太方便了！SpringBoot+輕量級分布式日志框架GrayLog！
在微服務架構中，一個服務通常都會有多個實例，而這些服務實例可能會被部署到不同的機器或虛擬容器上。此時對于日志數據的查看和分析就會變得困難起來，因為這些服務的日志數據都散落在各自實例所在的機器或容器上。例如，我現在要在訂單服務里查找一個訂單id為1的日志，而訂單服務有10個實例并且部署在10臺不同的機器上，那么我就得一臺臺的去找這個日志數據。所以這時候我們就需要有一個可以實現日志聚合的工具，將所有實例的日志數據都聚合在一個地方，那么我們就不需要到每個實例去找日志了，而本文將使用的日志聚合工具為Graylog
部署Graylog
老樣子，直接上docker-compose，如果一直跟著我的步伐，應該對著不陌生了。docker-compose.yml 的內容其實我也是抄官網的，這里還是貼下吧（就不用你們翻了）
version: '3'
services:
mongo:
image:mongo:4.2
networks:
-graylog
elasticsearch:
image:docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-oss:7.10.2
environment:
-http.host=0.0.0.0
-transport.host=localhost
-network.host=0.0.0.0
-"ES_JAVA_OPTS=-Dlog4j2.formatMsgNoLookups=true -Xms512m -Xmx512m"
ulimits:
memlock:
soft:-1
hard:-1
deploy:
resources:
limits:
memory:1g
networks:
-graylog
graylog:
image:graylog/graylog:4.2
environment:
-GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=somepasswordpepper
-GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918
-GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://ip:9009/# 這里注意要改ip
entrypoint:/usr/bin/tini--wait-for-itelasticsearch:9200--/docker-entrypoint.sh
networks:
-graylog
restart:always
depends_on:
-mongo
-elasticsearch
ports:
-9009:9000
-1514:1514
-1514:1514/udp
-12201:12201
-12201:12201/udp
networks:
graylog:
driver:bridg這個文件里唯一需要改動的就是 ip （本來的端口是 9000 的，我由于已經占用了 9000 端口了，所以我這里把端口改成了 9009 ，你們可以隨意）
嗯，寫完 docker-compose.yml 文件，直接 docker-compose up -d 它就啟動起來咯。
啟動以后，我們就可以通過 ip:port 訪問對應的Graylog后臺地址了，默認的賬號和密碼是 admin/admin
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隨后，我們配置下 inputs 的配置，找到 GELF UDP ，然后點擊 Launch new input ，只需要填寫 Title 字段，保存就完事了（其他不用動）。
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Spring Boot 集成GrayLog
首先創建一個SpringBoot項目，SpringBoot默認自帶的日志框架是Logback，我們可以到 Graylog組件市場查找Logback相應的組件。
添加依賴如下：
<dependency>
<groupId>de.siegmar</groupId>
<artifactId>logback-gelf</artifactId>
<version>3.0.0</version>
</dependency>接著在項目的resources目錄下，新建一個logback.xml文件，編輯文件內容如下：
<appender name="GELF" class="de.siegmar.logbackgelf.GelfUdpAppender">
<!-- Graylog服務的地址 -->
<graylogHost>ip</graylogHost>
<!-- UDP Input端口 -->
<graylogPort>12201</graylogPort>
<!-- 最大GELF數據塊大小（單位：字節），508為建議最小值，最大值為65467 -->
<maxChunkSize>508</maxChunkSize>
<!-- 是否使用壓縮 -->
<useCompression>true</useCompression>
<encoder class="de.siegmar.logbackgelf.GelfEncoder">
<!-- 是否發送原生的日志信息 -->
<includeRawMessage>false</includeRawMessage>
<includeMarker>true</includeMarker>
<includeMdcData>true</includeMdcData>
<includeCallerData>false</includeCallerData>
<includeRootCauseData>false</includeRootCauseData>
<!-- 是否發送日志級別的名稱，否則默認以數字代表日志級別 -->
<includeLevelName>true</includeLevelName>
<shortPatternLayout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>%m%nopex</pattern>
</shortPatternLayout>
<fullPatternLayout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>%d - [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</fullPatternLayout>
<!-- 配置應用名稱（服務名稱），通過staticField標簽可以自定義一些固定的日志字段 -->
<staticField>app_name:austin</staticField>
</encoder>
</appender>在這個配置信息里，唯一要改的也只是 ip 的地址，到這里接入就完畢了，我們再打開控制臺，就能看到日志的信息啦。
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配置完成后啟動項目，啟動完成后正常情況下可以在Graylog的Search界面中查看日志信息：
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點擊一條日志信息會展開詳細的字段：
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以上是最簡單的日志配置，如果希望對更多配置項進行自定義的話，可以參考該組件的GitHub文檔，上面有具體的配置項說明
現在我們已經成功將項目的日志數據發送到了Graylog服務，如果我們想在Graylog上檢索日志也很簡單，只需要使用一些簡單的語法即可，例如我要查詢包含Mapping的日志信息：
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還可以使用一些條件表達式，例如我要查詢message字段包含http，并且日志級別為INFO的日志信息：
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常用的日志搜索語法如下：
- 模糊查詢：直接輸入要查詢的內容，例如：orderid
- 精確查詢：要查詢的內容加上引號，例如："orderid: 11"
- 指定字段查詢：message:http 或 message:"http"
- 多字段查詢：message:(base-service base-web)
- 多條件查詢：message:http AND level_name:ERROR OR source:192.168.0.4
