在數字世界里，我們的設備就如同精密的儀器，每一個組件都協同工作，確保系統的流暢運行。而內存，無疑是其中極為關鍵的一環，它就像設備的 “臨時工作區”，程序在這里運行，數據在這里處理。當內存持續上升時，就好比一個擁擠的辦公室，文件堆積如山，工作人員難以高效工作。

以電腦為例，內存持續上升最直觀的表現就是系統變得卡頓。打開一個文檔可能需要比平時多幾倍的時間，切換應用程序時會出現明顯的延遲，甚至連鼠標的移動都變得遲緩。曾經我就遇到過這樣的情況，在同時打開多個大型文檔和瀏覽器多個頁面后，電腦突然變得異常卡頓，風扇狂轉，最后直接死機。這種體驗不僅讓人煩躁，還嚴重影響工作效率。據相關調查顯示，超過 70% 的用戶在內存持續上升導致設備卡頓后，會對設備的性能產生不滿 ，甚至有部分用戶會因此考慮更換設備。

再看看手機，如今的智能手機功能越來越強大，運行的程序也越來越多。當內存持續上升時，手機會出現反應遲緩，游戲加載時間變長，頻繁閃退等問題。比如，你正在玩一款熱門手游，正玩到關鍵時刻，手機突然卡頓，等恢復正常時，游戲角色已經 “陣亡”，這種情況相信不少人都經歷過。有數據表明，手機內存占用超過 80% 時，出現卡頓和閃退的概率會大幅增加。 所以，內存持續上升這個問題絕不容忽視，我們必須學會排查和解決它，讓設備恢復往日的流暢。

一、內存上升常見原因

在了解了內存持續上升帶來的問題后，接下來讓我們深入探究一下導致內存持續上升的常見原因。只有找準病因，才能對癥下藥。

1.1程序或服務 “內存黑洞”

有些大型軟件在運行時就像一個 “內存黑洞”，瘋狂吞噬內存資源。像專業的圖形設計軟件，在處理高分辨率圖像和復雜圖層時，對內存的需求極大。我有個做設計的朋友，經常使用 Adobe Photoshop 處理大型圖片項目，當他同時打開多個圖層，再進行一些濾鏡、特效處理時，電腦內存就會迅速上升，電腦變得異常卡頓。還有 3D 建模軟件，構建復雜的三維場景和模型時，內存占用更是直線飆升。

另外，多任務處理也是內存的一大 “殺手”。當我們同時打開多個程序，比如在編輯文檔的同時，還運行著視頻播放軟件、下載工具、多個瀏覽器頁面等，這些程序同時占用內存，就很容易導致內存持續上升。更糟糕的是，有些程序存在內存泄漏的問題，它們在使用完內存后，沒有及時將內存歸還給系統，隨著時間的推移，內存被一點點蠶食，最終導致系統內存不足。據統計，約有 30% 的內存上升問題是由程序或服務的不合理內存使用導致的 。

1.2系統資源管理 “亂了套”

操作系統在內存管理方面起著至關重要的作用，但有時候它也會 “掉鏈子”。比如，系統沒有及時釋放已經不再使用的內存，這些 “被遺忘” 的內存就一直占用著資源，導致可用內存越來越少。還有，系統的緩存機制如果出現問題，緩存過多的數據卻沒有及時清理，也會占用大量內存。像 Windows 系統的磁盤緩存，在頻繁讀寫文件后，緩存可能會變得很大，如果不及時清理，就會影響內存的正常使用。

另外，交換文件（虛擬內存）的設置和使用不當也會導致內存問題。當物理內存不足時，系統會將一部分內存數據存儲到硬盤上的交換文件中，如果交換文件設置過小，或者硬盤性能不佳，就會導致系統頻繁讀寫交換文件，使內存占用上升，系統運行速度變慢。

1.3惡意軟件 “暗中作祟”

在網絡世界的陰暗角落里，隱藏著許多惡意軟件，它們就像隱藏在設備中的 “小偷”，偷偷占用大量內存。病毒、木馬等惡意軟件通常會在后臺悄悄運行，執行各種惡意任務，比如竊取用戶信息、傳播病毒等。這些惡意行為都需要消耗大量的系統資源，其中就包括內存。

