MyBatis數據源與連接池詳解
MyBatis數據源DataSource分類
MyBatis把數據源DataSource分為三種：
- UNPOOLED 不使用連接池的數據源
- POOLED 使用連接池的數據源
- JNDI 使用JNDI實現的數據源
相應地，MyBatis內部分別定義了實現了java.sql.DataSource接口的UnpooledDataSource，PooledDataSource類來表示UNPOOLED、POOLED類型的數據源。
圖片
對于JNDI類型的數據源DataSource，則是通過JNDI上下文中取值。
官網DataSource配置內容清單
dataSource 元素使用標準的 JDBC 數據源接口來配置 JDBC 連接對象的資源。
大多數 MyBatis 應用程序會按示例中的例子來配置數據源。雖然數據源配置是可選的，但如果要啟用延遲加載特性，就必須配置數據源。 有三種內建的數據源類型（也就是 type="[UNPOOLED|POOLED|JNDI]"）：
UNPOOLED
這個數據源的實現會每次請求時打開和關閉連接。雖然有點慢，但對那些數據庫連接可用性要求不高的簡單應用程序來說，是一個很好的選擇。 性能表現則依賴于使用的數據庫，對某些數據庫來說，使用連接池并不重要，這個配置就很適合這種情形。UNPOOLED 類型的數據源僅僅需要配置以下 5 種屬性：
- driver – 這是 JDBC 驅動的 Java 類全限定名（并不是 JDBC 驅動中可能包含的數據源類）。
- url – 這是數據庫的 JDBC URL 地址。
- username – 登錄數據庫的用戶名。
- password – 登錄數據庫的密碼。
- defaultTransactionIsolationLevel – 默認的連接事務隔離級別。
- defaultNetworkTimeout – 等待數據庫操作完成的默認網絡超時時間（單位：毫秒）。查看 java.sql.Connection#setNetworkTimeout() 的 API 文檔以獲取更多信息。
作為可選項，你也可以傳遞屬性給數據庫驅動。只需在屬性名加上“driver.”前綴即可，例如：
- driver.encoding=UTF8
這將通過 DriverManager.getConnection(url, driverProperties) 方法傳遞值為 UTF8 的 encoding 屬性給數據庫驅動。
POOLED
這種數據源的實現利用“池”的概念將 JDBC 連接對象組織起來，避免了創建新的連接實例時所必需的初始化和認證時間。 這種處理方式很流行，能使并發 Web 應用快速響應請求。
除了上述提到 UNPOOLED 下的屬性外，還有更多屬性用來配置 POOLED 的數據源：
- poolMaximumActiveConnections – 在任意時間可存在的活動（正在使用）連接數量，默認值：10
- poolMaximumIdleConnections – 任意時間可能存在的空閑連接數。
- poolMaximumCheckoutTime – 在被強制返回之前，池中連接被檢出（checked out）時間，默認值：20000 毫秒（即 20 秒）
- poolTimeToWait – 這是一個底層設置，如果獲取連接花費了相當長的時間，連接池會打印狀態日志并重新嘗試獲取一個連接（避免在誤配置的情況下一直失敗且不打印日志），默認值：20000 毫秒（即 20 秒）。
- poolMaximumLocalBadConnectionTolerance – 這是一個關于壞連接容忍度的底層設置， 作用于每一個嘗試從緩存池獲取連接的線程。 如果這個線程獲取到的是一個壞的連接，那么這個數據源允許這個線程嘗試重新獲取一個新的連接，但是這個重新嘗試的次數不應該超過 poolMaximumIdleConnections 與 poolMaximumLocalBadConnectionTolerance 之和。 默認值：3（新增于 3.4.5）
- poolPingQuery – 發送到數據庫的偵測查詢，用來檢驗連接是否正常工作并準備接受請求。默認是“NO PING QUERY SET”，這會導致多數數據庫驅動出錯時返回恰當的錯誤消息。
- poolPingEnabled – 是否啟用偵測查詢。若開啟，需要設置 poolPingQuery 屬性為一個可執行的 SQL 語句（最好是一個速度非常快的 SQL 語句），默認值：false。
- poolPingConnectionsNotUsedFor – 配置 poolPingQuery 的頻率。可以被設置為和數據庫連接超時時間一樣，來避免不必要的偵測，默認值：0（即所有連接每一時刻都被偵測 — 當然僅當 poolPingEnabled 為 true 時適用）。
JNDI
這個數據源實現是為了能在如 EJB 或應用服務器這類容器中使用，容器可以集中或在外部配置數據源，然后放置一個 JNDI 上下文的數據源引用。這種數據源配置只需要兩個屬性：
- initial_context – 這個屬性用來在 InitialContext 中尋找上下文（即，initialContext.lookup(initial_context)）。這是個可選屬性，如果忽略，那么將會直接從 InitialContext 中尋找 data_source 屬性。
- data_source – 這是引用數據源實例位置的上下文路徑。提供了 initial_context 配置時會在其返回的上下文中進行查找，沒有提供時則直接在 InitialContext 中查找。
和其他數據源配置類似，可以通過添加前綴“env.”直接把屬性傳遞給 InitialContext。比如：
- env.encoding=UTF8
這就會在 InitialContext 實例化時往它的構造方法傳遞值為 UTF8 的 encoding 屬性。
你可以通過實現接口 org.apache.ibatis.datasource.DataSourceFactory 來使用第三方數據源實現：
public interface DataSourceFactory {
void setProperties(Properties props);
DataSource getDataSource();
}org.apache.ibatis.datasource.unpooled.UnpooledDataSourceFactory 可被用作父類來構建新的數據源適配器，比如下面這段插入 C3P0 數據源所必需的代碼：
import org.apache.ibatis.datasource.unpooled.UnpooledDataSourceFactory;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class C3P0DataSourceFactory extends UnpooledDataSourceFactory {
public C3P0DataSourceFactory() {
this.dataSource = new ComboPooledDataSource();
}
