6月10日-11日，由云原生計算基金會（CNCF）和Linux基金會聯合主辦的KubeCon+CloudNativeCon China 2025，在中國香港盛大召開。作為全球云原生與開源頂級會議，大會匯聚了來自全球的開源開發者、技術領袖、企業代表及終端用戶，深度探討云原生與AI融合的最新進展與未來趨勢，共同見證了這一技術盛宴。

作為全球云原生技術與開源生態建設的先鋒，華為攜10多位大咖和技術專家深度參與本次大會，帶來了3場Keynote 主題演講及10多個技術分會場的分享，全方位展現了在云原生與 AI 融合領域的突破性成果。

開源生態引領AI時代技術躍遷

開源作為加速創新協同的重要范式，匯聚全球智慧、縮短創新周期、催化更多創新應用落地，也為下一輪技術革命創造指數級價值。

會上，華為首席開源聯絡官、CNCF基金會董事任旭東帶來《Towards Clouds of AI Clusters》的Keynote主題演講，分享了AI時代的算力集群技術演進趨勢，華為在異構集群管理、超大規模集群調度、云邊協同AI等領域的應用實踐等。

任旭東表示，當前企業在管理AI工作負載時，仍面臨嚴峻挑戰，尤其是在大模型訓練、推理中對算力規模和集群協同的極高要求。集群并行計算提升算力規模將是企業突破算力瓶頸、實現大模型落地的必由之路。

為響應上述需求，華為從硬件驅動到集群資源調度實現算力設備的統一管理，支持HyperNode與多集群拓撲感知調度，并對PyTorch/TensorFlow/MindSpore等主流框架、大語言模型（LLMs）及智能體開發場景提供統一支持的全棧開源基礎設施解決方案。

“通過openEuler、Volcano、Karmada、KubeEdge、openFuyao五大項目，華為實現了從操作系統到平臺層的全棧開源打通與落地，幫助企業實現AI集群內優化、跨集群協同和云邊協同，從而破解人工智能發展算力基礎設施上面臨的困局?！?/span>

Volcano+Karmada驅動

B站億級月活云原生AI調度躍遷

華為云云原生開源負責人，CNCF技術監督委員會副主席王澤鋒聯合BiliBili資深開發工程師許龍，發表《Bilibili構建高效云原生AI平臺的實踐之路》的Keynote主題演講，深入探討視頻網站人工智能工作負載調度優化路徑。

Bilibili 擁有上億月活用戶，圍繞視頻業務覆蓋搜索推薦、圖像處理、視頻編解碼等多種應用場景。在 AI 技術深度滲透視頻處理、模型訓練等場景的當下，B站面對負載多樣性、多集群管理等算力挑戰，構建了以 Volcano 和 Karmada 為核心的調度框架：單集群側通過 Volcano 實現 Workload 統一調度，引入等價類調度與 JobSet 對象優化性能；多集群層用 Karmada 支撐在線任務聯邦調度，自研輕量系統解決離線高吞吐需求。結合 GPU 共享調度、編解碼混合等三種模式，在提升資源利用率的同時，為 B站 AI 應用落地提供了高效的云原生算力支撐。

Volcano 助力科大訊飛實現AI基礎設施突破，

贏得 CNCF 最終用戶案例

會上，華為云云原生團隊高級工程師常旭征聯合科大訊飛平臺架構師董江，發表《Scaling Model Training with Volcano: iFlytek's Kubernetes Breakthrough》的Keynote主題演講，分享基于Volcano的云原生 AI 訓練資源調度優化方案。

科大訊飛在大規模模型訓練中借助 Volcano 實現關鍵突破：通過構建基于 Volcano 的統一計算平臺，集成 AirFlow / Spark 等傳統任務框架，以隊列機制解決多租戶資源公平分配問題，同時運用 Gang 調度、Binpack 算法及拓撲感知策略，將 GPU 利用率提升 40% 以上，故障恢復時間縮短 70%，資源干擾率降低 50%，保障業務穩定性和資源使用靈活性。

Volcano 是華為云發起開源的業界首個云原生批量計算引擎，也是 CNCF 首個批量計算項目，主要用于 AI、大數據、基因、渲染等諸多高性能計算場景，能力涵蓋隊列與資源管理、統一作業 API、多樣化調度策略、在離線混部、GPU 虛擬化、異構算力支持及性能優化等關鍵領域。針對當前大規模AI集群的性能問題，Volcano 新增基于 HyperNode 的網絡拓撲感知調度策略，大幅提升人工智能訓練和推理效率。

Cloud Native for AI：

多領域技術創新使能產業升級

Karmada：破解AI任務部署多集群編排難題，支撐大規模數據平臺的彈性與可靠性

Karmada 作為云原生多云多集群管理引擎備受用戶與開發者歡迎。來自華為云的Karmada 社區 Maintainer 任洪彩，圍繞 Karmada 的技術更新、核心特性、實際應用案例及社區生態，講解了近期版本中備受關注的應用跨集群滾動更新，有狀態應用故障遷移，優先級調度機制，Dashboard，聯邦資源配額等特性。

同時，華為云技術團隊也與Bloomberg 進行了社區合作交流。Bloomberg 分享了其利用 Karmada 構建彈性數據分析平臺的實踐經驗，展示了 Karmada 在多集群管理場景下的優勢性能。通過功能迭代和生態擴展，Karmada 解決了企業在跨集群管理中的核心挑戰，Bloomberg 等企業的實踐證明，Karmada 能夠有效支撐大規模數據平臺的彈性與可靠性需求，未來在 AI 訓練、邊緣計算等場景的拓展值得期待。 