曾經有一款名為 “Worm.Sasser” 的蠕蟲病毒，它會利用 Windows 系統的漏洞進行傳播，感染后的電腦會出現內存占用急劇上升、系統變慢、頻繁重啟等癥狀，給用戶帶來了極大的困擾。據安全機構統計，每年因惡意軟件導致的內存問題和系統故障不計其數，嚴重影響了用戶的設備安全和使用體驗。所以，安裝可靠的殺毒軟件，并定期進行病毒查殺是非常必要的。

1.4硬件配置 “拖后腿”

硬件配置是設備運行的基礎，如果內存容量過小，就無法滿足系統和程序的運行需求。比如，一些老舊電腦只有 2GB 或 4GB 的內存，在運行 Windows 10 這樣的現代操作系統，同時再打開幾個常用軟件，內存就會被迅速占滿，導致系統卡頓。另外，硬件之間的不匹配也可能引發內存問題。

如果主板對內存的支持有限，或者內存與 CPU、顯卡等其他硬件之間的兼容性不好，也會影響內存的正常使用，導致內存使用率上升。還有，當我們在設備上同時運行多個大型游戲、專業軟件等高負載應用時，即使內存容量足夠，也可能因為瞬間的內存需求過大，超出內存的負荷，從而導致內存持續上升，設備出現性能瓶頸。

1.5系統更新或驅動 “鬧矛盾”

系統更新通常是為了提升系統性能、修復漏洞和增加新功能，但有時候更新也會帶來一些意想不到的問題。某些系統更新可能會增加對內存的需求，導致設備在更新后內存占用上升。比如，Windows 系統的一些大版本更新，可能會對系統的內存管理機制進行調整，如果調整不當，就會使內存使用變得不合理。另外，驅動程序是硬件與操作系統之間的橋梁，如果驅動程序與硬件或操作系統之間存在兼容性問題，也可能導致內存占用異常。

比如，顯卡驅動更新后，可能會出現與游戲或圖形軟件不兼容的情況，導致在運行這些程序時內存持續上升，甚至出現死機現象。有用戶反饋，在更新了某品牌顯卡的驅動后，玩游戲時內存占用從原來的 50% 左右飆升到 80% 以上，游戲卡頓嚴重。所以，在進行系統更新和驅動更新時，一定要謹慎操作，并密切關注設備的運行狀態。

二、排查內存問題的神兵利器

當我們遭遇內存持續上升的問題時，就需要借助一些強大的工具來進行排查，這些工具就像是我們的 “神兵利器”，幫助我們找到問題的根源。下面就為大家介紹一些常用的排查內存問題的工具。

2.1 Linux 命令行工具

(1)Linux命令行工具之top 命令：top 命令是 Linux 系統中常用的性能分析工具，就像一個實時監控系統的 “指揮官”，可以實時顯示系統中各個進程的資源占用狀況，類似于 Windows 的任務管理器 。它的界面主要分為兩個部分，前 5 行展示的是系統的整體性能，包括系統運行時間、平均負載、CPU 使用率、內存使用情況等；光標下面部分是系統中每個進程的具體信息，如進程 ID、所屬用戶、CPU 使用率、內存使用率、進程運行時間等。

比如，通過 top 命令，我們可以直觀地看到哪個進程占用了大量的 CPU 和內存資源。如果發現某個進程的 % MEM（內存使用率）持續上升，那就很可能是這個進程導致了內存問題。而且，我們還可以使用 top -Hp pid 命令查看具體線程使用系統資源情況，深入了解線程級別的資源占用。

(2)Linux命令行工具之vmstat 命令：vmstat 是一款指定采樣周期和次數的功能性監測工具，它不僅能統計內存的使用情況，還可以觀測到 CPU 的使用率、swap 的使用情況 。雖然它一般很少用來單獨查看內存的使用情況，但在觀察進程的上下文切換方面卻非常有用。

比如，當我們懷疑系統存在大量的進程上下文切換，導致系統性能下降時，就可以使用 vmstat 命令來查看 cs（每秒上下文切換數）的值。如果這個值過高，說明系統在頻繁進行上下文切換，可能存在性能問題。通過分析 vmstat 命令的輸出結果，我們還可以了解到系統的內存分配、CPU 負載、磁盤 I/O 等情況，為排查內存問題提供多方面的信息。

