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TypeScript開發AI應用,正成為越來越多人的選擇

開發 人工智能
數據增長和社區選擇清晰表明,TypeScript在AI應用開發領域正扮演越來越關鍵的角色。它強大的類型系統、成熟的工具鏈(如VS Code支持)以及與Web生態的深度集成,為構建復雜、可靠且用戶友好的AI應用提供了堅實基礎。

AI技術正在快速發展,越來越多的開發者開始構建基于大語言模型(LLM)、多智能體協作、瀏覽器端直接推理的新應用。

在這個趨勢下,TypeScript 憑借其優秀的類型檢查、完善的工具支持和活躍的社區,正在成為開發這些現代AI應用的重要工具。

數據印證趨勢:

  • Y Combinator 2023年W23批次統計:約60%-70%專注于AI代理(Agent)的初創公司選擇TypeScript作為主要開發語言。
  • GitHub 2022-2024數據分析:在機器學習和AI相關的項目中,TypeScript的使用率增長了超過150%。

為什么TypeScript受到AI開發者的歡迎?主要是因為它用起來方便,類型系統很強大,能在寫代碼時就發現錯誤。

而且,它和前端技術(尤其是瀏覽器環境)結合緊密,有非常多的現成工具(npm包)可用,社區也很活躍,遇到問題容易找到解決方案。

下面介紹三款基于TypeScript的熱門AI開發工具,它們讓構建AI應用變得更簡單:

1. OpenAI Agents JS:官方出品,專注協作與語音

這是OpenAI官方推出的JavaScript/TypeScript開發工具包(SDK)。

它專門用來構建支持多個智能體(Agent)一起工作、并且可以進行語音交互的AI應用。

它是OpenAI Agents SDK的JS/TS版本,輕量但功能全面,適合構建復雜的智能體系統。

主要功能亮點:

  • 智能體協同工作:讓多個AI智能體可以配合完成任務,動態傳遞控制權。
  • 工具集成方便:支持結構化數據輸出、同時調用多個工具、以及擴展功能插件。
  • 語音交互支持:利用WebRTC/WebSocket技術構建實時語音智能體,提供優化好的瀏覽器版本。
  • 安全有保障:包含輸入內容檢查和輸出內容過濾的防護機制。
  • 調試更容易:內置了可視化的調試界面,可以追蹤智能體的運行過程。

代碼示例:創建天氣查詢智能體

import { Agent, run, tool } from'@openai/agents';

// 定義獲取天氣的工具函數
const getWeather = tool({
  name: 'get_weather',
  description: '獲取指定城市的天氣',
  parameters: {
type: 'object',
    properties: { city: { type: 'string' } },
    required: ['city']
  },
async execute({ city }) {
// 實際應用中這里應調用真實天氣api
return`現在 ${city} 的天氣是晴朗。`; 
  },
});

// 創建并運行天氣助手智能體
const agent = new Agent({
  name: '天氣助理',
  instructions: '你是一個能提供實時天氣信息的智能助手。',
  tools: [getWeather], // 賦予它查詢天氣的能力
});

const result = await run(agent, '告訴我今天北京的天氣');
console.log(result.finalOutput); // 輸出:現在 北京 的天氣是晴朗。

項目地址:

 https://github.com/openai/openai-agents-js

2. Mastra:前端開發者的AI工作流利器

由知名靜態站點生成器Gatsby的創始人創建。

它是一個開源的TypeScript AI代理框架,核心目標是給前端開發者提供一套完整的、類型安全的AI應用開發、測試和部署流程。

它解決了傳統AI工具過度依賴Python的問題,為JavaScript/TypeScript社區帶來了現代化的開發體驗。

主要功能亮點:

  • 功能全面的智能體:支持調用工具、記憶上下文、RAG知識庫增強、任務拆分、調用外部API。
  • 可視化流程引擎:基于XState,用流程圖設計復雜工作流,支持暫停、繼續、調試。
  • 強大的RAG支持:包含文本向量化(embedding)、建立索引、檢索、結果重排序(rerank),兼容多種向量數據庫。
  • 自動評估結果:可以用大模型、預設規則或統計數據自動評估智能體的輸出質量。
  • 本地開發友好:內置對話界面、日志查看、提示詞調試工具和命令行工具。
  • 部署靈活廣泛:輕松部署到Vercel、Cloudflare Workers、Netlify、Node.js服務器、react/Next.js應用等,支持Serverless架構。

