Entity Framework性能翻車？手寫SQL不如試試這三招！
在現代.NET應用開發中，Entity Framework（EF）作為一款強大的對象關系映射（ORM）框架，極大地簡化了數據庫操作，讓開發者能夠以面向對象的方式與數據庫交互。然而，在某些復雜場景或對性能要求極高的應用中，EF有時會出現性能不佳的情況，甚至被開發者吐槽“性能翻車”。當面臨這種困境時，很多人可能會傾向于回歸手寫SQL，認為這樣能更精準地控制數據庫查詢。但實際上，通過一些優化技巧，EF同樣可以在性能上有出色表現。本文將為大家介紹3招提升Entity Framework性能的方法，讓你無需手寫SQL也能實現高效的數據訪問。
第一招：合理使用Include和ThenInclude進行數據預加載
在使用EF進行數據查詢時，經常會遇到需要同時獲取主實體及其相關聯的導航屬性數據的情況。如果不進行合理的預加載，EF可能會對每個導航屬性進行額外的數據庫查詢，這種現象被稱為“N + 1問題”。例如，假設有一個Blog實體，它包含多個Post實體，而每個Post實體又包含多個Comment實體。當我們查詢Blog及其相關的Post和Comment時，如果不進行預加載，查詢Blog會產生一次數據庫請求，然后對于每個Blog中的Post，又會產生一次數據庫請求，接著對于每個Post中的Comment，還會產生一次數據庫請求，這會導致大量不必要的數據庫開銷。
為了解決這個問題，我們可以使用Include和ThenInclude方法進行數據預加載。例如：
using (var context = new YourDbContext())
{
var blogs = context.Blogs
.Include(b => b.Posts)
.ThenInclude(p => p.Comments)
.ToList();
}在上述代碼中，通過Include(b => b.Posts)預加載了Blog實體的Posts導航屬性，再通過ThenInclude(p => p.Comments)預加載了每個Post實體的Comments導航屬性。這樣，EF會生成一條SQL查詢語句，一次性獲取所有相關數據，大大減少了數據庫請求次數，提升了性能。
第二招：優化查詢表達式以減少不必要的計算和轉換
EF在將LINQ查詢表達式轉換為SQL語句的過程中，會進行一些內部的計算和類型轉換。如果我們的查詢表達式寫得不合理，可能會導致EF生成效率低下的SQL語句。例如，在查詢條件中使用復雜的函數調用或不必要的類型轉換，可能會使EF無法有效地優化查詢。
假設我們有一個Product實體，其中有一個Price屬性。如果我們要查詢價格大于某個值的產品，并且在查詢條件中對Price進行了不必要的轉換，如下所示：
using (var context = new YourDbContext())
{
var products = context.Products
.Where(p => Convert.ToDecimal(p.Price) > 100)
.ToList();
}在這個例子中，Convert.ToDecimal函數的使用可能會阻止EF將該查詢條件直接轉換為SQL中的比較操作。正確的做法是直接使用Price屬性進行比較：
using (var context = new YourDbContext())
{
var products = context.Products
.Where(p => p.Price > 100)
.ToList();
}這樣，EF能夠更準確地將查詢表達式轉換為高效的SQL語句，避免了不必要的計算和轉換開銷，從而提升查詢性能。
第三招：利用EF Core的批量操作庫提升數據更新和插入效率
在進行大量數據的更新或插入操作時，EF的默認行為是逐條執行數據庫操作，這在性能上會有很大的瓶頸。為了提升批量操作的效率，我們可以借助第三方的EF Core批量操作庫，如Z.EntityFramework.Extensions.EFCore。
例如，當我們需要批量更新Product實體的Stock屬性時，如果使用EF的常規方式，代碼可能如下：
using (var context = new YourDbContext())
{
var products = context.Products.ToList();
foreach (var product in products)
{
product.Stock -= 10;
}
context.SaveChanges();
}這種方式會導致EF為每個Product實體生成一條UPDATE語句，在數據量較大時性能很差。使用Z.EntityFramework.Extensions.EFCore庫，我們可以這樣實現批量更新：
using (var context = new YourDbContext())
{
context.Products.UpdateRange(p => new Product { Stock = p.Stock - 10 });
context.SaveChanges();
}該庫會將批量更新操作轉換為一條高效的SQL語句，大大減少了數據庫交互次數，顯著提升了數據更新的性能。同理，在批量插入數據時，也可以使用該庫提供的方法，如InsertRange，以實現高效的批量插入操作。
通過合理使用數據預加載、優化查詢表達式以及借助批量操作庫，我們能夠有效地提升Entity Framework的性能，避免出現“性能翻車”的情況。在大多數場景下，這些優化技巧能夠讓EF在性能上與手寫SQL相媲美，甚至在某些復雜業務邏輯場景中更具優勢。開發者們可以根據實際項目需求，靈活運用這些技巧，打造高性能的.NET應用程序。