}為了令其工作，記得在配置文件中為每個希望 MyBatis 調用的 setter 方法增加對應的屬性。 下面是一個可以連接至 PostgreSQL 數據庫的例子：
<dataSource type="org.myproject.C3P0DataSourceFactory">
<property name="driver" value="org.postgresql.Driver"/>
<property name="url" value="jdbc:postgresql:mydb"/>
<property name="username" value="postgres"/>
<property name="password" value="root"/>
</dataSource>DataSource的創建過程
MyBatis數據源DataSource對象的創建發生在MyBatis初始化的過程中。下面讓我們一步步地了解MyBatis是如何創建數據源DataSource的。
在mybatis的XML配置文件中，使用<dataSource>元素來配置數據源：
<dataSource type="org.myproject.C3P0DataSourceFactory">
<property name="driver" value="org.postgresql.Driver"/>
<property name="url" value="jdbc:postgresql:mydb"/>
<property name="username" value="postgres"/>
<property name="password" value="root"/>
</dataSource>MyBatis在初始化時，解析此文件，根據<dataSource>的type屬性來創建相應類型的的數據源DataSource，即：
- type=”POOLED” ：MyBatis會創建PooledDataSource實例
- type=”UNPOOLED” ：MyBatis會創建UnpooledDataSource實例
- type=”JNDI” ：MyBatis會從JNDI服務上查找DataSource實例，然后返回使用
順便說一下，MyBatis是通過工廠模式來創建數據源DataSource對象的，MyBatis定義了抽象的工廠接口:org.apache.ibatis.datasource.DataSourceFactory,通過其getDataSource()方法返回數據源DataSource：
public interface DataSourceFactory {
void setProperties(Properties props);
// 生產DataSource
DataSource getDataSource();
}上述三種不同類型的type，則有對應的以下dataSource工廠：
- POOLED PooledDataSourceFactory
- UNPOOLED UnpooledDataSourceFactory
- JNDI JndiDataSourceFactory
其類圖如下所示：
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MyBatis創建了DataSource實例后，會將其放到Configuration對象內的Environment對象中，供以后使用。
DataSource什么時候創建Connection對象
當我們需要創建SqlSession對象并需要執行SQL語句時，這時候MyBatis才會去調用dataSource對象來創建java.sql.Connection對象。也就是說，java.sql.Connection對象的創建一直延遲到執行SQL語句的時候。
比如，我們有如下方法執行一個簡單的SQL語句：
String resource = "mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
sqlSession.selectList("SELECT * FROM STUDENTS");前4句都不會導致java.sql.Connection對象的創建，只有當第5句sqlSession.selectList("SELECT * FROM STUDENTS")，才會觸發MyBatis在底層執行下面這個方法來創建java.sql.Connection對象：
protected void openConnection() throws SQLException {
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Opening JDBC Connection");
}
connection = dataSource.getConnection();
if (level != null) {
connection.setTransactionIsolation(level.getLevel());
}
setDesiredAutoCommit(autoCommmit);
}不使用連接池的UnpooledDataSource
當 <dataSource>的type屬性被配置成了”UNPOOLED”，MyBatis首先會實例化一個UnpooledDataSourceFactory工廠實例，然后通過.getDataSource()方法返回一個UnpooledDataSource實例對象引用，我們假定為dataSource。
使用UnpooledDataSource的getConnection(),每調用一次就會產生一個新的Connection實例對象。
UnPooledDataSource的getConnection()方法實現如下：
/*
* UnpooledDataSource的getConnection()實現
*/
public Connection getConnection() throws SQLException
{
return doGetConnection(username, password);
}
private Connection doGetConnection(String username, String password) throws SQLException
{
//封裝username和password成properties
Properties props = new Properties();
if (driverProperties != null)
{
props.putAll(driverProperties);
}
if (username != null)
{
props.setProperty("user", username);
}
if (password != null)
{
props.setProperty("password", password);
}
return doGetConnection(props);
}
/*
* 獲取數據連接
*/
private Connection doGetConnection(Properties properties) throws SQLException
{
