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Python 中這十個異步 IO 技巧,asyncio_aiohttp 進(jìn)階!

開發(fā)
本文介紹了Python異步IO的十個實(shí)用技巧,通過這些技巧,我們可以顯著提升Python程序的性能和效率。

Python中的異步IO是近年來非常熱門的一個話題,特別是在處理網(wǎng)絡(luò)請求、爬蟲、實(shí)時數(shù)據(jù)處理等場景中,異步IO可以顯著提升程序的性能。今天我們就來聊聊Python中異步IO的10個實(shí)用技巧,涵蓋asyncio和aiohttp的進(jìn)階用法。

我們先從最基礎(chǔ)的async/await語法開始,它是Python異步編程的核心。

1. 使用async/await定義協(xié)程函數(shù)

在Python中,我們可以使用async def來定義一個協(xié)程函數(shù),然后使用await來調(diào)用其他協(xié)程。

import asyncio

async def say_hello():
    print("Hello")
    await asyncio.sleep(1)  # 模擬異步操作
    print("World")

asyncio.run(say_hello())

這段代碼定義了一個協(xié)程函數(shù)say_hello,它在執(zhí)行時會先打印“Hello”,然后等待1秒,再打印“World”。asyncio.run()是Python 3.7之后引入的,用于啟動主函數(shù)。

2. 使用asyncio.gather并發(fā)執(zhí)行多個協(xié)程

如果我們有多個協(xié)程,可以使用asyncio.gather()來并發(fā)執(zhí)行它們。

import asyncio

asyncdef task(name):
    print(f"Task {name} started")
    await asyncio.sleep(1)
    print(f"Task {name} finished")

asyncdef main():
    await asyncio.gather(
        task("A"),
        task("B"),
        task("C")
    )

asyncio.run(main())

這里,我們同時啟動了三個任務(wù),它們會并發(fā)執(zhí)行,而不是順序執(zhí)行。

3. 使用asyncio.create_task創(chuàng)建任務(wù)

asyncio.create_task()用于創(chuàng)建一個任務(wù)對象,可以在主函數(shù)中并發(fā)執(zhí)行。

import asyncio

async def say_hello():
    print("Hello")
    await asyncio.sleep(1)
    print("World")

async def main():
    task = asyncio.create_task(say_hello())  # 創(chuàng)建任務(wù)
    print("Main function")
    await task  # 等待任務(wù)完成

asyncio.run(main())

這個例子中,say_hello()協(xié)程被創(chuàng)建為一個任務(wù),主函數(shù)繼續(xù)執(zhí)行,而任務(wù)在后臺運(yùn)行。

4. 使用asyncio.sleep模擬異步IO操作

asyncio.sleep()用于模擬異步IO操作,比如網(wǎng)絡(luò)請求、文件讀寫等。

import asyncio

async def fetch_data():
    print("Fetching data...")
    await asyncio.sleep(2)  # 模擬網(wǎng)絡(luò)請求耗時
    print("Data fetched")

asyncio.run(fetch_data())

5. 使用aiohttp進(jìn)行異步HTTP請求

aiohttp是一個非常強(qiáng)大的異步HTTP客戶端/服務(wù)器庫,適合用于爬蟲、API調(diào)用等場景。

import aiohttp
import asyncio

asyncdef fetch(session, url):
    asyncwith session.get(url) as response:
        returnawait response.text()

asyncdef main():
    asyncwith aiohttp.ClientSession() as session:
        html = await fetch(session, 'https://httpbin.org/get')
        print(html)

asyncio.run(main())

這段代碼使用aiohttp發(fā)起一個GET請求,并獲取響應(yīng)內(nèi)容。

6. 使用aiohttp并發(fā)請求多個URL

我們可以結(jié)合asyncio.gather(),同時發(fā)起多個HTTP請求。

import aiohttp
import asyncio

asyncdef fetch(session, url):
    asyncwith session.get(url) as response:
        returnawait response.text()

asyncdef main():
    urls = ['https://httpbin.org/get', 'https://httpbin.org/user-agent']
    asyncwith aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        for result in results:
            print(result)

asyncio.run(main())

7. 設(shè)置超時時間

在使用aiohttp時,可以為請求設(shè)置超時時間,避免長時間等待。

async def fetch(session, url):
    try:
        async with session.get(url, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=5)) as response:
            return await response.text()
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
        return None

8. 使用asyncio.Queue進(jìn)行異步任務(wù)隊(duì)列管理

在處理大量異步任務(wù)時,可以使用asyncio.Queue來管理任務(wù)隊(duì)列。

import asyncio

asyncdef worker(name, queue):
    whileTrue:
        item = await queue.get()
        print(f"Worker {name} processing {item}")
        await asyncio.sleep(1)
        queue.task_done()

asyncdef main():
    queue = asyncio.Queue()
    for i in range(10):
        queue.put_nowait(f"item_{i}")

    workers = [worker(f"Worker_{i}", queue) for i in range(3)]
    await asyncio.gather(*workers)
    await queue.join()

asyncio.run(main())

9. 使用asyncio.Lock進(jìn)行異步鎖控制

在多協(xié)程環(huán)境下,使用asyncio.Lock可以避免資源競爭。

import asyncio

lock = asyncio.Lock()

asyncdef print_counter(name):
    asyncwith lock:
        for i in range(3):
            print(f"{name}: {i}")
            await asyncio.sleep(0.5)

asyncdef main():
    await asyncio.gather(
        print_counter("A"),
        print_counter("B")
    )

asyncio.run(main())

10. 使用asyncio.subprocess調(diào)用子進(jìn)程

asyncio也可以用于異步地執(zhí)行系統(tǒng)命令。

import asyncio

async def run_cmd():
    proc = await asyncio.create_subprocess_shell(
        'ping 127.0.0.1 -n 4',
        stdout=asyncio.subprocess.PIPE,
        stderr=asyncio.subprocess.PIPE
    )
    stdout, stderr = await proc.communicate()
    print(f"STDOUT: {stdout.decode()}")
    print(f"STDERR: {stderr.decode()}")

asyncio.run(run_cmd())

實(shí)戰(zhàn)案例:使用aiohttp爬取多個網(wǎng)頁內(nèi)容

場景: 我們需要爬取多個網(wǎng)頁的內(nèi)容,并將結(jié)果保存到本地文件。

import aiohttp
import asyncio
import os

asyncdef fetch(session, url, filename):
    asyncwith session.get(url) as response:
        content = await response.text()
        with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(content)
        print(f"Saved {filename}")

asyncdef main():
    urls = [
        'https://httpbin.org/get',
        'https://httpbin.org/user-agent'
    ]
    os.makedirs('output', exist_ok=True)
    asyncwith aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [
            fetch(session, url, f'output/{i}.html') for i, url in enumerate(urls)
        ]
        await asyncio.gather(*tasks)

asyncio.run(main())

這個實(shí)戰(zhàn)案例展示了如何使用aiohttp并發(fā)抓取網(wǎng)頁內(nèi)容,并保存到本地。

總結(jié)

本文介紹了Python異步IO的10個實(shí)用技巧,從async/await語法、asyncio.gather()、asyncio.create_task(),到使用aiohttp進(jìn)行異步網(wǎng)絡(luò)請求、任務(wù)隊(duì)列管理、超時控制等。通過這些技巧,我們可以顯著提升Python程序的性能和效率。這些知識在實(shí)際開發(fā)中非常有用,特別是在處理網(wǎng)絡(luò)請求、并發(fā)任務(wù)、數(shù)據(jù)爬取等場景中。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 手把手PythonAI編程
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