兼容性，是國產數據庫都在致力打造的能力，各家也都在大力宣傳這點。我們經常能夠看到各種宣傳材料里兼容性能力達到9x%字樣，感覺兼容性已經趨近完美了。然而真實情況有時如何呢？這里選擇大家常見的兼容功能-數據字典，針對幾個國產數據庫做個簡單測試，拿測試結果看看各家實現如何？
1. 數據字典是兼容性能力核心之一
1)多角度看數據字典兼容
? 遷移角度
在數據庫系統兼容性設計中，數據字典的兼容性是最關鍵的底層支撐，其核心價值深刻影響著整個技術生態的運作效率與穩定性。作為應用遷移的橋梁，數據字典兼容能顯著降低遷移成本——當應用從Oracle遷移至PostgreSQL或國產數據庫時，語法兼容層需將DBA_TABLES等核心視圖精準映射為目標庫的pg_class等元數據結構，系統包（如DBMS_STATS）的兼容更需依賴ALL_OBJECTS等字典的語義一致性。曾有案例某銀行核心系統遷移的教訓表明，因權限字典（如DBA_SYS_PRIVS）的行為差異導致23個存儲過程報錯，修復耗時占遷移總工時的35%以上。這凸顯了數據字典在異構系統整合中的元數據中樞作用。
? 運維角度
從運維監控視角看，數據字典構成監控體系的生命線。性能分析依賴V$SESSION中的SQL_ID和WAIT_EVENT字段對接APM指標；容量管理需確保DBA_DATA_FILES與目標庫存儲統計邏輯嚴格一致；故障診斷則要求K8s環境通過V$DIAG_INFO等視圖定位跟蹤文件。也曾有案例某證券系統曾因某國產數據庫的V$LOCK未兼容Oracle的BLOCKING_SESSION字段，導致死鎖無法觸發告警，引發業務中斷。
? 開發角度
開發體驗的連續性同樣根植于字典兼容——開發者習慣通過USER_TAB_COLUMNS生成DTO類和MyBatis映射，但無法使用時代碼生成工具崩潰和ORM映射異常將使歷史腳本批量失效。
? 安全角度
在安全合規維度，數據字典兼容是審計能力的根基。DBA_AUDIT_TRAIL需滿足等保三級審計要求，字段級授權（COLUMN_PRIVILEGES）必須實現GDPR最小權限原則，國產化改造中V$PASSWORD_USAGE更需支持國密算法記錄。
2)為何實現字典兼容難度大
技術實現層面的挑戰尤為嚴峻，Oracle 11gR2的版本都提供了1,800+靜態視圖（如DBA_TABLES）和450+動態視圖（如V$SESSION）遠超PG的300+視圖和MySQL的50+性能表，覆蓋率差距達八成以上；核心字段如NUM_ROWS精確統計在PG中變為估算值reltuples，精度差異巨大；而實時性層面Oracle的0.1秒級更新頻率相比多數數據庫分鐘級延遲形成巨大差距。這種深層次的不兼容將導致應用層、運維層、安全層的系統性崩塌。因此，真正的數據庫兼容方案必須構建三層防御體系：SQL解析層實現字典重寫引擎，運行時通過動態視圖仿真技術彌合行為差異，最終以元數據一致性驗證框架確保本質兼容。唯有攻克數據字典兼容這座堡壘，國產化替代才能實現從語法兼容到內核能力適配的本質跨越，避免遷移成為高成本、高風險的技術泥潭。
2. 測試：國產庫數據字典兼容性比拼
1)總體情況對比
如上所述，Oracle提供了豐富的數據字典視圖，這里無法完整羅列，因而按照類別將常用的幾個列出來。后者則針對國產數據庫做一對比，這些數據庫都將Oracle兼容性作為核心賣點之一；其中縮寫含義是D-DM、K-KingBase、Y-YashanDB、O-OceanBase。下面的兼容性僅僅代表提供了同名數據字典，至于具體字段含義未考慮。不支持的情況用紅色底框顯示，有的庫提供幾乎等價支持，但對象名有修改，用淺紅色底框顯示。
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2)細節情況對比
下面則針對具體數據字段視圖含義進行對比驗證。下面選擇了數據字典靜態視圖和動態視圖各一，建議分析比較。受環境影響，這里選擇了DM、KingBase、YashanDB作為對比數據庫，OceanBase 因其Oracle模式僅在商業版中才提供，未做測試。
? DBA_TABLES
這是針對對象-表查看信息最為常見的數據字典，也是開發人員比較關注的。下面選擇了比較常見的一些字段。因不同數據庫實現機理有差別，有些字段未做實現（用紅色底框），有些字段支持但數值為空（用綠色底框）。
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? V$SESSION
這是針對會話管理常見的動態視圖，是運維DBA作為熟悉的。下面選擇了比較常見的一些字段。因不同數據庫實現機理有差別，有些字段未做實現（用紅色底框），有些字段支持但數值為空（用綠色底框）。
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3)測試小結
從上面測試結果來看，針對最為常見的數據字典視圖，各家都做了實現；但這個“實現”是需要打個問號的。其真正實現的程度如何，各家差異很大。這里不僅是講究形似更為強調神似，也就是等價實現了字典內部字段對應含義，否則僅有一個空殼，對使用者來說是沒有太大意義的，甚至某種程度上講其危害反而更大。當原來寫的大量腳本可以直接運行，但運行結果卻南轅北轍，這對于DBA來說無疑更是一場噩夢。這里僅僅列出了兩個對象，想想Oracle提供的上千個數據字典時，可以說這個兼容性適配工作是任重而道遠。介于上面的現狀，對于用戶來說要保持冷靜的頭腦，不能被廠商人云亦云，所有兼容性能力是要逐一測試的；對于廠商來講，提供一份詳實的數據字典兼容性能力說明尤為重要。