代碼示例:創建GitHub倉庫信息查詢工具

import { createTool } from"@mastra/core/tools";
import { z } from"zod"; // 用于定義和校驗數據結構

exportconst githubRepoTool = createTool({
id: "get-github-repo-info",
description: "獲取 GitHub 公共倉庫的基本信息",
inputSchema: z.object({ // 定義輸入參數格式
owner: z.string().describe("GitHub 用戶名或組織"),
repo: z.string().describe("倉庫名稱"),
  }),
outputSchema: z.object({ // 定義輸出數據結構
stars: z.number(),
forks: z.number(),
issues: z.number(),
license: z.string().nullable(),
lastPush: z.string(),
description: z.string().nullable(),
  }),
execute: async ({ context }) => {
const { owner, repo } = context;
const res = await fetch(`https://api.github.com/repos/${owner}/${repo}`);
if (res.status === 404) thrownewError(`倉庫 ${owner}/${repo} 未找到`);
const data = await res.json();
return { // 提取并返回所需信息
stars: data.stargazers_count,
forks: data.forks_count,
issues: data.open_issues_count,
license: data.license?.name ?? null,
lastPush: data.pushed_at,
description: data.description ?? null,
    };
  },
});

項目地址:

 https://github.com/mastra-ai/mastra

3. VoltAgent:開發體驗優秀的現代AI代理框架

這是一個現代化的TypeScript AI代理框架,特別關注提升開發者在構建、調試和部署AI應用時的實際體驗。

它在純代碼的復雜性和無代碼平臺的限制之間找到了平衡,提供了結構化編程能力和可視化調試的雙重優勢。

主要功能亮點:

  • 智能體引擎與協作:核心模塊@voltagent/core用于定義智能體,支持通過監督者(supervisor)協調多個智能體工作。
  • 強大的調試與觀察:本地VoltOps控制臺可以直觀地查看智能體的“思考過程”(思維鏈),也兼容LangFuse、LangSmith等專業平臺。
  • 靈活插件與集成:可以方便地調用外部API、連接數據庫、集成RAG檢索,內置語音交互模塊,連接常用平臺。
  • 記憶與知識增強:支持保存對話上下文,兼容多種向量數據庫進行知識檢索(RAG)。

代碼示例:快速創建一個問答智能體

import { VoltAgent, Agent } from"@voltagent/core";
import { VercelAIProvider } from"@voltagent/vercel-ai"; // 提供AI服務接口
import { openai } from"@ai-sdk/openai"; // 使用OpenAI模型

// 1. 定義一個簡單的問答智能體
const agent = new Agent({
name: "my-agent",
description: "一個不使用工具、直接回答問題的助手",
llm: new VercelAIProvider(), // 指定AI服務提供商
model: openai("gpt-4o-mini"), // 指定使用的模型
});

// 2. 初始化VoltAgent框架
new VoltAgent({
agents: { // 注冊定義好的智能體
"my-qa-agent": agent,
  },
});

項目地址:

 https://github.com/VoltAgent/voltagent

總結:TypeScript是AI開發的重要力量

數據增長和社區選擇清晰表明,TypeScript在AI應用開發領域正扮演越來越關鍵的角色。

它強大的類型系統、成熟的工具鏈(如VS Code支持)以及與Web生態的深度集成,為構建復雜、可靠且用戶友好的AI應用提供了堅實基礎。

如果你是一名JavaScript/TypeScript開發者,并希望進入AI應用開發領域,現在正是學習這些工具的好時機。

它們大大降低了開發門檻,讓你能更專注于創造有價值的AI體驗。建議從官方文檔和小型項目開始實踐,逐步掌握構建智能應用的能力。

責任編輯:龐桂玉 來源: web前端開發
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