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研究人員利用 AI 越獄技術(shù)大量竊取 Chrome 信息

安全
研究人員稱(chēng),盡管谷歌被提供了審查所生成惡意軟件代碼的機(jī)會(huì),但其拒絕進(jìn)行審查。各大科技公司對(duì)此缺乏統(tǒng)一回應(yīng),突顯了應(yīng)對(duì)先進(jìn)AI工具威脅的復(fù)雜性。

Cato Networks作為一家安全訪問(wèn)服務(wù)邊緣(SASE)解決方案提供商,近日發(fā)布了其《2025年Cato CTRL威脅報(bào)告》,揭示了一項(xiàng)重要發(fā)現(xiàn)。研究人員稱(chēng),他們成功設(shè)計(jì)了一種技術(shù),使毫無(wú)編程經(jīng)驗(yàn)的個(gè)人也能夠利用現(xiàn)成的生成式AI(GenAI)工具創(chuàng)建惡意軟件。

通過(guò)“沉浸式世界”技術(shù)實(shí)現(xiàn)LLM越獄,打造Chrome信息竊取工具

該研究的核心是一項(xiàng)名為“沉浸式世界”(Immersive World)的新型大語(yǔ)言模型(LLM)越獄技術(shù),由Cato CTRL威脅情報(bào)研究員開(kāi)發(fā)。該技術(shù)通過(guò)構(gòu)建一個(gè)詳細(xì)的虛構(gòu)敘事環(huán)境,為包括DeepSeek、Microsoft Copilot和OpenAI的ChatGPT在內(nèi)的GenAI工具分派特定角色和任務(wù)。

通過(guò)這種敘事操縱,研究員成功繞過(guò)了這些AI工具的默認(rèn)安全控制,迫使它們生成能夠竊取Google Chrome登錄憑證的功能性惡意軟件。

“Cato CTRL威脅情報(bào)研究員在沒(méi)有惡意軟件編碼經(jīng)驗(yàn)的情況下,成功越獄多個(gè)LLM,包括DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、Microsoft Copilot和OpenAI的ChatGPT,打造了一個(gè)完全可用的Google Chrome信息竊取工具,適用于Chrome 133。”

Cato Networks

這一“沉浸式世界”技術(shù)揭示了GenAI提供商所實(shí)施保護(hù)措施中的一個(gè)關(guān)鍵漏洞,因?yàn)樗p松繞過(guò)了旨在防止濫用的限制。Cato Networks威脅情報(bào)研究員Vitaly Simonovich表示:“我們認(rèn)為,零知識(shí)威脅分子的崛起對(duì)組織構(gòu)成了高度風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)镚enAI工具大幅降低了創(chuàng)建惡意軟件的門(mén)檻。”

報(bào)告的發(fā)布促使Cato Networks與受影響的GenAI工具提供商取得聯(lián)系。盡管微軟和OpenAI確認(rèn)收到了相關(guān)信息,但DeepSeek尚未作出回應(yīng)。

截圖顯示研究人員與DeepSeek互動(dòng),最終生成了一個(gè)功能性的Chrome信息竊取工具(圖片來(lái)自Cato Networks)

谷歌拒絕審查惡意軟件代碼

研究人員稱(chēng),盡管谷歌被提供了審查所生成惡意軟件代碼的機(jī)會(huì),但其拒絕進(jìn)行審查。各大科技公司對(duì)此缺乏統(tǒng)一回應(yīng),突顯了應(yīng)對(duì)先進(jìn)AI工具威脅的復(fù)雜性。

LLM與越獄技術(shù)

盡管LLM相對(duì)較新,但越獄技術(shù)已與之同步發(fā)展。2024年2月發(fā)布的報(bào)告顯示,DeepSeek-R1 LLM在一次安全分析中未能阻止超過(guò)一半的越獄攻擊。同樣,SlashNext于2023年9月發(fā)布的報(bào)告展示了研究人員如何成功越獄多個(gè)AI聊天機(jī)器人以生成釣魚(yú)郵件。

防護(hù)措施

作為Cato Networks威脅情報(bào)團(tuán)隊(duì)的首期年度出版物,《2025年Cato CTRL威脅報(bào)告》強(qiáng)調(diào)了主動(dòng)、全面的AI安全策略的迫切需求。其中包括通過(guò)構(gòu)建包含預(yù)期提示和響應(yīng)的可靠數(shù)據(jù)集,以及全面測(cè)試AI系統(tǒng),來(lái)防止LLM越獄。

常規(guī)的AI紅隊(duì)測(cè)試同樣重要,因?yàn)樗兄诎l(fā)現(xiàn)漏洞和其他安全問(wèn)題。此外,應(yīng)設(shè)置明確的免責(zé)聲明和使用條款,告知用戶正在與AI交互,并定義可接受行為以防止濫用。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: FreeBuf
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