當全球經濟在不確定性與復雜性中加速迭代，企業如何從“疲于應對”轉向“主動駕馭”？在 SAP 近日舉辦的 2025 年 SAP Business Unleashed 創新日上，SAP 亞太區 Business Suite 負責人 Liher Urbizu 與 SAP 全球業務數據云及商業 AI 首席營收官 Jan Bungert 給出了同一答案：深度融合 AI、數據與應用，打造“智能原生”企業。

SAP 亞太區 Business Suite 負責人 Liher Urbizu

AI：從“工具”到“智能驅動”

無論是從下單到收款的業務流程，從報表到報告的數據處理，還是從招募到退休的人力資源管理，AI 技術正以前所未有的力度滲透其中，簡化自動化流程，為企業運營帶來質的飛躍。SAP 正將 AI 技術深度融入其應用之中，為全球客戶提供強大而智能的解決方案，這一舉措無疑將推動企業管理經歷一場轉型性的變革，成為構建未來企業智能化生態的關鍵基石。

過去一年，SAP 成功推出了 130 個 AI 嵌入式應用案例，今年更是加速前行，計劃發布 400 個全新的 AI 用例。這背后所蘊含的意義深遠而重大，它意味著企業工作流程正迎來一場效率革命，自動化與高效能將成為每個行業、每家企業乃至每個部門觸手可及的現實。

截至目前，全球已有 34000 個客戶投身于 SAP AI 技術的懷抱，無論是嵌入式的智能應用，還是疊加的 AI 功能拓展，都已在各行業用例中落地生根，開花結果。

另外，在技術創新的征程上，SAP 從未止步。SAP 構建聚焦 UI 用戶界面，SAP 今日同步推出一系列即用型 Joule 智能體，覆蓋財務、服務、銷售等多個領域，并將在 SAP Business Suite 中進一步擴展。

用戶可與 Joule 輕松對話，獲取數據洞察，進行深度分析，通過與 Joule 的互動，實現對業務的精準洞察。不僅如此，用戶還能向 Joule 下達任務指令，它將全力協助執行，并實現端到端的流程打通。無論是 Cloud ERP 的云端管理、SuccessFactors（HR 云）的人力資源調配、Business Networks（商業網絡）的協同合作，還是供應鏈管理的精細運營，Joule 智能體都能將所有 SAP 套件和應用無縫連接，為用戶打造極致簡化的操作體驗，讓工作流程更加高效、順暢。

Joule 智能體的強大不僅體現在業務層面，更深入到企業內部的 IT 團隊，尤其是開發者群體。在 Joule 的助力下，開發者工作效率能夠提升 30%，這一成果不僅在 SAP 內部得到驗證，同樣在眾多客戶中得以實現。SAP 將 AI 技術巧妙地融入交付轉型的各類工具中，全方位賦能企業數字化升級。

數據：打破“游戲規則”，開啟智能新時代

在數據驅動商業決策的當今，SAP 以其前瞻性的創新實力，推出了一套統一語義層，能夠解讀包括 SAP 與非 SAP、結構化與非結構化在內的各類數據，深度釋放數據價值，這在行業內無疑是一次革新之舉。

過去，企業只能將 SAP 交易系統的數據遷移到數據倉庫或數據湖，而現在，借助 SAP 的新技術，企業無需再進行繁瑣的數據遷移工作，即可實現所有數據源的整合，實時洞察數據智能，簡化數據基座，讓數據管理更加高效、簡潔。同時，知識圖譜和統一語義層的引入，為企業搭建 AI 提供了有力支撐，進一步挖掘數據潛能，這是 SAP 致力于為行業傳遞的核心價值。

SAP Business Data Cloud（業務數據云, BDC）作為一款極具創新性的產品，正引領著數據管理的潮流。它不僅改變了傳統數據處理的規則，更在數據層和分析層為企業釋放了前所未有的能量。在中國市場，眾多企業依賴本地的 BW 應用進行數據分析，而 BDC 能夠整合這些應用，并與外部數字基座實現互聯互通，這是過去難以企及的突破。