(3)Linux命令行工具之pidstat 命令：之前的 top 和 vmstat 兩個命令都是監測進程的內存、CPU 以及 I/O 使用情況，而 pidstat 命令則更進了一步，深入到線程級別 。它可以詳細地展示每個線程的 CPU、內存和 I/O 使用情況，讓我們對線程的資源占用有更細致的了解。

比如，使用 pidstat -p pid -t 命令，可以查看指定進程下各個線程的統計信息，包括線程 ID、% usr（用戶空間占用 CPU 的百分比）、% system（內核空間占用 CPU 的百分比）、% CPU（進程占用 CPU 的百分比）等。通過這些信息，我們能夠找出占用資源較多的線程，進而分析線程的執行邏輯，判斷是否存在內存泄漏或其他內存問題。

2.2 JDK 工具（針對 Java 應用）

(1)JDK工具之jstat命令：對于 Java 應用程序，jstat 命令是一個非常實用的工具，它可以監測 Java 應用程序的實時運行情況，就像一個 Java 應用的 “健康監測儀”，實時反饋應用的狀態 。比如，通過 jstat -gcutil pid 命令，可以查看 Java 應用的堆內存信息以及垃圾回收信息，包括年輕代、老年代的內存使用情況，垃圾回收的次數和耗時等。

如果發現某個 Java 應用的內存持續上升，我們可以通過 jstat 命令觀察垃圾回收的情況，判斷是否存在垃圾回收不及時或者內存泄漏的問題。如果老年代的內存使用率持續上升，而垃圾回收次數卻很少，可能就是垃圾回收機制出現了問題，需要進一步排查。

(2)JDK工具之jstack 命令：jstack 是一種線程堆棧分析工具，最常用的功能就是使用 jstack pid 命令查看線程的堆棧信息 。當 Java 應用出現死鎖、線程長時間阻塞等異常情況時，jstack 命令就派上用場了。通過分析線程堆棧信息，我們可以了解每個線程的執行狀態，是否存在死鎖，以及線程在等待哪些資源等。

比如，當我們懷疑 Java 應用存在死鎖時，可以使用 jstack 命令獲取線程堆棧信息，然后查找是否存在相互等待資源的線程。如果發現有多個線程相互持有對方需要的鎖，就說明可能發生了死鎖，需要進一步分析代碼，找出死鎖的原因并解決。

(3)JDK工具之jmap 命令：jmap 命令可以查看堆內存初始化配置信息以及堆內存的使用情況 。它就像一把打開 Java 堆內存大門的鑰匙，讓我們能夠深入了解堆內存的內部情況。通過 jmap -heap pid 命令，可以獲取堆內存的詳細信息，如堆內存的大小、新生代和老年代的比例、當前使用的垃圾回收器等。

此外，還可以使用 jmap -histo [:live] pid 查看堆內存中的對象數目、大小統計直方圖，如果帶上 live 則只統計活對象。通過這些信息，我們可以分析堆內存中對象的分布情況，判斷是否存在大量的無用對象占用內存，從而找出內存持續上升的原因。

三、排查實戰步驟詳解

3.1初步判斷：系統內存占用情況

當懷疑內存持續上升時，我們首先要做的就是確認這一情況是否真實存在。在 Linux 系統中，我們可以使用free -m命令來查看系統內存的使用情況。這個命令會以 MB 為單位展示系統內存的各項信息，包括總內存（total）、已使用內存（used）、空閑內存（free）、共享內存（shared）、緩存和緩沖區占用的內存（buff/cache）以及可使用內存（available）。

例如，當我們執行free -m命令后，得到如下輸出：

total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           7863        3456         987         123        3420        3980
Swap:          2048           0        2048

從這個輸出中，我們可以看到系統總內存為 7863MB，已使用 3456MB，空閑 987MB，緩存和緩沖區占用 3420MB，可使用內存為 3980MB。如果在一段時間內多次執行該命令，發現used字段的值持續上升，而free和available字段的值持續下降，那就很有可能存在內存持續上升的問題。