//1.初始化驅動
initializeDriver();
//2.從DriverManager中獲取連接，獲取新的Connection對象
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, properties);
//3.配置connection屬性
configureConnection(connection);
return connection;
}如上代碼所示，UnpooledDataSource會做以下事情：
- 初始化驅動：判斷driver驅動是否已經加載到內存中，如果還沒有加載，則會動態地加載driver類，并實例化一個Driver對象，使用DriverManager.registerDriver()方法將其注冊到內存中，以供后續使用。
- 創建Connection對象：使用DriverManager.getConnection()方法創建連接。
- 配置Connection對象：設置是否自動提交autoCommit和隔離級別isolationLevel。
- 返回Connection對象。
上述的序列圖如下所示：
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總結：從上述的代碼中可以看到，我們每調用一次getConnection()方法，都會通過DriverManager.getConnection()返回新的java.sql.Connection實例。
為什么要使用連接池
- 創建一個java.sql.Connection實例對象的代價
首先讓我們來看一下創建一個java.sql.Connection對象的資源消耗。我們通過連接Oracle數據庫，創建創建Connection對象，來看創建一個Connection對象、執行SQL語句各消耗多長時間。代碼如下：
public static void main(String[] args) throws Exception {
String sql = "select * from hr.employees where employee_id < ? and employee_id >= ?";
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
long beforeTimeOffset = -1L; //創建Connection對象前時間
long afterTimeOffset = -1L; //創建Connection對象后時間
long executeTimeOffset = -1L; //創建Connection對象后時間
Connection con = null;
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
beforeTimeOffset = new Date().getTime();
System.out.println("before:\t" + beforeTimeOffset);
con = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe", "louluan", "123456");
afterTimeOffset = new Date().getTime();
System.out.println("after:\t\t" + afterTimeOffset);
System.out.println("Create Costs:\t\t" + (afterTimeOffset - beforeTimeOffset) + " ms");
st = con.prepareStatement(sql);
//設置參數
st.setInt(1, 101);
st.setInt(2, 0);
//查詢，得出結果集
rs = st.executeQuery();
executeTimeOffset = new Date().getTime();
System.out.println("Exec Costs:\t\t" + (executeTimeOffset - afterTimeOffset) + " ms");
}上述程序的執行結果為：
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從此結果可以清楚地看出，創建一個Connection對象，用了250 毫秒；而執行SQL的時間用了170毫秒。
創建一個Connection對象用了250毫秒！這個時間對計算機來說可以說是一個非常奢侈的！
這僅僅是一個Connection對象就有這么大的代價，設想一下另外一種情況：如果我們在Web應用程序中，為用戶的每一個請求就操作一次數據庫，當有10000個在線用戶并發操作的話，對計算機而言，僅僅創建Connection對象不包括做業務的時間就要損耗10000×250ms= 250 0000 ms = 2500 s = 41.6667 min,竟然要41分鐘！！！如果對高用戶群體使用這樣的系統，簡直就是開玩笑！
- 問題分析：
創建一個java.sql.Connection對象的代價是如此巨大，是因為創建一個Connection對象的過程，在底層就相當于和數據庫建立的通信連接，在建立通信連接的過程，消耗了這么多的時間，而往往我們建立連接后（即創建Connection對象后），就執行一個簡單的SQL語句，然后就要拋棄掉，這是一個非常大的資源浪費！
- 解決方案：
對于需要頻繁地跟數據庫交互的應用程序，可以在創建了Connection對象，并操作完數據庫后，可以不釋放掉資源，而是將它放到內存中，當下次需要操作數據庫時，可以直接從內存中取出Connection對象，不需要再創建了，這樣就極大地節省了創建Connection對象的資源消耗。由于內存也是有限和寶貴的，這又對我們對內存中的Connection對象怎么有效地維護提出了很高的要求。我們將在內存中存放Connection對象的容器稱之為連接池（Connection Pool）。下面讓我們來看一下MyBatis的線程池是怎樣實現的。
使用了連接池的PooledDataSource
同樣地，我們也是使用PooledDataSource的getConnection()方法來返回Connection對象。現在讓我們看一下它的基本原理：
PooledDataSource將java.sql.Connection對象包裹成PooledConnection對象放到了PoolState類型的容器中維護。 MyBatis將連接池中的PooledConnection分為兩種狀態：空閑狀態（idle）和活動狀態(active)，這兩種狀態的PooledConnection對象分別被存儲到PoolState容器內的idleConnections和activeConnections兩個List集合中：
- idleConnections: 空閑(idle)狀態PooledConnection對象被放置到此集合中，表示當前閑置的沒有被使用的PooledConnection集合，調用PooledDataSource的getConnection()方法時，會優先從此集合中取PooledConnection對象。當用完一個java.sql.Connection對象時，MyBatis會將其包裹成PooledConnection對象放到此集合中。
