在數字化轉型浪潮中，工業互聯網正引領全球工業邁向全新發展階段。在技術快速迭代、產業深度融合的背景下，工業互聯網安全已成為影響國家安全、產業穩定和經濟發展的核心要素。

安全牛近日發布的《工業互聯網安全能力構建技術指南（2025版）》研究報告，深入辨析工業領域眾多易混淆的安全概念，并全面梳理了工業互聯網安全的發展現狀、安全能力缺口、生態參與和競爭態勢、未來發展趨勢，提出了系統的安全能力構建框架和實施路徑。

報告明確指出，工業互聯網的發展變革將長期影響工業領域安全格局：

一方面，工業系統在從自動化到信息化，再到網絡化、數字化以及智能化轉型的過程中，形成了更加復雜多樣的安全防護對象，使得固有安全防護手段難以應對新型安全威脅；

另一方面，工業互聯網產業鏈上下游企業之間的緊密協作，使得安全風險的傳播速度更快、范圍更廣，一個環節出現安全問題，可能引發整個產業鏈的連鎖反應。

本文將從安全產業助力和保障工業互聯網繁榮發展的角度出發，分享報告中對工業領域安全范圍、工業互聯網十年發展成果以及工業互聯網變革帶給安全的多維影響的分析與洞察。

一、工業領域安全范圍解析

工業領域安全范疇廣泛，涉及工業生產運轉的各個環節與層面，像工業安全、工控安全、工業信息安全、工業網絡安全、工業現場安全、工業功能安全、工業工序安全、工業生產安全、工業物聯安全等諸多詞匯意思繁多，因此對這些相關主題進行核心意思的清晰界定，是深入探究工業互聯網安全的基石。

（一）工業安全

致力于確保工業生產活動的順利開展，避免人員傷亡、財產損失以及環境破壞。其范疇不僅包含生產過程中的物理安全，如機械防護、防火防爆、電氣安全等傳統工業安全領域，還延伸至工業信息安全等新興領域。

（二）工業信息安全

在工業領域安全體系中占據關鍵地位，著重于對工業數據在采集、傳輸、存儲、處理、共享等全生命周期過程中的安全保護。

（三）工業網絡安全

主要聚焦于工業環境中的網絡架構安全，包括工廠內部的工業以太網、工業無線網絡，以及工廠外部與用戶、協作企業等實現互聯的公共網絡。防范網絡攻擊、惡意軟件入侵、網絡竊聽等安全威脅，保障工業網絡通信的穩定性與可靠性，確保生產指令的準確下達與生產數據的順暢傳輸。

（四）工業數據安全

作為工業信息安全的核心組成部分，專門針對工業數據的安全保護。從數據的訪問控制、加密存儲，到數據備份與恢復等方面，構建全方位的數據安全防護體系，防止敏感工業數據被竊取、篡改或濫用。

（五）工控安全

即工業控制系統安全，重點關注工業控制系統（ICS）的安全防護。工業控制系統廣泛應用于電力、能源、制造業等關鍵領域，包括數據采集與監視控制系統（SCADA）、分布式控制系統（DCS）、可編程邏輯控制器（PLC）等。

（六）工業設備安全

圍繞工業生產中各類設備的安全運行展開，涵蓋設備的物理安全、設備固件安全以及設備接入網絡后的安全。確保設備不被損壞、設備固件不被破解或篡改。

（七）工業生產安全

涉及工業生產過程中的人員安全、生產流程安全以及生產環境安全。從安全生產規章制度的建立與執行，到生產設備的安全操作規程，再到生產現場的安全防護設施配備。

（八）工業工序安全

強調工業生產各工序之間的安全銜接與協同，確保工藝流程的合理性與安全性。避免因工序設計不合理、操作不當等原因引發安全事故。

（九）工業現場安全

關注工業生產現場的安全管理，包括現場作業人員的安全行為規范、現場設備設施的安全狀態維護以及現場環境的安全隱患排查治理等。

（十）工業功能安全

側重于保障工業設備與系統在規定條件下、規定時間內完成規定功能的可靠性，以及當系統發生故障時，能將風險降低到可接受水平，從而保障生產安全。

（十一）工業物聯安全

是隨著物聯網技術在工業領域的廣泛應用而產生的安全需求，主要保障工業物聯網中設備、網絡、數據以及應用之間的安全連接與交互。

上述列舉了一些相對常見的關于工業領域安全的概念，雖各有側重，但彼此間存在一定的關聯性，都屬于工業領域安全的范疇，但都不足以等同于工業互聯網安全（關于工業互聯網安全的定義在下一篇報告推文中分享）。結合等保2.0對工業控制系統的安全要求，對這些易混淆說法得出三條結論：

? 工業網絡安全、工業數據安全、工控安全三者緊密耦合，構成工業領域安全核心防線。

? 工業設備安全、工業生產安全、工業工序安全、工業現場安全、工業功能安全則聚焦生產實際場景，形成生產運行安全的閉環管理。

? 工業信息安全、工業互聯網安全、工業物聯安全作為數字化轉型的關鍵領域，需滿足等保2.0對新技術應用的擴展要求。

二、工業互聯網十年發展凸顯安全需求

工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，正推動著生產制造體系的全要素、全產業鏈、全價值鏈的連接與重構，成為全球各國經濟競爭、產業重構、生產力變革的戰略抓手，亦是第四次工業革命的關鍵驅動因素。