3.2鎖定目標：找出內存占用高的進程

確定內存上升問題后，接下來就是找出是哪些進程在大量占用內存。這里我們可以使用top、htop或ps aux命令。

top命令是 Linux 系統中常用的性能分析工具，它可以實時顯示系統中各個進程的資源占用狀況。執行top命令后，按下Shift + M鍵，就可以按照內存使用量對進程進行降序排列，這樣排在最前面的進程就是占用內存最多的進程。在top命令的界面中，%MEM列表示進程占用物理內存的百分比，VIRT列表示虛擬內存大小，RES列表示實際占用的物理內存。

htop是top命令的增強版本，提供了更豐富的可視化信息和交互性。安裝并運行htop后，直接就可以看到按照內存占用排序的進程列表，而且它還能以樹狀結構展示進程之間的關系，讓我們更清晰地了解進程的層次結構。

ps aux命令則用于列出當前系統中所有進程的詳細信息，我們可以結合--sort=-%mem參數，按照內存使用量進行逆序排序，然后使用head -n 10命令只顯示前 10 個占用內存最多的進程。例如：ps aux --sort=-%mem | head -n 10。通過這個命令，我們可以快速獲取占用內存較多的進程信息，包括進程的所有者（USER）、進程 ID（PID）、CPU 使用率（% CPU）、內存使用率（% MEM）等。

3.3深入剖析：分析進程與線程

(1)對于 Java 應用，使用 JDK 工具分析 JVM 內存分配和使用

jstat 命令：當我們確定某個 Java 應用可能存在內存問題時，可以使用jstat -gcutil pid命令來查看該 Java 應用的堆內存信息以及垃圾回收信息。其中，pid是 Java 應用的進程 ID。比如，執行jstat -gcutil 12345（假設 12345 是 Java 應用的進程 ID）后，得到如下輸出：

S0     S1     E      O      M     CCS    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT   
  0.00  45.45  34.22  87.65  92.34  89.12    234    12.34     15    3.45    15.79

這里，S0和S1表示新生代中兩個幸存區的使用比例，E表示新生代中伊甸園區的使用比例，O表示老年代的使用比例，M表示元空間的使用比例，CCS表示壓縮類空間的使用比例，YGC表示年輕代垃圾回收次數，YGCT表示年輕代垃圾回收總耗時，FGC表示老年代垃圾回收次數，FGCT表示老年代垃圾回收總耗時，GCT表示垃圾回收總耗時。如果發現老年代的內存使用率（O）持續上升，而垃圾回收次數（FGC）卻很少，可能就是垃圾回收機制出現了問題，需要進一步排查。

jmap 命令：jmap -heap pid命令可以獲取 Java 應用堆內存的詳細信息，如堆內存的大小、新生代和老年代的比例、當前使用的垃圾回收器等。執行jmap -heap 12345后，會輸出大量關于堆內存的信息，包括：

Attaching to process ID 12345, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 11.0.12+7-LTS
using thread-local object allocation.
Parallel GC with 8 thread(s)

Heap Configuration:
   MinHeapFreeRatio         = 0
   MaxHeapFreeRatio         = 100
   MaxHeapSize              = 2147483648 (2048.0MB)
   NewSize                  = 41943040 (40.0MB)
   MaxNewSize               = 715827840 (682.625MB)
   OldSize                  = 83886080 (80.0MB)
   NewRatio                 = 2
   SurvivorRatio            = 8
   MetaspaceSize            = 21807104 (20.796875MB)
   CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB)
   MaxMetaspaceSize         = 17592186044415 MB
   G1HeapRegionSize         = 0 (0.0MB)

Heap Usage:
PS Young Generation
Eden Space:
   capacity = 34194432 (32.6171875MB)
   used     = 24570368 (23.431396484375MB)
   free     = 9624064 (9.185791015625MB)
   71.854245% used
From Space:
   capacity = 5242880 (5.0MB)
   used     = 2370304 (2.26043701171875MB)
   free     = 2872576 (2.73956298828125MB)
   45.209808% used
To Space:
   capacity = 5242880 (5.0MB)
   used     = 0 (0.0MB)
   free     = 5242880 (5.0MB)
   0.0% used
PS Old Generation
   capacity = 83886080 (80.0MB)
   used     = 73886720 (70.460205078125MB)
   free     = 10000360 (9.539794921875MB)
   88.079102% used