之所 BDC 能夠突破瓶頸，是因為 BDC 打破了“游戲規則”，重塑市場格局：

1. 數據產品化：BDC 提供語義豐富、標準化的數據資產，涵蓋所有業務場景、自有數據、SAP 數據及合作伙伴數據，開箱即用，推動數據產品經濟的發展。它為企業打造了完善的端到端業務數據層，讓數據分析更加高效便捷，這是傳統方式所無法實現的。
2. 零數據復制：過去，企業在進行數據分析時，需要將數據從自有系統輸出，往往面臨數據格式轉換、重新架構設計、管線建設以及大量數據復制等問題，耗時費力且容易出錯。現在，BDC 通過統一的目標存儲，實現數據的統一管理，降低 TCO 成本，打通協議，讓數據在外部環境分享和輸出時無需無休止的復制，借助聯邦數據架構實現順暢分享，節省大量時間和成本。
3. Databricks 集成：SAP 將 Databricks 作為 OEM 納入其環境，使客戶能夠直接使用這一強大的數據工程和機器學習工具。在 BDC 中，客戶無需將數據移出業務環境，即可在 SAP 內部完成數據整合，并通過一處管理所有數據來源，簡化數據管理流程，提升數據處理效率。
4. 洞察應用：洞察應用作為標準化應用，基于數據層為用戶提供便捷的規劃分析功能。用戶無需再制作大量的規劃表和數據表盤，開箱即用，幾秒鐘內就能上手，無需定制化開發，大大提高了工作效率。
5. 授權模式：BDC 采用統一的授權模式，管理所有 SAP 應用，包括 SAP 分析云、Datasphere、BW 和本地化應用等。它實現了 BWS 的云化，用統一的 BW 打造新的數據產品和架構，企業可以逐步將 BW 遷移到新架構下，靈活調配不同部分，為企業的數字化轉型提供有力支持。

這五大創新點使 BDC 在數據管理領域獨樹一幟，為企業帶來全新的數據處理體驗，提升數據驅動決策的效率和質量，進而改變市場競爭格局，引領行業邁向數據智能的新時代。

應用：SAP 推動企業數字化轉型的核心力量

應用是 SAP 提供價值的核心，其一體化堆棧的應用和行業適配性，結合 AI 功能，使 SAP 在企業數字化轉型中發揮關鍵作用，持續引領行業發展。

具體來說，SAP 不僅提供日常應用更新，減輕繁瑣工作，釋放時間用于關鍵任務，還提供低代碼、無代碼環境，助力企業更好地了解客戶需求。通過 BTP 系統，SAP 確保系統部署的可升級性和可管理性，為企業提供堅實支持。

端到端應用層一體化堆棧的應用能夠助力企業在上云轉型和 ERP 環境升級中，實現精簡核心、客制化修改和升級，同時運行分析。此外，SAP 還集成 AI 功能，如生成式 AI，支持企業智能化運營，推動數字化轉型。

過去 50 年，SAP 始終專注于企業管理應用領域，憑借全方位的產品組合，成為世界領先的企業。SAP 的應用高度行業細分，適配各行業標準流程，如制造業、能源、消費品、零售、金融、電信等，滿足不同行業的需求，成為未來部署的金標準。

SAP 全球業務數據云及商業 AI 首席營收官 Jan Bungert

結語

合適的數據與 AI 能力結合，能激發企業巨大的潛能，使 ERP 系統與企業資源管理系統發揮更大效能，實現端到端業務流程整合。

而 SAP 通過“AI+數據+應用”的深度融合，正在重新定義企業管理的邊界。無論是 Liher Urbizu 強調的“全局互聯”，還是 Jan Bungert 落地的“技術顛覆”，均指向一個共同目標：讓企業從“被動響應”轉向“智能驅動”。對于互聯網行業而言，這種技術范式不僅是一次工具升級，更是一場從底層架構到決策邏輯的全面變革。