在數字化浪潮中，云安全已成為各行業穩健發展的關鍵保障。國內政府、運營商、金融、能源、交通、醫療、教育、制造業以及電商零售、游戲互聯網等多行業積極投身云安全部署實踐，采取多種舉措應對日益復雜的網絡威脅，為業務的穩定運行與數據安全保駕護航。

8月14日，安全牛正式發布了《多云環境安全能力構建技術指南》研究報告，圍繞產業發展背景和行業建設現狀對不同云用戶的安全需求進行深入研究，在明確多云定義和內涵的基礎上，將“國內多廠商提供的多形態云共存的多云環境”劃分為“公有云、多形態私有云、云原生”三類云計算場景，最終形成國內多云環境安全能力框架和安全能力實施建議，并深度剖析市場生態發展的現狀與挑戰。

報告明確指出：不同行業對云安全能力的需求側重點不同，雖然國內云計算產業發展迅猛，但國內多云環境安全建設總體處于初級水平，并且要持續面對紛繁復雜的新興威脅和多云環境異構帶來的技術選型困難、安全策略不統一、運營效率低下等問題。

本文將圍繞報告中各行業上云及云安全建設實踐的85份研究資料，系統分析當前國內各行業用戶上云進程及云安全建設的實際情況。

一、分行業分場景上云及安全建設情況分析

雖然國內云計算產業發展迅猛，但國內多云環境安全建設總體處于初級水平，并且要持續面對紛繁復雜的新興威脅和多云環境異構帶來的技術選型困難、安全策略不統一、運營效率低下等問題。其中：

• 自建公有云和自建私有云的用戶，其云安全建設程度略超合規、相對最高；
• 在選擇各類公有云服務的用戶中：

a.少數特定行業用戶其云安全建設程度可達合規、相對較高；

b.大多數非特定行業用戶其云安全建設程度相對最低；

• 其他自建多形態私有云的用戶，在合規、需求、成本等多因素作用下，其云安全建設程度參差不齊。

通過深入調研與研究分析發現：

（1）當前行業應用中，電商零售、游戲、互聯網等行業的云場景覆蓋最為全面，涵蓋了公有云、混合云、云原生三種場景，充分體現了數字化技術與云技術的深度融合，代表著先進的IT技術應用水平。

（2）其次是金融行業，涉及混合云和云原生場景，同樣標志著先進的IT技術與應用。

（3）第三是制造業，由于行業自身發展的客觀限制，云原生場景的應用主要集中在高端制造領域，而絕大多數制造業仍屬于傳統行業，預計將長期處于混合IT場景的過渡期架構，先進技術的演進周期相對較長。

（4）第四是其他行業，如政府/運營商主導的公有云和混合云，能源/交通領域的混合云，以及醫療/教育的混合云，因其各自行業的業務特性和需求，也將長期維持現有的云架構。

（5）最后是跨國/合資企業，其多云場景不僅具備行業特性，還增加了跨國屬性，因此在暫時保持現有云架構的同時，還需考慮其他國際影響因素。

二、多云環境安全技術能力部署應用的特點分析

首先，多云安全部署的核心目標是多云環境的協同安全（如跨平臺策略統一、威脅聯動響應）。主要是指實現多云環境下的協同安全，確保不同云平臺之間的安全策略能夠統一管理和執行，同時在面對威脅時能夠實現跨平臺的聯動響應，確保整體安全防護體系的協同性和高效性。

其次，技術重心主要放在跨平臺技術的兼容性上，重點解決不同云廠商提供的API接口之間的適配問題，確保各類安全工具和系統能夠在不同云環境中無縫對接和高效運行，提升整體安全防護能力。

第三，行業分布主要集中在混合云場景應用偏多的行業（政府、金融、跨國企業等），非純公有云或純私有云場景，如政府機構、金融行業以及跨國企業等，這些行業對多云環境的安全需求較高。

第四，在技術方案的成熟度方面，由于多云架構的異構性，導致不同案例的技術方案差異化較大，難以形成統一的標準解決方案。因此，定制化案例的占比高達60%，實際項目中需要根據具體的多云環境和業務需求進行個性化的安全方案設計和實施。

最后，在業務耦合度方面，多云安全策略需要深度嵌入到業務的跨云流程中，確保安全防護措施能夠緊密貼合業務實際需求。例如，在跨境電商場景中，需要確保全球訂單數據的流轉過程安全可靠，防止數據泄露和篡改，保障業務的連續性和數據的安全性。

三、未來多云環境安全技術需求與演進趨勢分析

從技術層面來看，多云安全是云安全的延伸場景，核心技術存在交集（如數據加密技術既可用于單云存儲，也可支持跨云傳輸）。從行業場景來看，多數行業處于“單云向多云過渡”階段（如制造業從混合IT向混合云演進），安全部署需同時覆蓋單云與多云需求。因此：

• 技術融合路徑方面：普遍將采用“單云安全組件+多云安全編排層”的兩級架構，底層復用云安全技術（防火墻、加密等），上層通過SOAR平臺實現跨云協同，如互聯網企業將單云的威脅檢測數據接入多云聯動響應系統。例如，某互聯網企業在其公有云環境中部署了基于AI的威脅檢測引擎，當檢測到異常流量時，通過SOAR平臺將告警信息同步至私有云及其他公有云節點，并自動觸發相應的防護策略，實現跨云協同防御。
  
• 未來演進趨勢方面：

a.云原生安全與零信任架構等趨勢兼具單云與多云屬性，將成為未來兩年安全建設的核心方向，在數字化轉型領先行業率先規模化落地。

b.安全自動化（SOAR）和合規技術融合需求主要來自混合云場景，反映企業對效率與合規的雙重追求。

c.邊緣云安全需求隨工業互聯網發展凸顯，傳統行業（交通、能源）將成為部署重點。

四、各行業主流場景云安全建設演進趨勢與能力分析

當前，各個行業普遍呈現出“安全與業務深度融合”的顯著特征，這一趨勢已成為行業發展的共識。具體而言，零信任架構、AI智能防護以及跨云協同等技術手段逐漸成為業界主流的發展方向。在這一背景下，金融、電商等數字化程度較高的行業尤為重視技術的快速迭代與更新，力求通過技術創新來提升安全防護水平；而能源、制造業則更加注重工業系統與云安全技術的深度融合，以確保生產過程的穩定與安全。

在能力挑戰方面各行業存在顯著差異化，不同行業在推進安全與業務融合的過程中，面臨著各自獨特的挑戰。其中：

• 政務、醫療等行業由于涉及大量敏感數據，如何在確保數據合規性的同時提升業務效率，成為其面臨的核心矛盾。這些行業需要在嚴格遵循數據保護法規的前提下，探索高效的數據處理和應用模式。
  
• 能源、交通等關鍵基礎設施行業則需應對“工業協議安全”與“業務連續性”的雙重難題，既要保障工業控制系統的安全穩定，又要確保業務的連續不間斷運行。
  
• 對于跨國企業和電商而言，復雜環境下的安全統一性是其主要困擾，跨境數據流動、高并發防護等問題尤為突出，需要構建更為復雜和全面的安全防護體系。
  

此外，在各行業推進安全與業務融合的過程中，普遍存在一些底層能力缺口。首先是多云異構環境的兼容性問題，不同云平臺之間的技術差異導致系統集成和管理的復雜性增加。其次是專業人才的短缺，安全與業務融合領域亟需具備跨學科知識和技能的專業人才。還有新興技術如量子計算、隱私計算等的落地能力不足，也成為制約行業發展的瓶頸。這些底層挑戰需要通過技術創新、人才培養和政策支持等多方面措施來加以解決。