通過這些信息，我們可以了解堆內存的分配和使用情況，判斷是否存在內存分配不合理或者內存泄漏的問題。

(2) 結合 top -Hp pid、pidstat -p pid -t 和 jstack 查看具體線程狀態

top -Hp pid：這個命令用于查看指定進程下各個線程的資源使用情況。比如，執行top -Hp 12345，可以看到該 Java 應用中每個線程的 CPU 使用率、內存使用率等信息。如果發現某個線程的 CPU 使用率持續過高，可能是這個線程存在死循環或者其他異常情況。

pidstat -p pid -t：pidstat命令可以深入到線程級別展示資源使用情況。執行pidstat -p 12345 -t，會輸出每個線程的詳細統計信息，包括線程 ID、% usr（用戶空間占用 CPU 的百分比）、% system（內核空間占用 CPU 的百分比）、% CPU（進程占用 CPU 的百分比）等。通過這些信息，我們能夠更細致地了解線程的資源占用情況，找出占用資源較多的線程。

jstack pid：當懷疑 Java 應用存在死鎖、線程長時間阻塞等異常情況時，jstack命令就非常有用了。執行jstack 12345，會輸出該 Java 應用中所有線程的堆棧信息。我們可以通過分析這些信息，了解每個線程的執行狀態，是否存在死鎖，以及線程在等待哪些資源等。比如，如果在輸出中發現有多個線程相互持有對方需要的鎖，就說明可能發生了死鎖，需要進一步分析代碼，找出死鎖的原因并解決。

3.4堆內與堆外內存排查

(1)利用 jmap 和相關工具排查堆內內存泄露

jmap -histo[:live] pid：使用jmap -histo:live 12345（假設 12345 是 Java 應用的進程 ID）命令，可以查看堆內存中的對象數目、大小統計直方圖，并且只統計活對象。通過分析這些信息，我們可以找出占用內存較多的對象類型。例如，執行該命令后，可能會得到如下輸出：

num     #instances         #bytes  class name
----------------------------------------------
   1:         10000       1600000  [C
   2:          5000       1200000  java.lang.String
   3:          2000        800000  com.example.MyObject

從這個輸出中，我們可以看到字符數組[C有 10000 個實例，占用 1600000 字節內存；java.lang.String有 5000 個實例，占用 1200000 字節內存；com.example.MyObject有 2000 個實例，占用 800000 字節內存。如果發現某個自定義對象的實例數量過多，且占用大量內存，就需要進一步檢查代碼，看是否存在對象創建過多或者沒有及時釋放的情況。

(2)生成堆轉儲文件并分析：除了使用jmap -histo命令，我們還可以通過jmap -dump:live,format=b,file=heapdump.hprof pid命令生成堆轉儲文件（heap dump）。然后，使用 Memory Analyzer Tool（MAT）等工具打開這個文件進行分析。MAT 可以幫助我們更直觀地查看堆內存中的對象關系，找出可能存在內存泄漏的對象和引用鏈。比如，在 MAT 中，我們可以使用 “Leak Suspects Report” 功能生成報告，該報告通常會指出可能的內存泄漏源以及相關的對象信息，幫助我們快速定位問題。

(3)添加參數 -XX:NativeMemoryTracking=detail ，使用 NMT 排查堆外內存

• 開啟 NMT：在啟動 Java 應用時，添加-XX:NativeMemoryTracking=detail參數，開啟本地內存跟蹤（NMT）功能。例如，在啟動 Java 應用的命令中添加這個參數：java -XX:NativeMemoryTracking=detail -jar myapp.jar。
• 查看堆外內存使用情況：Java 應用啟動后，可以使用jcmd pid VM.native_memory detail命令查看堆外內存的使用情況。其中，pid是 Java 應用的進程 ID。執行該命令后，會輸出非常詳細的本地內存使用信息，包括各個內存區域的大小、分配和釋放情況等。例如，輸出中可能會包含如下信息：

Native Memory Tracking:

