“人工智能到底能幫我們做什么？這個問題的核心，就是要知道人工智能不能做什么。”近日，甲骨文公司副總裁及中國區董事總經理吳承楊在甲骨文2024全球云大會中國媒體溝通會中表示。

隨著人工智能發展和普及，人工智能為我們的生活帶來了許多便利，比如制定旅游計劃、寫餐廳點評等等，這些都是通過大語言模型生成。但是對于企業來說，能否通過大語言模型直接開發一個企業級應用？吳承楊給出的答案是——不可以。

關注數據和AI生成式應用，并非大語言模型本身

大語言模型為個人和企業帶來多樣化的價值。然而，若要使生成式人工智能技術成為企業級應用，需要像Oracle這樣的平臺作為支撐。Oracle在生成式人工智能領域具有明確的定位：專注于數據和AI生成式應用的開發，而非僅僅關注大語言模型。

Oracle的人工智能戰略貫穿于公司的各個層面和產品組合之中。在生成式人工智能技術出現之前，人工智能和機器學習就已嵌入到Oracle的基礎設施、平臺服務、數據庫和應用程序。這種戰略賦予了Oracle獨特的優勢，使其能夠協助不同行業的客戶優化工作負載，并應對復雜且具有戰略意義的挑戰。

例如，在Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 中，用戶可以訪問到眾多可用的AI服務。此外，Oracle還提供了多種行業解決方案，如在ERP系統中集成數十個可嵌入的AI Agent，以協助客戶開發AI應用。同時，Oracle還提供了AI平臺，使客戶能夠在本地環境中構建和部署AI技術，覆蓋整個技術棧。

那么回到之前的問題，為什么企業無法利用大語言模型開發企業級應用？其原因可以歸納為三點：

• 首先，各個組件和模塊之間存在著復雜的相互關系和緊密的連接。
• 其次，企業級應用需要具備健壯性。這意味著應用必須能夠在長期使用中保持穩定，不能出現頻繁的故障。
• 最后，企業級應用中的人工智能生成的代碼必須易于理解，以便在出現問題時能夠迅速定位并找到責任人。

針對上述的三個挑戰，Oracle認為單靠人工智能技術是不足以應對的，必須將云計算、人工智能和數據進行有機整合。

Oracle強調的不僅僅是單一的“一朵云”，而是“多云”策略。多云策略至關重要，因為它為用戶提供了更多選擇，加速了應用的遷移和現代化進程。而Oracle在多云策略方面處于行業前沿地位。在今年的全球云大會（Oracle CloudWorld, OCW）中，Oracle宣布了與微軟Azure、谷歌GCP以及AWS的合作。

同時，Oracle不僅僅局限于關注人工智能技術本身，而是更加注重以人工智能為中心的開發理念。Oracle認為，通過構建以人工智能為中心的企業級生成式開發架構，可以實現人工智能技術在企業級應用中的有效落地。這樣的架構一旦建立，人工智能技術將能夠在企業級開發中發揮關鍵作用，成為企業的底層基礎設施。這不僅能夠加快企業開發速度，還能顯著提升生產效率，從而為企業帶來長遠的競爭優勢。

可組裝、可驗證、高可靠，以AI為中心的企業級生成式開發架構

那么，以AI為中心的企業級生成式開發架構需要有什么樣的能力？

首先，該架構應能夠簡化模塊間的相互關系，確保模塊的可組裝性、獨立性以及各自的發展能力。

其次，由人工智能生成的代碼必須是可檢驗的。一旦模塊建立，其內部應能夠生成代碼。雖然市面上存在多種大型語言模型可供選擇，但關鍵在于生成的代碼必須是可檢驗的，以確保人對應用的最終結果負責。此外，整個應用應能夠通過聲明式語言進行簡單描述和翻譯。

最后，架構應提供健壯性、高可用性、安全性和一致性等基礎特性，從而減輕開發人員在這些方面的關注和負擔。

基于這三個維度，Oracle在甲骨文2024全球云大會隆重推出了一個新的理念——生成式開發基礎設施GenDev，旨在為企業級生成式應用開發提供基礎架構。這一架構不僅是一個方法論，也是一個已經推出的產品，代表了一種突破性的技術——在Oracle Database 23ai中引入以人工智能為中心的生成式開發基礎架構。

GenDev的不同層次展現了多樣化的能力。GenDev結合了Oracle Database 23ai中的JSON Relational Duality Views、AI Vector Search和APEX等技術，以促進使用生成式AI進行開發。

此外，Oracle還推出了操作屬性圖。盡管圖數據庫在業界已有不少，但Oracle的獨特之處在于將操作屬性圖的二元性集成到了Oracle數據庫中。例如，將圖數據庫應用遷移到Oracle Database 23ai中，以此實現性能的顯著提升和應用的簡化。同時，Select AI技術支持幾十種業界主流的大語言模型。

GenDev還提供了GPU支持運行ML Notebooks（Oracle Machine Learning Notebooks）的能力，這一功能允許用戶在Oracle數據庫內進行自主運算。Notebooks支持資源密集型的計算任務，這些任務可以通過GPU得到加速。例如，在處理向量數據嵌入時，調用嵌入函數可能需要大量資源，此時可以利用GPU來提升性能。同樣，對于包含深度學習模塊的應用，GPU的支持同樣能夠提供顯著的性能優勢。

總之，GenDev結合了Oracle Database 23ai多種能力，提供以AI為中心的聲明式基礎設施，可自動實現企業應用程序所需的獨立性、隔離性、保密性、一致性、可演進性和可生成性；同時，還能使得應用能夠以模塊化的方式輕松構建，每個模塊既相互獨立又保障了安全性和保密性。此外，也能滿足企業級應用所需的健壯性、魯棒性、高可用性和安全性，從而減輕了開發人員在這些方面的負擔。

GenDev的推出不僅是技術進步的象征，更是Oracle對企業客戶需求深刻理解的體現。Oracle不僅提供了一個強大的工具，還代表了一種全新的思路，讓企業能夠更加專注于構建應用功能，而不是數據基礎設施需求。Oracle的這一創舉，無疑將為企業級AI應用的發展開辟新的道路，推動整個行業向前發展。