8月28日，第十一屆中國國際大數據產業博覽會期間，以“數聚產業動能 智啟發展新篇”為主題的AI可信數據空間大會成功召開。會上，華為董事、質量流程IT總裁陶景文在主題為“云上數智躍遷，重塑千行萬業”的致辭中表示，數據已經成為數智化、智能化時代的重要生產要素，如何讓這一新型生產要素在安全可信的框架下，實現“供得出、流得動、用得好”，并與AI深度融合釋放價值，是當前行業面臨的關鍵命題。基于華為在數智化領域的豐富實踐，陶景文圍繞數據與AI融合發展等關鍵命題展開了分享。

華為董事、質量流程 IT 總裁陶景文開場致辭

讓數據“供得出、流得動、用得好”，構建堅實信任體系

數據工程是企業、行業乃至國家發展數智經濟、人工智能的一項重要基礎工程，也是最為煩瑣的一個工程。陶景文表示，2016年華為開始推進數智化轉型時，便秉持著“戰略是根本，數據是基礎，智能是方向”的邏輯，將“數據工程”作為公司推進數智化轉型的第一號工程，最終花了18個月的時間，成功構建了華為第一套數據治理體系。

數據的匯聚流動與信任構建，是釋放數據價值的前提。陶景文強調，數據唯有匯聚，才能打破信息孤島，增加數據多樣性，進而催生更多元的價值。唯有流動與交換，才能讓數據在不同場景中碰撞出創新火花，為數字化企業注入源源不斷的活力。

華為作為數轉智改領域的深度參與者與技術賦能者，其推動企業數智化轉型的實踐，正是以建立數據信任為基礎，只有先讓企業相信數據匯聚的安全性、流動的合規性，才能真正打消數據共享的顧慮，為后續數據治理與價值挖掘鋪路。陶景文表示，華為在全面推進數智化轉型過程中，深刻體會到數據治理的重要性，并將其劃分為三個關鍵階段。

第一階段是數據的連接，旨在打通數據壁壘，實現數據的初步整合；第二階段是數據的匯聚，通過圍繞業務價值主線，將分散的數據集中起來，同時明確數據的主體與責任人，為后續應用奠定基礎；第三階段則是數據的應用，讓數據在合規范圍內高效流轉，并通過智能技術挖掘其深層價值。

然而，數智化企業并非毫無邊界，數據要從集成走向匯聚，再到高效的連接與應用，面臨的最大阻礙便是“信任”。與固定資產不同，數據資產具有流轉速度快、確權難度大、保護機制尚不完善等特點，這使得數據在跨主體流轉過程中，極易引發權益糾紛與安全風險。因此，陶景文認為，建立具備信任關系的合約，是推動“數據空間”發展的關鍵。只有當各方主體在信任的基礎上相向而行，才能讓數據真正實現自由安全的流動。

拒絕“挖礦建樓”：AI健康發展需平衡“主權保護與開放流動”

在AI快速發展的當下，陶景文明確反對“挖別人家的礦，建自己家的樓”的不合理模式，強調發展AI必須堅守“數據主權保護與開放流動平衡”的核心理念。一方面，要借助隱私計算、可信數據空間等技術手段為數據所有者權益保駕護航；另一方面，要積極推動行業內、跨領域的數據協同，讓數據在合規的框架下，為AI創新提供支撐，促進AI產業健康、有序發展。

高質量數據的“開放流動”影響著大模型行業應用的深度，對于數據如何能讓AI更好，陶景文介紹道，華為云將可信數據空間與 AI 開發平臺進行深度融合，并基于“一湖一鏈一中樞”的參考架構，對傳統政企的大數據平臺進行迭代升級，構建起“數據可信流通-模型安全訓練-應用合規落地”的完整閉環，使其具備了“供得出、流得動、用得好、保安全”四大核心能力。同時，圍繞著多主體相互的身份互信、數據確權、高質量數據集的開發利用、模型合規訓練和推理等關鍵問題，華為云也構筑了合規治理、價值共創的新體系，最終實現了“全域數據可見、全鏈條數據可信、全模態數據好用”。

比如，華為聯合南通高新控股集團，面向4000多家家紡企業，沉淀了億級行業數據資產，建成數據流通、行業指數、模型創新、質檢服務等4大價值場景能力中心，促進了行業的有效共享和價值循環。

多方協同：數據空間從“探索”走向“成熟”

從產業發展的視角出發，陶景文認為，“數據空間”的成熟并非單一主體能夠實現，需要多方協同發力。首先，要加快形成產業共識與標準體系，華為也積極參與數標委等權威機構的標準制定工作，將自身在實踐中沉淀的“數據標準標識”、“可信接口規范” 等技術成果轉化為行業標準，目前已主導或參與20余項數據空間相關標準的編制。

其次，要探索商業驅動的價值閉環。數據空間的發展需要可持續的商業模式支撐，應通過“數據空間+行業場景”的創新模式，讓數據流通產生可見、可感的價值；最后，需加強各行業、各區域、各國家間的合作。“數據空間”的未來必然是面向全球的，需要形成互聯互通的交換標準，因此必須加強全球合作，形成全球共識和統一標準。

演講最后，陶景文表示，可信數據空間作為數智時代的“基礎設施”，從國家政策支持、行業需求增長、技術創新突破、應用實踐深化等方面，正迎來前所未有的發展機遇。華為云愿以開放的姿態攜手各界伙伴，為“Data+AI”全鏈路協同提供工程化支撐，共同構建“泛在入湖、數據可信、AI好用”的新型智能數據基礎設施。通過提升AI數據集的高質量供給，促進 Data+AI 的全面融合發展與創新，推動人工智能深度賦能千行萬業，助力全球數智化轉型邁向新高度。