Total: reserved=10240MB, committed=8192MB
-                 Java Heap (reserved=4096MB, committed=4096MB)
                            (mmap: reserved=4096MB, committed=4096MB) 
-                     Class (reserved=1024MB, committed=512MB)
                            (classes #10000)
                            (malloc=128MB #20000)
                            (mmap: reserved=896MB, committed=384MB) 
-                    Thread (reserved=512MB, committed=256MB)
                            (thread #50)
                            (stack: reserved=480MB, committed=240MB)
                            (malloc=16MB #300)
                            (arena=16MB #100)
-                      Code (reserved=1024MB, committed=512MB)
                            (malloc=128MB #1000)
                            (mmap: reserved=896MB, committed=384MB) 
-                        GC (reserved=1024MB, committed=512MB)
                            (malloc=128MB #200)
                            (mmap: reserved=896MB, committed=384MB) 
-                  Compiler (reserved=256MB, committed=128MB)
                            (malloc=32MB #100)
                            (arena=224MB #50)
-                  Internal (reserved=128MB, committed=64MB)
                            (malloc=64MB #500)
                            (mmap: reserved=64MB, committed=0MB) 
-                    Symbol (reserved=64MB, committed=32MB)
                            (malloc=24MB #1000)
                            (arena=40MB #50)
-    Native Memory Tracking (reserved=32MB, committed=32MB)
                            (malloc=16MB #100)
                            (tracking overhead=16MB) 
-               Arena Chunk (reserved=16MB, committed=16MB)
                            (malloc=16MB)

通過分析這些信息，我們可以了解堆外內存的分配情況，判斷是否存在堆外內存泄漏的問題。如果某個內存區域的committed內存持續增加，而沒有相應的釋放操作，就可能存在內存泄漏，需要進一步深入排查。

四、解決內存問題的實用策略

在排查出內存持續上升的問題后，接下來就需要采取有效的解決策略，讓設備恢復流暢運行。下面為大家介紹一些實用的解決方法，從優化程序到升級硬件，從查殺病毒到使用專業工具，全方位幫助你解決內存問題。

4.1優化程序與關閉服務

在日常使用設備時，我們常常會在后臺運行許多程序和服務，這些程序和服務就像隱藏在幕后的 “內存吞噬者”，悄無聲息地消耗著內存資源。所以，我們要養成定期檢查后臺進程的習慣，結束那些不必要的后臺進程。比如，在 Windows 系統中，我們可以按下 “Ctrl + Shift + Esc” 組合鍵打開任務管理器，在 “進程” 選項卡中，仔細查看正在運行的進程。

像一些自動更新程序，如軟件的自動更新助手，在我們不需要更新軟件時，它們卻在后臺占用內存，我們就可以右鍵點擊這些進程，選擇 “結束任務”。還有云存儲服務，如百度網盤、騰訊微云等，如果我們沒有進行文件上傳或下載操作，也可以暫時關閉它們的后臺進程，釋放內存。

對于一些常用軟件，我們還可以對其進行設置優化，以減少內存占用。比如，在瀏覽器中，我們可以限制同時打開的頁面數量，避免過多的頁面占用大量內存。同時，關閉一些不必要的瀏覽器擴展程序，這些擴展程序雖然能為我們提供便利，但也會占用一定的內存資源。像一些廣告攔截插件、翻譯插件等，如果我們當前不需要使用，就可以將其禁用。

另外，盡量避免同時運行多個大型應用程序，因為大型應用程序通常對內存的需求較大，多個大型應用同時運行很容易導致內存不足。比如，不要在運行大型游戲的同時，還打開視頻編輯軟件和大型數據庫管理工具，這樣會讓內存不堪重負。

4.2升級硬件與調整虛擬內存

如果設備的內存容量過小，增加物理內存是最直接有效的方法。對于電腦來說，我們首先要確定電腦的內存插槽數量和支持的內存類型。比如，常見的臺式電腦主板一般有 2 - 4 個內存插槽，支持 DDR4 或 DDR5 類型的內存條。我們可以根據主板的規格，購買相同類型和頻率的內存條進行升級。在安裝內存條時，要確保電腦處于斷電狀態，打開機箱，將新內存條插入空閑的內存插槽中，然后開機，檢查電腦是否能夠識別新內存。一般來說，增加內存條后，電腦的運行速度和多任務處理能力會有明顯提升。

