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我寫(xiě)的 SQL 竟然要經(jīng)歷這么多'九九八十一難'?難怪這么慢!

數(shù)據(jù)庫(kù) SQL Server
從今天開(kāi)始,我們就開(kāi)始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)了,本文就來(lái)聊聊最基礎(chǔ)也最神秘的話(huà)題——SQL到底是怎么跑起來(lái)的?

你以為SQL執(zhí)行就是簡(jiǎn)單的"查一下數(shù)據(jù)"?錯(cuò)了!一條看似平凡的SQL語(yǔ)句,背后竟然隱藏著一場(chǎng)驚心動(dòng)魄的"宮廷大戲"。今天,我要帶你走進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部,揭開(kāi)這個(gè)讓無(wú)數(shù)程序員好奇卻又懵逼的神秘面紗!

你絕對(duì)想不到的SQL執(zhí)行真相

當(dāng)你敲下這行代碼:

SELECT name, age FROM users WHERE age > 25;

你以為數(shù)據(jù)庫(kù)就是簡(jiǎn)單地"找一找"然后返回結(jié)果?

大錯(cuò)特錯(cuò)!

這背后發(fā)生的事情,比你想象的復(fù)雜100倍!就像一場(chǎng)精心編排的宮廷大戲,每個(gè)角色都有自己的使命,稍有不慎就會(huì)出錯(cuò)!

先來(lái)看個(gè)圖,更直觀的了解SQL執(zhí)行過(guò)程:

第一幕:連接器的"門(mén)衛(wèi)之戰(zhàn)"

主角登場(chǎng):連接器(Connector)

當(dāng)你的SQL語(yǔ)句剛剛"敲門(mén)"時(shí),第一個(gè)迎接它的就是連接器。

連接器就像皇宮的門(mén)衛(wèi),它要做三件事:

  • 身份驗(yàn)證 - "你是誰(shuí)?密碼對(duì)不對(duì)?"
  • 權(quán)限檢查 - "你有資格進(jìn)來(lái)嗎?"
  • 連接數(shù)量控制 - "現(xiàn)在人太多了,你得排隊(duì)!"

??內(nèi)幕消息: 很多系統(tǒng)性能問(wèn)題都出在連接數(shù)太多了!你的SQL可能還沒(méi)開(kāi)始執(zhí)行,就已經(jīng)在這里排了半天隊(duì)!

第二幕:查詢(xún)緩存的"記憶宮殿"

主角登場(chǎng):查詢(xún)緩存(Query Cache)

進(jìn)門(mén)后,SQL遇到了一個(gè)"記憶大師"。

查詢(xún)緩存會(huì)問(wèn):"這個(gè)問(wèn)題我見(jiàn)過(guò)嗎?"

如果見(jiàn)過(guò),直接返回答案,游戲結(jié)束!

但是! 這里有個(gè)99%程序員不知道的坑:

緩存命中需要完全一致!哪怕多了一個(gè)空格,都算不同的查詢(xún)!

-- 這兩條SQL在緩存看來(lái)是完全不同的:
SELECT * FROM users WHERE id = 1;
SELECT  * FROM users WHERE id = 1;  -- 注意多了個(gè)空格

第三幕:解析器的"語(yǔ)法大戰(zhàn)"

主角登場(chǎng):解析器(Parser)

如果緩存沒(méi)命中,SQL就要面臨人生中最嚴(yán)酷的考驗(yàn) - 語(yǔ)法檢查!

解析器像個(gè)嚴(yán)厲的語(yǔ)文老師:

  • 詞法分析 - "這些單詞我認(rèn)識(shí)嗎?"
  • 語(yǔ)法分析 - "這句話(huà)說(shuō)得對(duì)嗎?"
  • 語(yǔ)義分析 - "這話(huà)有意義嗎?"

血淚教訓(xùn): 這就是為什么你寫(xiě)錯(cuò)一個(gè)單詞,數(shù)據(jù)庫(kù)就"翻臉不認(rèn)人"的原因!

第四幕:優(yōu)化器的"智慧較量"

主角登場(chǎng):查詢(xún)優(yōu)化器(Optimizer)

這是整個(gè)故事中最聰明的角色!

優(yōu)化器就像一個(gè)戰(zhàn)略大師,它要回答一個(gè)終極問(wèn)題:"怎樣最快找到數(shù)據(jù)?"