KubeEdge賦能多領域、多場景邊云協同AI智算

來自華為云云原生團隊的KubeEdge社區Maintainer鮑玥，攜手社區伙伴，帶來4場云原生邊緣計算技術演講，議題涵蓋KubeEdge大規模實現、落地案例分享以及社區治理工作等多個方向。在 “KubeEdge社區新特性解讀及多元場景案例” 、“使用混沌工程構建超大規模云原生邊緣系統” 、“KubeEdge 深度探索：架構、用例和項目畢業動態” 系列議題中，KubeEdge分享了社區在智慧物流、機器人編排等領域的行業案例，介紹了項目在邊緣場景中發揮的統一化管理、邊緣自愈、實時性等優勢，同時也帶來了社區最新的新特性，包括支持批量邊緣節點管理，全新DashBoard，子項目Sedna支持HPA等，以及在支持大規模場景的探索實踐。

作為CNCF 首個云原生邊緣計算畢業級項目，KubeEdge 的畢業旅程備受關注，在“ KubeEdge畢業探索：從零開始構建多元化、協作型開源社區”圓桌中，KubeEdge TSC 等技術專家， 共同向參會者分享總結了 KubeEdge 在社區發展與畢業歷程中所做的工作，從技術成熟度、采用率、社區多樣化、中立性等多個角度探討社區健康發展的關鍵要素，并對 KubeEdge 畢業后的工作進行了規劃與展望。

Kmesh:內核級流量治理引擎, 高效應對大規模流量應用需求

Kmesh是集高性能、低開銷及安全可靠于一身的內核級云原生流量治理引擎。本次大會上，來自華為云的 Kmesh 社區技術專家徐中虎一行，在 4 場議題演講中分享，涵蓋 Service Mesh 高性能、低底噪、安全性，易用性方面的探討。本著輕量、易用、應用無侵入的設計原則，Kmesh 使用 eBPF 將 Service Mesh 徹底革命，推出業界極具競爭力的 Sidecarless 方案，在性能和可靠性上遙遙領先。

Kmesh 從高性能、低開銷技術愿景出發，借助kfunc，內核原生模式將流量治理能力完全下沉到 Kernel Space。同時，為解決 Service Mesh 重啟升級影響用戶業務穩定性的問題，Kmesh 用 eBPF prog 和 BPF Map 與 Kmesh Daemon 運行進程分離的方式，實現重啟升級不影響業務已有連接，減少了Service Mesh 對業務穩定性的影響。Kmesh 創新性地利用 Linux 內核的 XDP 技術，在網絡包進入內核協議棧之前就進行快速處理，極大地降低了時延，提高了吞吐，克服了在處理大規模流量時，用戶態鑒權存在的瓶頸，實現了服務間極致的鑒權性能。

openGemini：高性能時序數據庫，降低企業業務成本

openGemini 是一款高性能時序數據庫，主要面向物聯網，車聯網和運維監控等場景，為用戶提供海量時序數據的高效存儲和查詢。openGemini 目前已經在能源、電力、航空航天、devops、物聯網、車聯網、礦山、大宗物流等 9 大領域應用落地。本屆 KubeCon China，openGemini 正式以 CNCF Sandbox 項目的身份參與。

會上，來自華為云的openGemini 社區 Maintainer 向宇，向與會者介紹了openGemini 技術特性與未來規劃，并重點介紹了數據多副本及流式計算兩個重要新特性，多副本可滿足多數業務對數據可靠性的需求，同時社區將流式計算融入內核，簡化業務架構，降低業務成本。

openFuyao：為世界提供多樣化算力集群軟件生態

openFuyao架構師姚曉忠帶來“構建計算親和性云原生生態系統”主題演講，他表示， 在“云原生+AI”的新范式時代，面臨軟件生態適配不足、AI負載特性復雜、軟件工程復雜度提升等技術挑戰。為此，openFuyao打造多樣化算力互聯的集群管理與調度體系，促進AI和大數據場景有效算力的高效釋放，構筑算力親和的高性能應用生態社區，為開發者和伙伴提供創新解決方案。會上同步介紹了首批開源的五大集群調度能力及兩類面向常用場景的參考實現，并在現場同與會專家熱烈討論如何通過openFuyao來構建具有高效計算集群管理能力的云原生系統。

AI-Native創新，加速全球智能化

除了以上提到的主題分享之外，華為展區更是引來眾多參會者駐足交流。華為云講解專家向與會者展示了AI-Native的云原生基礎設施，包括 UCS，CCI，CCE Autopilot，CCE Turbo 等多個行業級云原生代表產品，并介紹了在 KubeEdge、Volcano、Karmada、Kuasar、openGemini、Kmesh 等業界首創開源項目中的技術創新成果。

openFuyao攜“云原生+AI”產業融合硬核方案驚艷亮相，吸引開發者駐足交流，共探落地實踐場景。

展區還展示了華為圍繞鯤鵬、昇騰所構建的全棧生態和最新進展，通過發起包括服務器操作系統openEuler、企業級開源數據庫openGauss、AI框架昇思MindSpore、昇騰AI算力底座CANN等在內的開源社區和項目為世界提供第二選擇。同時積極參與主流上游開源社區的鯤鵬、昇騰使能和優化，已經實現了覆蓋從底層硬件、操作系統、數據庫到AI框架的全棧能力，通過軟硬協同、多元硬件生態及云原生技術整合，以規?；涞爻晒麨锳I原生時代提供了堅實的“算力+生態”一體化基礎設施藍圖。 

未來，華為將繼續與全球企業和開發者攜手，通過開源匯聚全球智慧，共同應對當前的挑戰，推動AI和云原生技術的創新與應用，為千行萬業智能化轉型、為構建全球智能化未來，貢獻力量！