10月23日，深信服舉辦2024秋季新品發布會。發布會上，深信服正式推出了最新的創新成果：實現動靜態數據分類分級和數據風險自動研判分析的安全GPT4.0、具備卓越可靠性和AI勒索防護能力的分布式存儲EDS新版本520。通過這些新品和能力，幫助用戶在享受數字化帶來的便利的同時，也能確保數字化轉型的數據安全和存儲可靠。

首發安全GPT數據安全平臺，引領行業新標準

隨著數字化轉型的深入發展，數據已成為企業最重要的資產之一。然而，如何有效保障數據安全一直是業界面臨的難題。傳統的數據分類分級方案通常需要大量的人工參與，準確率低且效率低下，難以滿足現代企業的復雜數據安全需求。此外，數據安全風險行為往往與正常業務行為相似，缺乏明顯的攻擊特征，使得檢測、研判難度極大。為應對這些挑戰，深信服此次發布了安全GPT-數據安全平臺，通過技術創新升級，推動數據安全方案在行業的高質量落地。

（1）動靜態數據分類分級，解決長期困擾行業的難題

深信服安全GPT 數據安全大模型能夠自動化完成數據庫靜態數據以及API等流動數據分類分級工作，大幅提升分類分級的效率，讓整個數據的可視真正具備了使用價值。與傳統的小模型相比，靜態分類分級的準確率從60%提升到了90%，打標效率提升了40倍，人工只需設置分類標準，打標過程全部由模型自動完成。

除了高效地進行數據發現與分類，深信服安全GPT數據安全大模型還支持分鐘級完成任意數據類型使用情況調查，幫助企業快速定位數據以及掌握數據使用情況，確保敏感信息的安全。

（2）數據風險自動研判分析，精準應對多種典型攻擊場景

經過大量數據安全風險分析案例微調，數據安全大模型能夠自動監測異常行為，并進行上下文關聯分析，從而有效區分正常的業務行為和真正的數據安全風險，同時數據安全大模型輸出詳細的研判分析過程，極大降低研判分析難度。

在數據泄露、數據濫用、違規數據出境和超范圍處理數據等多種典型的攻擊場景，安全GPT數據安全大模型檢出率高達90%，準確率達70%，為數據安全提供堅實保障。

首次公開演練極端故障場景恢復，架構創新提升可靠性

發布會上，深信服還展示了其最新版本的分布式存儲EDS，通過自主研發的架構大幅提升了系統的性能與可靠性，使得EDS不僅能勝任備份歸檔等大規模數據管理任務，還能支持非結構化生產數據以及AI應用等多種復雜場景下的業務承載。

（1）極端多重故障場景下，依然“穩”定發揮，秒級恢復

在實際演示中，面對最常見的硬件故障——硬盤故障，深信服的EDS存儲能夠實現無縫的數據切換，確保業務連續性不受影響。而在更為極端的多重故障情況下，深信服的EDS存儲同樣展現了高穩定性。

在模擬的測試中，即使同時發生三個節點的故障，包括斷電、緩存盤和數據盤被拔出等極端情況，EDS存儲也能在3到5秒內迅速恢復業務。這一恢復速度遠快于其他廠商在單一故障情況下所需的30至45秒，有效驗證了深信服分布式存儲EDS在極端故障場景下的高可靠性。

（2）智能AI防勒索，全方位守護數據存儲安全

針對近年來日益嚴峻的勒索威脅，深信服分布式存儲EDS集成了智能AI防勒索功能，采用旁路檢測方式，大多數時候僅進行基本的IO流檢測，只有在發現異常行為時才會啟動深度AI分析，這樣既保證了安全性，又避免了不必要的性能開銷。

相比之下，其他存儲廠商在開啟類似的防勒索軟件后，性能消耗可能高達25%-30%，而深信服的分布式存儲性能消耗僅為3%-5%。同時，EDS提供快照和告警，確保數據安全，為用戶提供一個既高效又可靠的數據存儲方案。

隨著秋季新品的重磅發布，深信服再次站在了全面擁抱AI的數字化轉型前沿。深信服深知，在數字化的浪潮中，用戶不僅渴望享受技術帶來的便利，更迫切需要確保數據的安全。通過融合AI的創新，深信服將不斷為用戶提供更智能、更安全的數字化解決方案，助力每一位用戶在數字化轉型的道路上更加從容不迫。