它會(huì)考慮:

  • 用哪個(gè)索引?
  • 表連接的順序?
  • 是全表掃描還是索引查找?

??震驚事實(shí): 對(duì)于同一條SQL,優(yōu)化器可能會(huì)生成幾十種不同的執(zhí)行方案,然后選擇成本最低的那個(gè)!

優(yōu)化器的"小心機(jī)":

-- 你寫(xiě)的SQL
SELECT * FROM orders o 
JOIN customers c ON o.customer_id = c.id 
WHERE c.city = '北京' AND o.amount > 1000;

-- 優(yōu)化器可能會(huì)重寫(xiě)成這樣執(zhí)行:
-- 1. 先找city='北京'的客戶(hù)
-- 2. 再找amount>1000的訂單
-- 3. 最后做連接

第五幕:執(zhí)行器的"最終決戰(zhàn)"

主角登場(chǎng):執(zhí)行器(Executor)

終于到了最激動(dòng)人心的時(shí)刻!執(zhí)行器要按照優(yōu)化器的計(jì)劃,真正去"拿數(shù)據(jù)"了!

執(zhí)行器的工作流程:

  • 權(quán)限再檢查 - "你真的能看這個(gè)表嗎?"
  • 調(diào)用存儲(chǔ)引擎 - "InnoDB,給我拿數(shù)據(jù)!"
  • 逐行處理 - 一行一行地檢查條件
  • 返回結(jié)果 - 把符合條件的數(shù)據(jù)返回給你

終極揭秘:存儲(chǔ)引擎的"幕后黑手"

真正的大BOSS:存儲(chǔ)引擎(如InnoDB)

執(zhí)行器其實(shí)只是個(gè)"傳話(huà)筒",真正干活的是存儲(chǔ)引擎!

存儲(chǔ)引擎要處理:

  • 頁(yè)面讀取 - 從磁盤(pán)讀取數(shù)據(jù)頁(yè)
  • 緩沖池管理 - 內(nèi)存中緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)
  • 鎖控制 - 防止數(shù)據(jù)沖突
  • 事務(wù)處理 - 保證ACID特性

?? 性能炸彈: 一次查詢(xún)可能觸發(fā)成百上千次磁盤(pán)IO!這就是為什么索引如此重要的原因!

程序員必知的性能優(yōu)化密技

(1) 索引的"黃金法則"

-- ? 慢如蝸牛
SELECT * FROM users WHERE YEAR(birthday) = 1990;

-- ? 快如閃電
SELECT * FROM users WHERE birthday >= '1990-01-01' 
AND birthday < '1991-01-01';

(2) 連接查詢(xún)的"秘密武器"

-- 小表驅(qū)動(dòng)大表,性能提升10倍!
SELECT * FROM small_table s
JOIN big_table b ON s.id = b.small_id;

(3) 分頁(yè)查詢(xún)的"致命陷阱"

-- ? 死亡分頁(yè)
SELECT * FROM users LIMIT 1000000, 10;

-- ? 游標(biāo)分頁(yè)
SELECT * FROM users WHERE id > 1000000 LIMIT 10;

彩蛋:一張圖看懂SQL執(zhí)行全過(guò)程

你的SQL語(yǔ)句
     ??
?? 連接器:身份驗(yàn)證
     ??
?? 查詢(xún)緩存:有現(xiàn)成答案嗎?
     ??
?? 解析器:語(yǔ)法檢查
     ??
?? 優(yōu)化器:制定最優(yōu)方案
     ??
? 執(zhí)行器:執(zhí)行計(jì)劃
     ??
?? 存儲(chǔ)引擎:真正拿數(shù)據(jù)
     ??
?? 返回結(jié)果給你

寫(xiě)在最后的話(huà)

下次當(dāng)你寫(xiě)SQL的時(shí)候,記住:你不是在寫(xiě)代碼,你是在指揮一場(chǎng)復(fù)雜的"數(shù)據(jù)庫(kù)交響樂(lè)"!

每一個(gè)角色都有自己的職責(zé),每一個(gè)環(huán)節(jié)都可能成為性能瓶頸。

掌握了這些內(nèi)幕,你就不再是普通的"CRUD工程師",而是真正的"數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)大師"!

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 跟著小康學(xué)編程
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