Pynecone，一個神奇的 Python 庫

作者：老朱2000 2025-06-05 08:10:00

Pynecone 是一個全棧 Python 框架，允許開發者通過簡單的 Python 代碼構建現代化的 Web 應用。

一、核心特點

全棧開發：后端邏輯和前端 UI 均使用 Python 構建，無需學習 JavaScript。
狀態管理：支持應用狀態的自動同步和更新，狀態變化后前端會自動重新渲染。
組件化開發：提供一系列開箱即用的 UI 組件（如 button、text、input），并支持嵌套組合。
動態交互：通過事件綁定（如 on_click 和 on_change），輕松實現動態應用。
多頁面支持：通過 add_page 方法，可以為應用定義多個頁面。
部署方便：提供靜態導出功能，生成的應用可以直接部署到任意靜態服務器或平臺。

二、安裝

pip install pynecone

三、示例代碼

讓我們使用 DeepSeek構建一個用于文本生成的用戶界面。為了簡單起見，我們使用 DeepSeek API，但你可以靈活地將其替換為本地運行的機器學習模型。

1. 配置管理

pip install python-dotenv

創建.env文件，存儲deepseek的Secret Key

# .env
DEEPSEEK_API_KEY="your_api_key_here"
DEEPSEEK_ENDPOINT=https://api.deepseek.com

2. 引用DeepSeek配置

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

3. 初始化項目

執行init命令初始化項目：

pc init

4. 搭建界面

在生成的reflex1目錄下的文件中操作界面和事件綁定：

def index():
    return pc.container(
        pc.vstack(
            pc.heading("python學習助手", size="2xl"),
            pc.text_area(
                placeholder="請輸入提示詞...",
                on_blur=State.set_prompt,
                width="100%",
                min_height="100px",
            ),
            pc.button(
                "提交查詢",
                on_click=State.handle_submit,
                is_loading=State.is_loading,
                width="100%",
                color_scheme="blue",
            ),
            pc.divider(),
            pc.cond(
                State.error != "",
                pc.alert(
                    pc.alert_icon(),
                    pc.alert_title(State.error),
                    status="error",
                ),
            ),
            pc.cond(
                State.response != "",
                pc.box(
                    pc.text("響應內容："),
                    pc.card(
                        pc.markdown(State.response),
                        width="100%",
                        padding="1em",
                    ),
                    width="100%",
                ),
            ),
            spacing="1.5em",
            width="100%",
            max_width="800px",
            padding="2em",
        ),
        padding_top="5%",
    )

5. 綁定事件

通過openai進行模型調用：

pip install openai

按鈕事件handle_submit如下：

class State(pc.State):
    prompt: str = ""
    response: str = ""
    is_loading: bool = False
    error: str = ""

    asyncdef handle_submit(self):
        self.is_loading = True
        self.error = ""

        try:

        client = OpenAI(api_key=os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY'), base_url=os.getenv('DEEPSEEK_ENDPOINT'))
            role_user = "如何學習Python"

            response = client.chat.completions.create(
                model="deepseek-chat",
                messages=[
                    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
                    {"role": "user", "content": role_user},
                ],
                stream=False
            )

            self.response = response.choices[0].message.content

        except Exception as e:
            self.error = f"請求失敗: {str(e)}"

        self.is_loading = False

6. 創建應用及路由

app = pc.App(state=State)
app.add_page(index, title="python學習助手")
app.compile()

7. 運行及效果

通過下面命令運行程序：

pc run

效果如下：

責任編輯：趙寧寧來源：程序員老朱