- activeConnections: 活動(active)狀態的PooledConnection對象被放置到名為activeConnections的ArrayList中，表示當前正在被使用的PooledConnection集合，調用PooledDataSource的getConnection()方法時，會優先從idleConnections集合中取PooledConnection對象,如果沒有，則看此集合是否已滿，如果未滿，PooledDataSource會創建出一個PooledConnection，添加到此集合中，并返回。
PoolState連接池的大致結構如下所示：
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- 獲取java.sql.Connection對象的過程
下面讓我們看一下PooledDataSource 的getConnection()方法獲取Connection對象的實現：
public Connection getConnection() throws SQLException {
return popConnection(dataSource.getUsername(), dataSource.getPassword()).getProxyConnection();
}
public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
return popConnection(username, password).getProxyConnection();
}上述的popConnection()方法，會從連接池中返回一個可用的PooledConnection對象，然后再調用getProxyConnection()方法最終返回Conection對象。（至于為什么會有getProxyConnection(),請關注下一節）。
現在讓我們看一下popConnection()方法到底做了什么：
- 先看是否有空閑(idle)狀態下的PooledConnection對象，如果有，就直接返回一個可用的PooledConnection對象；否則進行第2步。
- 查看活動狀態的PooledConnection池activeConnections是否已滿；如果沒有滿，則創建一個新的PooledConnection對象，然后放到activeConnections池中，然后返回此PooledConnection對象；否則進行第三步；
- 看最先進入activeConnections池中的PooledConnection對象是否已經過期：如果已經過期，從activeConnections池中移除此對象，然后創建一個新的PooledConnection對象，添加到activeConnections中，然后將此對象返回；否則進行第4步。
- 線程等待，循環2步
/*
* 傳遞一個用戶名和密碼，從連接池中返回可用的PooledConnection
*/
private PooledConnection popConnection(String username, String password) throws SQLException
{
boolean countedWait = false;
PooledConnection conn = null;
long t = System.currentTimeMillis();
int localBadConnectionCount = 0;
while (conn == null)
{
synchronized (state)
{
if (state.idleConnections.size() > 0)
{
// 連接池中有空閑連接，取出第一個
conn = state.idleConnections.remove(0);
if (log.isDebugEnabled())
{
log.debug("Checked out connection " + conn.getRealHashCode() + " from pool.");
}
}
else
{
// 連接池中沒有空閑連接，則取當前正在使用的連接數小于最大限定值，
if (state.activeConnections.size() < poolMaximumActiveConnections)
{
// 創建一個新的connection對象
conn = new PooledConnection(dataSource.getConnection(), this);
@SuppressWarnings("unused")
//used in logging, if enabled
Connection realConn = conn.getRealConnection();
if (log.isDebugEnabled())
{
log.debug("Created connection " + conn.getRealHashCode() + ".");
}
}
else
{
// Cannot create new connection 當活動連接池已滿，不能創建時，取出活動連接池的第一個，即最先進入連接池的PooledConnection對象
// 計算它的校驗時間，如果校驗時間大于連接池規定的最大校驗時間，則認為它已經過期了，利用這個PoolConnection內部的realConnection重新生成一個PooledConnection
//
PooledConnection oldestActiveConnection = state.activeConnections.get(0);
long longestCheckoutTime = oldestActiveConnection.getCheckoutTime();
if (longestCheckoutTime > poolMaximumCheckoutTime)
{
// Can claim overdue connection
state.claimedOverdueConnectionCount++;
state.accumulatedCheckoutTimeOfOverdueConnections += longestCheckoutTime;
state.accumulatedCheckoutTime += longestCheckoutTime;
state.activeConnections.remove(oldestActiveConnection);
if (!oldestActiveConnection.getRealConnection().getAutoCommit())
{
oldestActiveConnection.getRealConnection().rollback();
}
conn = new PooledConnection(oldestActiveConnection.getRealConnection(), this);