除了增加物理內存，合理調整虛擬內存的大小也能在一定程度上緩解內存壓力。虛擬內存是操作系統使用硬盤空間模擬的內存，當物理內存不足時，系統會將一部分內存數據存儲到虛擬內存中。在 Windows 系統中，我們可以通過以下步驟調整虛擬內存：右鍵點擊 “此電腦”，選擇 “屬性”，在彈出的窗口中點擊 “高級系統設置”，在 “系統屬性” 窗口的 “高級” 選項卡中，點擊 “性能” 區域的 “設置” 按鈕，在 “性能選項” 窗口中切換到 “高級” 選項卡，點擊 “虛擬內存” 區域的 “更改” 按鈕，就可以自定義虛擬內存的大小和存放位置。一般建議將虛擬內存設置在非系統盤上，并且根據物理內存的大小來調整虛擬內存的大小。例如，如果物理內存是 8GB，可以將虛擬內存的初始大小設置為 8GB 的 1.5 倍，即 12GB，最大值設置為 24GB 。這樣可以避免虛擬內存與系統盤的頻繁讀寫，提高系統的運行效率。

4.3病毒查殺與安全防護

惡意軟件是導致內存問題的重要原因之一，所以安裝一款可靠的殺毒軟件并及時更新病毒庫是非常必要的。市面上有許多知名的殺毒軟件，如 360 安全衛士、騰訊電腦管家、卡巴斯基等，它們都具有強大的病毒查殺和防護功能。我們可以根據自己的需求和喜好選擇一款殺毒軟件進行安裝。安裝完成后，要確保殺毒軟件的病毒庫是最新的，因為新的病毒和惡意軟件不斷出現，只有及時更新病毒庫，才能有效地查殺這些惡意軟件。

定期使用殺毒軟件對系統進行全面掃描也是必不可少的。在掃描過程中，殺毒軟件會對系統中的所有文件和進程進行檢查，查找是否存在病毒和惡意軟件。如果發現病毒，殺毒軟件會根據病毒的類型和嚴重程度進行相應的處理，如清除病毒、隔離受感染的文件等。一般建議每周至少進行一次全面掃描，在下載和安裝新軟件、訪問不明來源的網站后，也應該及時進行掃描，以確保系統的安全，防止惡意軟件占用內存，影響系統性能。

4.4修復系統與更新驅動

系統文件的損壞或丟失可能會導致內存管理出現問題，所以我們可以利用系統自帶的修復工具來修復系統。在 Windows 系統中，我們可以使用 “系統文件檢查器（SFC）” 工具。按下 “Win + R” 組合鍵打開運行對話框，輸入 “cmd” 并回車，打開命令提示符窗口，在命令提示符窗口中輸入 “sfc /scannow” 命令，然后回車，系統就會開始掃描并修復損壞的系統文件。這個過程可能需要一些時間，掃描完成后，根據提示重啟電腦，查看內存問題是否得到解決。

另外，更新驅動程序也能解決一些因驅動不兼容導致的內存問題。過時或不兼容的驅動程序可能會與系統或其他硬件之間產生沖突，導致內存占用異常。我們可以通過設備制造商的官方網站下載最新的驅動程序。比如，對于顯卡驅動，我們可以訪問 NVIDIA 或 AMD 的官方網站，根據顯卡的型號和操作系統版本下載相應的驅動程序。下載完成后，運行安裝程序，按照提示完成驅動的更新。在更新驅動程序時，要注意備份原有的驅動程序，以便在更新后出現問題時能夠回滾到原來的驅動版本。

4.5使用內存優化工具

除了上述方法，我們還可以借助一些專門的內存優化工具來管理和清理內存，提升系統性能。在 Windows 系統中，有一款名為 “RAMMap” 的工具非常實用，它可以詳細地顯示內存的使用情況，包括各個進程占用的內存、內存的分配類型等。通過 RAMMap，我們可以直觀地了解系統內存的使用狀態，找出占用內存較多的進程和內存分配不合理的地方。

還有一款名為 “CCleaner” 的工具，它不僅可以清理系統垃圾文件，還具有內存優化功能。運行 CCleaner 后，在 “工具” 選項中選擇 “內存優化”，點擊 “釋放” 按鈕，CCleaner 就會清理系統中不必要的內存緩存，釋放內存空間，讓系統運行更加流暢。

在手機上，也有許多內存優化工具可供選擇。比如 “獵豹清理大師”，它可以深度清理手機內存，關閉后臺運行的不必要程序，還能清理應用程序的緩存和垃圾文件，釋放大量內存空間，有效解決手機內存不足和卡頓的問題。還有 “騰訊手機管家”，它的內存清理功能也非常強大，能夠智能識別并清理占用內存的后臺程序，同時還具有病毒查殺、騷擾攔截等多種功能，為手機的安全和性能提供全方位的保障。