首先，我國作為裝備制造領域的強國，擁有全球最為齊全的工業門類，全面涵蓋了工業領域的41個大類。從基礎的采礦到尖端的制造，全面覆蓋——7類資源開采為國家的工業發展奠定了堅實的基礎，31類制造業貫穿了人們的衣食住行，而3類能源供應則確保了萬家燈火的明亮，共同構筑起了全球最為完整的工業體系金字塔。

其次，在我國，截至2025年，“工業互聯網”已連續第8年被寫入政府工作報告，充分凸顯了其在中國經濟發展中的重要地位。作為2014年提出的《中國制造2025》戰略收官之年，2025年也是中國先進制造業強國建設“三步走”戰略的首個十年里程碑。

此外，工業互聯網打破了傳統工業系統相對封閉、獨立的運行環境，實現了工業生產各環節與互聯網的廣泛連接。這一變革在帶來效率提升和創新機遇的同時，也使工業系統面臨前所未有的安全挑戰。

工業互聯網安全作為國家安全體系的關鍵基石，其戰略意義貫穿于國家發展的各個層面。工業互聯網安全作為工業領域安全在互聯網時代的延伸，不僅繼承了傳統工業安全的特點，還融入了互聯網環境下的新安全要素，且與傳統IT安全存在顯著差異。

三、工業互聯網變革帶給安全的多維影響

在明晰工業領域安全重要性的前提下，還要正視和應對工業互聯網的快速變革正在重塑整個工業領域安全格局的現實挑戰。這場重塑變革在推動工業生產向智能化、互聯化邁進的同時，給工業領域安全帶來了前所未有的挑戰，體現在多個維度。

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（一）工業企業：從單機自動化到“研產供銷服”全鏈互聯帶來的安全邊界模糊化

傳統工業模式下，企業生產系統相對封閉，安全防護邊界清晰。隨著工業互聯網發展，企業從單機自動化邁向“研產供銷服”全鏈條互聯互通，設備、系統、業務之間的數據交互愈發頻繁。工業企業內部網絡與外部網絡的連接日益緊密，企業與供應鏈上下游的協同也依賴網絡實現，這使得原本清晰的安全邊界變得模糊。

（二）自動化設備領域：5G+工業互聯網推動 OT與IT的融合，傳統PLC、DCS系統暴露網絡攻擊面

5G技術的高速率、低時延、廣連接特性，加速了運營技術（OT）與信息技術（IT）的深度融合。傳統的可編程邏輯控制器（PLC）、分布式控制系統（DCS）等自動化設備，原本運行在相對獨立、封閉的工業控制網絡中。隨著工業互聯網的發展，這些設備接入網絡，直接暴露在互聯網環境下，攻擊面大幅擴展。

（三）數字科技領域：AI大模型、數字孿生在工業應用中的數據安全與模型可信性挑戰

AI大模型和數字孿生技術在工業領域的應用日益廣泛，為生產優化、預測性維護等帶來了新的可能，但也帶來了數據安全和模型可信性的挑戰。

一方面，AI 大模型訓練和應用過程依賴大量工業數據，這些數據涉及生產工藝、產品設計等核心商業機密，一旦泄露，將給企業帶來巨大損失。同時，數據的完整性和準確性也直接影響模型的訓練效果和決策結果，若數據被惡意篡改或注入虛假數據，可能導致模型輸出錯誤結果，誤導生產決策。

另一方面，數字孿生技術構建的虛擬模型，需要與物理實體實時交互數據，若模型存在安全漏洞，攻擊者可能通過操縱虛擬模型，間接控制物理設備，引發生產事故。

（四）網絡安全領域：攻擊目標從“信息竊取”轉向“物理破壞”，如震網（Stuxnet）類攻擊威脅

工業互聯網的發展使得網絡攻擊的危害從單純的信息竊取、數據破壞，轉向對生產物理世界的直接破壞。

震網（Stuxnet）病毒是這一轉變的典型案例，其通過感染伊朗核設施的工業控制系統，篡改離心機運行參數，導致大量離心機損壞，嚴重影響伊朗核計劃。此類攻擊證明，攻擊者能夠利用工業網絡與物理系統的連接，直接對關鍵基礎設施、生產設備等造成物理破壞，威脅公共安全和國家利益。

隨著工業互聯網應用的深入，更多的工業控制系統接入網絡，攻擊者有了更多可乘之機，如何防范此類攻擊，保護工業生產設施的物理安全，成為工業領域安全面臨的重要課題。

工業互聯網變革帶來的安全挑戰已滲透到工業領域的各個層面，這些挑戰不僅影響企業的生產運營，更關系到國家的產業安全與經濟穩定。面對這些挑戰，亟須構建全面、高效的工業安全防護體系。