oldestActiveConnection.invalidate();
if (log.isDebugEnabled())
{
log.debug("Claimed overdue connection " + conn.getRealHashCode() + ".");
}
}
else
{
//如果不能釋放，則必須等待有
// Must wait
try
{
if (!countedWait)
{
state.hadToWaitCount++;
countedWait = true;
}
if (log.isDebugEnabled())
{
log.debug("Waiting as long as " + poolTimeToWait + " milliseconds for connection.");
}
long wt = System.currentTimeMillis();
state.wait(poolTimeToWait);
state.accumulatedWaitTime += System.currentTimeMillis() - wt;
}
catch (InterruptedException e)
{
break;
}
}
}
}
//如果獲取PooledConnection成功，則更新其信息
if (conn != null)
{
if (conn.isValid())
{
if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit())
{
conn.getRealConnection().rollback();
}
conn.setConnectionTypeCode(assembleConnectionTypeCode(dataSource.getUrl(), username, password));
conn.setCheckoutTimestamp(System.currentTimeMillis());
conn.setLastUsedTimestamp(System.currentTimeMillis());
state.activeConnections.add(conn);
state.requestCount++;
state.accumulatedRequestTime += System.currentTimeMillis() - t;
}
else
{
if (log.isDebugEnabled())
{
log.debug("A bad connection (" + conn.getRealHashCode() + ") was returned from the pool, getting another connection.");
}
state.badConnectionCount++;
localBadConnectionCount++;
conn = null;
if (localBadConnectionCount > (poolMaximumIdleConnections + 3))
{
if (log.isDebugEnabled())
{
log.debug("PooledDataSource: Could not get a good connection to the database.");
}
throw new SQLException("PooledDataSource: Could not get a good connection to the database.");
}
}
}
}
}
if (conn == null)
{
if (log.isDebugEnabled())
{
log.debug("PooledDataSource: Unknown severe error condition. The connection pool returned a null connection.");
}
throw new SQLException("PooledDataSource: Unknown severe error condition. The connection pool returned a null connection.");
}
return conn;
}對應的處理流程圖如下所示：
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如上所示,對于PooledDataSource的getConnection()方法內，先是調用類PooledDataSource的popConnection()方法返回了一個PooledConnection對象，然后調用了PooledConnection的getProxyConnection()來返回Connection對象。
- java.sql.Connection對象的回收
當我們的程序中使用完Connection對象時，如果不使用數據庫連接池，我們一般會調用 connection.close()方法，關閉connection連接，釋放資源。如下所示：
private void test() throws ClassNotFoundException, SQLException
{
String sql = "select * from hr.employees where employee_id < ? and employee_id >= ?";
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
Connection con = null;
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
try
{
con = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe", "louluan", "123456");
st = con.prepareStatement(sql);
//設置參數
st.setInt(1, 101);
st.setInt(2, 0);
//查詢，得出結果集
rs = st.executeQuery();
//取數據，省略
//關閉，釋放資源
con.close();
}
catch (SQLException e)
{
con.close();
e.printStackTrace();
}
}調用過close()方法的Connection對象所持有的資源會被全部釋放掉，Connection對象也就不能再使用。
那么，如果我們使用了連接池，我們在用完了Connection對象時，需要將它放在連接池中，該怎樣做呢？
為了和一般的使用Conneciton對象的方式保持一致，我們希望當Connection使用完后，調用.close()方法，而實際上Connection資源并沒有被釋放，而實際上被添加到了連接池中。這樣可以做到嗎？答案是可以。上述的要求從另外一個角度來描述就是：能否提供一種機制，讓我們知道Connection對象調用了什么方法，從而根據不同的方法自定義相應的處理機制。恰好代理機制就可以完成上述要求.
