命令行的視覺盛宴：如何用 Sampler 輕松實現數據可視化
在日常技術工作中，命令行界面（CLI）是與計算機交流的關鍵工具，因其高效和靈活而受到歡迎。然而，面對復雜指令或大量信息時，傳統的文本輸出可能難以快速理解。使用Sampler這類工具可以將命令行結果以更直觀、清晰的方式展示，使工作更加輕松高效。
一、什么是Sampler
Sampler 是一個開源的命令行工具，用于將終端命令的輸出可視化。它能夠將常見的終端命令（如top、ps、df、iostat 等）的輸出轉化為易于理解的圖表、表格、條形圖等視圖。Sampler可以實時跟蹤系統狀態或監控日志文件，將復雜的數據以圖形化方式展示，幫助用戶更快地識別潛在問題。
二、Sampler的功能亮點
1.命令輸出可視化
Sampler通過將命令的文本輸出轉換為圖形化界面，使得復雜的數據更加易于解讀。比如，我們可以將top 命令的CPU使用率、內存占用等指標，轉化為實時更新的圖表，快速掌握系統的性能狀態。
2.多種數據展示方式
Sampler提供了多種視圖模式，包括：
- 表格：以表格的形式展示命令的輸出，清晰且結構化。
- 圖形：通過餅圖、條形圖、折線圖等方式展示數值數據，使趨勢和分布一目了然。
- 實時更新：Sampler支持實時更新，適合用來進行系統監控和故障診斷。
3.高度定制化
用戶可以根據需要，靈活配置Sampler以適應不同的使用場景。通過簡單的配置文件，用戶可以自定義展示方式、更新頻率、閾值警告等設置，進一步增強工具的可用性。
三、安裝
1.macOS
brew install sampler或者
sudo curl -Lo /usr/local/bin/sampler https://github.com/sqshq/sampler/releases/download/v1.1.0/sampler-1.1.0-darwin-amd64
sudo chmod +x /usr/local/bin/sampler2.Linux
sudo wget https://github.com/sqshq/sampler/releases/download/v1.1.0/sampler-1.1.0-linux-amd64 -O /usr/local/bin/sampler
sudo chmod +x /usr/local/bin/samplerlibasound2-dev 需安裝系統庫，Sampler才能播放觸發音。通常情況下，該庫已存在，如沒有，則可使用您喜歡的軟件包管理器進行安裝。例如：
apt install libasound2-dev3.Windows
choco install sampler或者
https://github.com/sqshq/sampler/releases/download/v1.1.0/sampler-1.1.0-windows-amd64.exe四、基本用法
通過輕松編輯YAML配置文件，你就能根據自己的需要定制各種監控功能啦，無論是數據庫的變化還是MQ消息隊列的狀態，所有信息都能一手掌握，方便又快捷！以下是一些使用案例
1.運行圖表
檢查服務器訪問谷歌、雅虎以及Bing網站的速度。創建一個配置文件名為engine.yaml，內容如下：
runcharts:
- title: Search engine response time
rate-ms: 500 # sampling rate, default = 1000
scale: 2 # number of digits after sample decimal point, default = 1
legend:
enabled: true # enables item labels, default = true
details: false # enables item statistics: cur/min/max/dlt values, default = true
items:
- label: GOOGLE
sample: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}' https://www.google.com
color: 178 # 8-bit color number, default one is chosen from a pre-defined palette
- label: YAHOO
sample: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}' https://search.yahoo.com
- label: BING
sample: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}' https://www.bing.com然后，通過執行如下命令生成圖表：
sampler -c engine.yaml執行成功上述命令后，終端會展示如下圖的結果：
2.迷你圖
用圖表展示CPU和內存使用情況。同樣編寫一個配置文件，內容如下：
sparklines:
- title: CPU usage
rate-ms: 200
scale: 0
sample: ps -A -o %cpu | awk '{s+=$1} END {print s}'
- title: Free memory pages
rate-ms: 200
scale: 0
sample: free | grep Mem | awk '{print $3/$2 * 100.0}'sampler -c cpu_memory.yaml當您成功執行上述命令后，終端將會顯示如下圖所示的結果。
3.文本框
顯示本地天氣情況和各容器資源使用情況。編寫配置文件如下：
textboxes:
- title: Local weather
rate-ms: 10000 # sampling rate, default = 1000
sample: curl wttr.in?0ATQF
border: false # border around the item, default = true
color: 178 # 8-bit color number, default is white
- title: Docker containers stats
rate-ms: 500
sample: docker stats --no-stream --format "table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.PIDs}}"sampler -c weather_text.yaml當您成功執行上述命令后，終端將會顯示如下圖所示的結果。
五、總結
Sampler是一款將傳統命令行輸出數據可視化的神器，不僅適用于系統監控，還能提升工作效率，幫助開發者、運維人員快速理解和分析數據。它的高定制性和跨平臺支持，使其在不同的工作環境中都能大顯身手。如果你在日常工作中頻繁使用命令行，不妨試試Sampler，讓你的工作更加輕松愉快！
