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供應(yīng)鏈經(jīng)理低估了倉(cāng)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)

安全
Ivanti公司調(diào)查發(fā)現(xiàn),32%的倉(cāng)庫(kù)受訪者指出社交網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要切入點(diǎn),與軟件漏洞并列,設(shè)備漏洞緊隨其后。

Ivanti公司表示,32%的倉(cāng)庫(kù)受訪者報(bào)告稱,社交網(wǎng)絡(luò)是倉(cāng)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)攻擊中最常用的切入點(diǎn)之一,與軟件漏洞(32%)并列,其次是設(shè)備(19%)。

倉(cāng)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅供應(yīng)鏈穩(wěn)定

作為供應(yīng)鏈的支柱,倉(cāng)庫(kù)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊可能會(huì)導(dǎo)致重大運(yùn)營(yíng)中斷、公司聲譽(yù)受損以及經(jīng)濟(jì)損失等重大后果。

鑒于倉(cāng)庫(kù)擁有大量數(shù)據(jù),黑客還可能獲取敏感客戶信息,從而影響客戶信任和忠誠(chéng)度。盡管存在這些風(fēng)險(xiǎn),但據(jù)供應(yīng)鏈經(jīng)理稱,只有58%的倉(cāng)庫(kù)將網(wǎng)絡(luò)安全視為首要關(guān)注點(diǎn),而13%的倉(cāng)庫(kù)根本不認(rèn)為這是一個(gè)問(wèn)題。

Ivanti公司統(tǒng)一端點(diǎn)管理部高級(jí)副總裁Daren Goeson表示:“供應(yīng)鏈行業(yè)在適應(yīng)不斷變化的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境方面一直行動(dòng)遲緩。隨著倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)代化的興起、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及以及針對(duì)該行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)犯罪分子數(shù)量的增加,破壞性網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)顯著增加。如果不做出適應(yīng),供應(yīng)鏈行業(yè)將不具備應(yīng)對(duì)這些威脅所需的韌性。倉(cāng)庫(kù)和供應(yīng)鏈經(jīng)理必須采用多層次的方法,利用先進(jìn)的培訓(xùn)和統(tǒng)一端點(diǎn)管理(UEM)解決方案來(lái)幫助減輕或防止人為錯(cuò)誤。”

倉(cāng)庫(kù)工作人員缺乏網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)

54%的辦公室工作人員不知道高級(jí)AI可以模仿任何人的聲音。這一知識(shí)缺口為威脅行為者提供了明確的攻擊路徑。

調(diào)查顯示,59%的工作人員接受過(guò)網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn),其中,86%的人認(rèn)為自己有責(zé)任保護(hù)倉(cāng)庫(kù)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊,90%的人會(huì)主動(dòng)在倉(cāng)庫(kù)中采取網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)生措施來(lái)預(yù)防網(wǎng)絡(luò)攻擊。雖然這令人感到欣慰,但倉(cāng)庫(kù)和供應(yīng)鏈經(jīng)理必須針對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊采用多層次的方法,以跟上由AI助力的威脅的步伐。當(dāng)然,這一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也意味著有41%的工作人員沒(méi)有接受過(guò)網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)。

供應(yīng)鏈經(jīng)理的首要預(yù)算優(yōu)先事項(xiàng)是采購(gòu)(41%)、員工生產(chǎn)力(40%)、自動(dòng)化技術(shù)(39%)和降低運(yùn)營(yíng)成本(39%)。

然而,在發(fā)生重大網(wǎng)絡(luò)攻擊的情況下,這些優(yōu)先事項(xiàng)都將無(wú)法正常運(yùn)作,這強(qiáng)調(diào)了供應(yīng)鏈經(jīng)理迫切需要在整體戰(zhàn)略中優(yōu)先考慮網(wǎng)絡(luò)安全。

倉(cāng)庫(kù)工作人員被配備有機(jī)器人和AI的現(xiàn)代倉(cāng)庫(kù)所吸引,這些技術(shù)可以自動(dòng)化繁瑣的任務(wù),并幫助他們高效地達(dá)成KPI目標(biāo)。

雖然只有39%的經(jīng)理認(rèn)識(shí)到新技術(shù)和現(xiàn)代設(shè)備在招聘和留住員工方面的重大影響,但使用自動(dòng)化、自主移動(dòng)機(jī)器人(AMR)和AI等技術(shù)的供應(yīng)鏈工作人員中,有94%認(rèn)為這些工具提高了他們的生產(chǎn)力和效率。此外,35%的人認(rèn)為機(jī)器人自動(dòng)化是解決倉(cāng)庫(kù)勞動(dòng)力短缺問(wèn)題的有前途的解決方案。

Ivanti于2024年進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查,調(diào)查對(duì)象為來(lái)自美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)和德國(guó)等多個(gè)國(guó)家的800名供應(yīng)鏈專業(yè)人士。受訪者必須在供應(yīng)鏈、制造業(yè)和/或倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中工作。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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