怎樣實現Connection對象調用了close()方法，而實際是將其添加到連接池中：
這是要使用代理模式，為真正的Connection對象創建一個代理對象，代理對象所有的方法都是調用相應的真正Connection對象的方法實現。當代理對象執行close()方法時，要特殊處理，不調用真正Connection對象的close()方法，而是將Connection對象添加到連接池中。
MyBatis的PooledDataSource的PoolState內部維護的對象是PooledConnection類型的對象，而PooledConnection則是對真正的數據庫連接java.sql.Connection實例對象的包裹器。
PooledConnection對象內持有一個真正的數據庫連接java.sql.Connection實例對象和一個java.sql.Connection的代理，其部分定義如下：
class PooledConnection implements InvocationHandler {
//......
//所創建它的datasource引用
private PooledDataSource dataSource;
//真正的Connection對象
private Connection realConnection;
//代理自己的代理Connection
private Connection proxyConnection;
//......
}PooledConenction實現了InvocationHandler接口，并且，proxyConnection對象也是根據這個它來生成的代理對象：
public PooledConnection(Connection connection, PooledDataSource dataSource) {
this.hashCode = connection.hashCode();
this.realConnection = connection;
this.dataSource = dataSource;
this.createdTimestamp = System.currentTimeMillis();
this.lastUsedTimestamp = System.currentTimeMillis();
this.valid = true;
this.proxyConnection = (Connection) Proxy.newProxyInstance(Connection.class.getClassLoader(), IFACES, this);
}實際上，我們調用PooledDataSource的getConnection()方法返回的就是這個proxyConnection對象。當我們調用此proxyConnection對象上的任何方法時，都會調用PooledConnection對象內invoke()方法。
讓我們看一下PooledConnection類中的invoke()方法定義：
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
String methodName = method.getName();
//當調用關閉的時候，回收此Connection到PooledDataSource中
if (CLOSE.hashCode() == methodName.hashCode() && CLOSE.equals(methodName)) {
dataSource.pushConnection(this);
return null;
} else {
try {
if (!Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
checkConnection();
}
return method.invoke(realConnection, args);
} catch (Throwable t) {
throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);
}
}
}從上述代碼可以看到，當我們使用了pooledDataSource.getConnection()返回的Connection對象的close()方法時，不會調用真正Connection的close()方法，而是將此Connection對象放到連接池中。
JNDI類型的數據源DataSource
對于JNDI類型的數據源DataSource的獲取就比較簡單，MyBatis定義了一個JndiDataSourceFactory工廠來創建通過JNDI形式生成的DataSource。下面讓我們看一下JndiDataSourceFactory的關鍵代碼：
if (properties.containsKey(INITIAL_CONTEXT) && properties.containsKey(DATA_SOURCE))
{
//從JNDI上下文中找到DataSource并返回
Context ctx = (Context) initCtx.lookup(properties.getProperty(INITIAL_CONTEXT));
dataSource = (DataSource) ctx.lookup(properties.getProperty(DATA_SOURCE));
}
else if (properties.containsKey(DATA_SOURCE))
{
//從JNDI上下文中找到DataSource并返回
dataSource = (DataSource) initCtx.lookup(properties.getProperty(DATA_SOURCE));
}
