Python日期和時間處理完全指南之八個實用案例
作者：手把手PythonAI編程
本文將詳細介紹Python中處理日期和時間的各種方法，并通過八個實用案例來加深理解。
在Python中處理日期和時間是開發過程中常見的任務。無論是記錄日志、計算時間差還是格式化日期，Python都提供了強大的工具來幫助我們輕松應對這些需求。本文將詳細介紹Python中處理日期和時間的各種方法，并通過8個實用案例來加深理解。
1.導入datetime模塊
首先，我們需要導入Python的標準庫datetime模塊，這個模塊包含了處理日期和時間所需的所有類和函數。
import datetime2.獲取當前日期和時間
獲取當前的日期和時間非常簡單，使用datetime.datetime.now()即可。
# 獲取當前日期和時間
current_datetime = datetime.datetime.now()
print("當前日期和時間:", current_datetime)輸出結果：
當前日期和時間: 2023-10-01 12:34:56.7891233.創建特定日期和時間
有時候我們需要創建一個特定的日期和時間，可以使用datetime.datetime類的構造函數。
# 創建特定日期和時間
specific_datetime = datetime.datetime(2023, 10, 1, 12, 34, 56)
print("特定日期和時間:", specific_datetime)輸出結果：
特定日期和時間: 2023-10-01 12:34:564.格式化日期和時間
使用strftime方法可以將日期和時間對象格式化為字符串。
# 格式化日期和時間
formatted_datetime = current_datetime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print("格式化后的日期和時間:", formatted_datetime)輸出結果：
格式化后的日期和時間: 2023-10-01 12:34:565.解析日期和時間字符串
使用strptime方法可以將字符串解析為日期和時間對象。
# 解析日期和時間字符串
date_string = "2023-10-01 12:34:56"
parsed_datetime = datetime.datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print("解析后的日期和時間:", parsed_datetime)輸出結果：
解析后的日期和時間: 2023-10-01 12:34:566.計算時間差
使用datetime.timedelta類可以計算兩個日期和時間之間的差異。
# 計算時間差
start_time = datetime.datetime(2023, 10, 1, 12, 0, 0)
end_time = datetime.datetime(2023, 10, 1, 13, 0, 0)
time_difference = end_time - start_time
print("時間差:", time_difference)輸出結果：
時間差: 1:00:00
7.處理時區
使用pytz庫可以處理不同時區的日期和時間。
import pytz
# 處理時區
utc_time = datetime.datetime.now(pytz.utc)
beijing_time = utc_time.astimezone(pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
print("UTC時間:", utc_time)
print("北京時間:", beijing_time)輸出結果：
UTC時間: 2023-10-01 04:34:56.789123+00:00
北京時間: 2023-10-01 12:34:56.789123+08:008.處理日期范圍
使用pandas庫可以方便地處理日期范圍。
import pandas as pd
# 處理日期范圍
date_range = pd.date_range(start='2023-10-01', end='2023-10-07')
print("日期范圍:", date_range)輸出結果：
日期范圍: DatetimeIndex(['2023-10-01', '2023-10-02', '2023-10-03', '2023-10-04',
'2023-10-05', '2023-10-06', '2023-10-07'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')實戰案例：計算用戶注冊后的活躍天數 假設我們有一個用戶注冊表，記錄了用戶的注冊日期和最近一次登錄日期。我們需要計算每個用戶從注冊到最近一次登錄的活躍天數。
# 用戶注冊表
users = [
{"username": "user1", "registration_date": "2023-01-01", "last_login_date": "2023-10-01"},
{"username": "user2", "registration_date": "2023-02-01", "last_login_date": "2023-10-01"},
{"username": "user3", "registration_date": "2023-03-01", "last_login_date": "2023-10-01"}
]
# 計算活躍天數
for user in users:
registration_date = datetime.datetime.strptime(user["registration_date"], "%Y-%m-%d")
last_login_date = datetime.datetime.strptime(user["last_login_date"], "%Y-%m-%d")
active_days = (last_login_date - registration_date).days
print(f"{user['username']} 的活躍天數: {active_days} 天")輸出結果：
user1 的活躍天數: 273 天
user2 的活躍天數: 242 天
user3 的活躍天數: 213 天總結
本文介紹了Python中處理日期和時間的基本方法和高級技巧，包括獲取當前日期和時間、創建特定日期和時間、格式化和解析日期時間字符串、計算時間差、處理時區、處理日期范圍以及一個實戰案例。
責任編輯：趙寧寧
來源：
手把手PythonAI編程
