建自己的AI工作流;
2. 全面的模型支持: 支持絕大部份的模型,有單獨(dú)的模型管理模塊;
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3. Prompt IDE: 支持制作Prompt,比較模型性能,或者基于聊天的應(yīng)用程序來(lái)添加其它功能,例如翻譯/文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音;
4. RAG Pipeline: 廣泛的 RAG 功能,涵蓋從文檔攝入到檢索的所有內(nèi)容,支持從 PDF、PPT 和其他常見(jiàn)文檔格式中提取文本的開箱即用的支持。
5. Agent 智能體: 可以快速搭建自己的AI Agent,并為Agent添加預(yù)先構(gòu)建的自定義工具,內(nèi)置了50個(gè)工具/插件;
6. LLMOps: 隨時(shí)間監(jiān)視和分析應(yīng)用程序日志和性能。您可以根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和標(biāo)注持續(xù)改進(jìn)提示、數(shù)據(jù)集和模型;
7. 后端即服務(wù): 所有 Dify 的功能都帶有相應(yīng)的 API,因此您可以輕松地將 Dify 集成到自己的業(yè)務(wù)邏輯中。
相關(guān)的安裝部署流程也很簡(jiǎn)單:
機(jī)器配置最低要求:
- CPU >= 2 Core
- RAM >= 4 GiB
下載源代碼:
git clone https://github.com/langgenius/dify.git然后,進(jìn)入到代碼倉(cāng)庫(kù),按照如下順序就可以一鍵啟動(dòng):
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d然后打開本地Web瀏覽器輸入:
http://localhost/install然后就可以輕松打開了。
對(duì)了,對(duì)于Docker環(huán)境可以直接安裝Docker Desk版本,如果涉及到拉取依賴包超時(shí)可以將Docker源地址設(shè)置為國(guó)內(nèi)鏡像源,網(wǎng)上搜索即可;
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coze-Studio:新一代 AI Agent 開發(fā)平臺(tái)
扣子是新一代 AI Agent 開發(fā)平臺(tái)。無(wú)論你是否有編程基礎(chǔ),都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各類 AI 應(yīng)用,并將 AI 應(yīng)用發(fā)布到各個(gè)社交平臺(tái)、通訊軟件,也可以通過(guò) API 或 SDK 將 AI 應(yīng)用集成到你的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。
借助Coze提供的可視化設(shè)計(jì)與編排工具,你可以通過(guò)零代碼或低代碼的方式,快速搭建出基于大模型的各類 AI 項(xiàng)目,滿足個(gè)性化需求、實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。
- 智能體:智能體是基于對(duì)話的 AI 項(xiàng)目,它通過(guò)對(duì)話方式接收用戶的輸入,由大模型自動(dòng)調(diào)用插件或工作流等方式執(zhí)行用戶指定的業(yè)務(wù)流程,并生成最終的回復(fù)。智能客服、虛擬伴侶、個(gè)人助理、英語(yǔ)外教都是智能體的典型應(yīng)用場(chǎng)景。
- 應(yīng)用:應(yīng)用是指利用大模型技術(shù)開發(fā)的應(yīng)用程序。扣子中搭建的應(yīng)用具備完整業(yè)務(wù)邏輯和可視化用戶界面,是一個(gè)獨(dú)立的 AI 項(xiàng)目。通過(guò)扣子開發(fā)的應(yīng)用有明確的輸入和輸出,可以根據(jù)既定的業(yè)務(wù)邏輯和流程完成一系列簡(jiǎn)單或復(fù)雜的任務(wù),例如 AI 搜索、翻譯工具、飲食記錄等。
Coze開源的版本
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code-studio 安裝部署:
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git相關(guān)的功能特性可以參考開源社區(qū)文檔;
配置模型:
Coze的模型配置不像dify可以在線進(jìn)行配置,而是需要手動(dòng)在文件文件中修改,需要cd backend/conf/model/template ; 選擇自己要配置的模型,放到 backend/conf/model中;
例如:
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml修改模型的設(shè)置 id、meta.conn_config.api_key、meta.conn_config.model 字段,并保存文件
# 啟動(dòng)服務(wù)
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d


Coze-Studio 和 Dify的詳細(xì)對(duì)比


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